節省成本並獲得更多功能 AWS Elemental MediaConvert

MediaConvert 是一項較新的檔案型視訊轉碼服務，提供全方位的進階轉碼功能，按需費率從每分鐘 $0.0075 起。閱讀更多。

已經使用 Amazon Elastic Transcoder？ 遷移到 MediaConvert. 如需詳細資訊，請參閱此概觀，其中包含有關移轉程序的重要資訊以及其他資源的連結。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

處理 Elastic Transcoder 中的錯誤

當您將請求發送到 Elastic Transcoder API 並從中獲取響應時，可能會遇到兩種類型的 API 錯誤：

對於每個 API 錯誤，Elastic Transcoder 都會返回以下值：

如需 Elastic Transcoder 針對用戶端和伺服器錯誤傳回的錯誤碼清單，請參閱API 錯誤代碼 (用戶端和伺服器錯誤)。

此外，您有可能會遇到錯誤，而 Elastic Transcoder 正在處理您的工作。如需詳細資訊，請參閱處理任務時發生錯誤。

API 錯誤代碼 (用戶端和伺服器錯誤)

HTTP 狀態代碼表示操作是否成功。

200 回應代碼表示操作成功。其他錯誤代碼表示用戶端錯誤 (4xx) 或伺服器錯誤 (5xx)。

下表列出了 Elastic Transcoder 返回的錯誤。有些錯誤只需您重試相同的請求即可解決。表中指出哪些錯誤可能在連續重試後解決。如果 Retry (重試) 欄位的值為：

如需重試請求的詳細資訊，請參閱錯誤重試和指數退避。

錯誤回應範例

以下 HTTP 回應表示 inputBucket 的值為 null (非有效的值)。

HTTP/1.1 400 Bad Request
x-amzn-RequestId: b0e91dc8-3807-11e2-83c6-5912bf8ad066
x-amzn-ErrorType: ValidationException
Content-Type: application/json
Content-Length: 124
Date: Mon, 26 Nov 2012 20:27:25 GMT

{"message":"1 validation error detected: Value null at 'inputBucket' failed to satisfy constraint: Member must not be null"}

處理任務時發生錯誤

當 Elastic Transcoder 在處理工作時遇到錯誤時，它會以兩種方式報告錯誤：

截獲錯誤

為使您的應用程式能夠順暢執行，您需要內建邏輯來截獲並回應錯誤。典型的方法是在 try 區塊或 if-then 陳述式內實作您的請求。

AWS 開發套件會執行自己的重試和錯誤檢查。如果您在使用其中一個 AWS 開發套件時發生錯誤，則會看到錯誤代碼和說明。您也會看到 Request ID 值。該Request ID值可以幫助解決 Elastic Transcoder 支持的問題。

以下範例使用適用於 Java 的 AWS 開發套件來刪除 try 區塊內的一個項目，並使用 catch 區塊來回應錯誤。在這種情況下，它警告請求失敗。該範例使用 AmazonServiceException 類別來擷取有關任何操作錯誤的資訊，包括 Request ID。該範例還使用 AmazonClientException 類別，以防是因為其他原因導致請求不成功。

try {
   DeleteJobRequest request = new DeleteJobRequest(jobId);
   DeleteJobResult result = ET.deleteJob(request);
   System.out.println("Result: " + result);
   // Get error information from the service while trying to run the operation	
   }  catch (AmazonServiceException ase) {
      System.err.println("Failed to delete job " + jobId);
      // Get specific error information
      System.out.println("Error Message:    " + ase.getMessage());
      System.out.println("HTTP Status Code: " + ase.getStatusCode());
      System.out.println("AWS Error Code:   " + ase.getErrorCode());
      System.out.println("Error Type:       " + ase.getErrorType());
      System.out.println("Request ID:       " + ase.getRequestId());
   // Get information in case the operation is not successful for other reasons	
   }  catch (AmazonClientException ace) {
      System.out.println("Caught an AmazonClientException, which means"+
      " the client encountered " +
      "an internal error while trying to " +
      "communicate with Elastic Transcoder, " +
      "such as not being able to access the network.");
      System.out.println("Error Message: " + ace.getMessage());
   }

錯誤重試和指數退避

網路上有許多元件 (例如 DNS 伺服器、交換器、負載平衡器和其他項目) 可以在指定請求之生命週期中的任何階段產生錯誤。

一般在網路環境中處理這些錯誤回應的技術，就是在用戶端應用程式中實作重試。此技術可以提高應用程式的可靠性，並降低開發人員的營運成本。

每個支援 Elastic Transcoder 的 AWS 開發套件都會實作自動重試邏輯。適用於 Java 的 AWS 開發套件會自動重試請求，而且您可以使用 ClientConfiguration 類別進行重試設定。例如，在某些情況下，網頁以最低延遲發出請求且不允許重試，您可能會想要關閉重試邏輯。使用 ClientConfiguration 類別並提供 maxErrorRetry 價值 0，即可關閉重試。

如果您不要使用 AWS 開發套件，則應該重試收到伺服器錯誤 (5xx) 的原始請求。不過，用戶端錯誤 (4xx，非 ThrottlingException 或 ProvisionedThroughputExceededException) 指出您需要先修訂請求本身更正問題，然後再試一次。

除了簡單的重試，建議採用指數退避演算法，以獲得更佳的流程控制。指數退避的背後概念是，對於連續錯誤回應，讓重試之間的等待時間漸進拉長。例如，您可以經過 1 秒再進行第一次重試，經過 4 秒再進行第二次重試，經過 16 秒再進行第三次重試，以此類推。不過，在一分鐘之後，如果請求未成功，則問題可能是硬性限制，而不是請求率。例如，您可能已達到所允許的管道數量上限。設定大約一分鐘停止的最大重試次數。

以下是展示重試邏輯的工作流程。工作流程邏輯首先會判斷錯誤是否為伺服器錯誤 (5xx)。接著，如果錯誤是伺服器錯誤，代碼會重試原始請求。

currentRetry = 0
DO
  set retry to false

  execute Elastic Transcoder request

  IF Exception.errorCode = ProvisionedThroughputExceededException
    set retry to true
  ELSE IF Exception.httpStatusCode = 500
    set retry to true
  ELSE IF Exception.httpStatusCode = 400
    set retry to false 
    fix client error (4xx)

  IF retry = true  
    wait for (2^currentRetry * 50) milliseconds
    currentRetry = currentRetry + 1

WHILE (retry = true AND currentRetry < MaxNumberOfRetries)  // limit retries