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# 偵測節點運作狀態問題並啟用自動節點修復
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節點運作狀態是指 Kubernetes 節點有效執行工作負載的操作狀態和功能。運作狀態良好的節點會維持預期的網路連線能力、有足夠的運算和儲存資源，而且可以成功執行工作負載而不會中斷。

為了協助在 EKS 叢集中維護正常運作的節點，EKS 提供*節點監控代理*程式和*自動節點修復*。這些功能會透過 EKS Auto Mode 運算自動啟用。您也可以搭配 EKS 受管節點群組和 Karpenter 使用自動節點修復，也可以搭配 AWS Fargate 以外的任何 EKS 運算類型使用 EKS 節點監控代理程式。EKS 節點監控代理程式和自動節點修復在一起使用時最有效，但也可以在 EKS 叢集中個別使用。

**重要**  
*節點監控代理程式*與*節點自動修復*功能僅適用於 Linux。這些功能不適用於 Windows。

## 節點監控代理程式
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EKS 節點監控代理程式會讀取節點日誌，以偵測運作狀態問題。它會剖析日誌，以偵測故障並顯示節點運作狀態的相關資訊。對於偵測到的每個問題類別，代理程式會將專用 `NodeCondition` 套用至工作者節點。如需 EKS 節點監控代理程式偵測到的節點運作狀態問題詳細資訊，請參閱 [使用 EKS 節點監控代理程式偵測節點運作狀態問題](node-health-nma.md)。

EKS Auto Mode 運算包含節點監控代理程式。對於其他 EKS 運算類型，您可以將節點監控代理程式新增為 EKS 附加元件，也可以使用 Helm 等 Kubernetes 工具進行管理。如需詳細資訊，請參閱[設定節點監控代理程式](node-health-nma.md#node-monitoring-agent-configure)。

使用 EKS 節點監控代理程式時，下列類別的節點運作狀態問題會呈現為節點條件。請注意，`Ready`、 `DiskPressure`和 `MemoryPressure`是標準 Kubernetes 節點條件，即使沒有 EKS 節點監控代理程式也會呈現。


| 節點條件 | Description | 
| --- | --- | 
|  AcceleratedHardwareReady  |  AcceleratedHardwareReady 指出節點上的加速硬體 (GPU、Neuron) 是否正常運作。  | 
|  ContainerRuntimeReady  |  ContainerRuntimeReady 指出容器執行時間 （容器等） 是否正常運作且能夠執行容器。  | 
|  DiskPressure  |  DiskPressure 是標準 Kubernetes 條件，表示節點遇到磁碟壓力 （磁碟空間不足或 I/O 高）。  | 
|  KernelReady  |  KernelReady 指出核心是否正常運作，而不會發生嚴重錯誤、恐慌或資源耗盡。  | 
|  MemoryPressure  |  MemoryPressure 是標準 Kubernetes 條件，表示節點正經歷記憶體壓力 （可用的記憶體不足）。  | 
|  NetworkingReady  |  NetworkingReady 指出節點的網路堆疊是否正常運作 （介面、路由、連線能力）。  | 
|  StorageReady  |  StorageReady 指出節點的儲存子系統是否正常運作 （磁碟、檔案系統、I/O)。  | 
|  備妥  |  Ready 是標準 Kubernetes 條件，表示節點運作狀態良好且已準備好接受 Pod。  | 

## 自動節點修復
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EKS 自動節點修復會持續監控節點運作狀態、對偵測到的問題做出反應，並盡可能取代或重新啟動節點。這可在最少手動介入的情況下改善叢集可靠性，並有助於減少應用程式停機時間。

EKS 自動節點修復本身會回應 kubelet `Ready`的條件、任何手動刪除的節點物件，以及無法加入叢集的 EKS 受管節點群組執行個體。在安裝節點監控代理程式的情況下啟用 EKS 自動節點修復時，EKS 自動節點修復會回應其他節點條件：`AcceleratedHardwareReady`、`ContainerRuntimeReady`、`KernelReady`、 `NetworkingReady`和 `StorageReady`。

EKS 自動節點修復不會回應標準 Kubernetes `DiskPressure``MemoryPressure`、 或 `PIDPressure`節點條件。這些條件通常表示應用程式行為、工作負載組態或資源限制的問題，而不是節點層級失敗，因此難以判斷適當的預設修復動作。在這些情況下，工作負載會受到 Kubernetes [節點壓力移出行為](https://kubernetes.io/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction)的約束。

如需 EKS 自動節點修復的詳細資訊，請參閱 [自動修復 EKS 叢集中的節點](node-repair.md)。

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