從 開始 AWS CLI

使用下列命令來複製我們將執行到新儲存貯體的範例指令碼。

aws s3 cp s3://us-east-1.elasticmapreduce/emr-containers/samples/wordcount/scripts/wordcount.py s3://amzn-s3-demo-bucket/scripts/

在下列命令中，application-id以您的應用程式 ID 取代 。job-role-arn 以ARN您在 中建立的執行期角色取代 建立任務執行期角色。替代 job-run-name 使用您要呼叫任務執行的名稱。使用您建立的 Amazon S3 儲存貯體取代所有amzn-s3-demo-bucket字串，然後/output新增至路徑。這會在儲存貯體中建立新的資料夾，而 EMR Serverless 可以複製應用程式的輸出檔案。

aws emr-serverless start-job-run \
    --application-id application-id \
    --execution-role-arn job-role-arn \
    --name job-run-name \
    --job-driver '{
        "sparkSubmit": {
          "entryPoint": "s3://amzn-s3-demo-bucket/scripts/wordcount.py",
          "entryPointArguments": ["s3://amzn-s3-demo-bucket/emr-serverless-spark/output"],
          "sparkSubmitParameters": "--conf spark.executor.cores=1 --conf spark.executor.memory=4g --conf spark.driver.cores=1 --conf spark.driver.memory=4g --conf spark.executor.instances=1"
        }
    }'

請注意輸出 中傳回的任務執行 ID。在下列步驟中job-run-id使用此 ID 取代 。

建立名為 的檔案hive-query.ql，其中包含您想要在 Hive 任務中執行的所有查詢。

create database if not exists emrserverless;
use emrserverless;
create table if not exists test_table(id int);
drop table if exists Values__Tmp__Table__1;
insert into test_table values (1),(2),(2),(3),(3),(3);
select id, count(id) from test_table group by id order by id desc;

使用下列命令hive-query.ql上傳至 S3 儲存貯體。

aws s3 cp hive-query.ql s3://amzn-s3-demo-bucket/emr-serverless-hive/query/hive-query.ql

在下列命令中，application-id使用您自己的應用程式 ID 取代 。job-role-arn 以ARN您在 中建立的執行期角色取代 建立任務執行期角色。使用您建立的 Amazon S3 儲存貯體取代所有amzn-s3-demo-bucket字串，並將 /output和 新增至/logs路徑。這會在儲存貯體中建立新的資料夾，無EMR伺服器可以在其中複製應用程式的輸出和日誌檔案。

aws emr-serverless start-job-run \
    --application-id application-id \
    --execution-role-arn job-role-arn \
    --job-driver '{
        "hive": {
          "query": "s3://amzn-s3-demo-bucket/emr-serverless-hive/query/hive-query.ql",
          "parameters": "--hiveconf hive.log.explain.output=false"
        }
    }' \
    --configuration-overrides '{
      "applicationConfiguration": [{
        "classification": "hive-site",
          "properties": {
            "hive.exec.scratchdir": "s3://amzn-s3-demo-bucket/emr-serverless-hive/hive/scratch",
            "hive.metastore.warehouse.dir": "s3://amzn-s3-demo-bucket/emr-serverless-hive/hive/warehouse",
            "hive.driver.cores": "2",
            "hive.driver.memory": "4g",
            "hive.tez.container.size": "4096",
            "hive.tez.cpu.vcores": "1"
            }
        }],
        "monitoringConfiguration": {
          "s3MonitoringConfiguration": {
            "logUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/emr-serverless-hive/logs"
           }
        }
    }'

請注意輸出中傳回的任務執行 ID。在下列步驟中job-run-id使用此 ID 取代 。