本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

預先初始化容量

EMR Serverless 提供選用功能，可讓驅動程式和工作者在幾秒鐘內預先初始化並準備好回應。這有效地為應用程式建立工作者的暖集區。此功能稱為預先初始化容量 。若要設定此功能，您可以將應用程式的 initialCapacity 參數設定為您要預先初始化的工作者人數。透過預先初始化的工作者容量，任務會立即開始。當您想要實作迭代應用程式和具時效性的任務時，這是理想的選擇。

當您提交任務時，如果來自 的工作者initialCapacity可用，該任務會使用這些資源來開始執行。如果這些工作者已經由其他任務使用，或者如果任務需要的資源比 提供的更多initialCapacity，則應用程式會請求並取得額外的工作者，最高可達應用程式所設定資源的最大限制。當任務完成其執行時，它會釋出所使用的工作者，且應用程式可用的資源數目會傳回 initialCapacity。即使任務完成執行，應用程式仍會維護 資源initialCapacity的 。應用程式會在任務不再需要執行initialCapacity時，釋出多餘的資源。

應用程式啟動時，預先初始化的容量可供使用。應用程式停止時，預先初始化容量會變成非作用中。只有當已建立請求的預先初始化容量並準備好使用時，應用程式才會移至 STARTED 狀態。在應用程式處於 STARTED 狀態的整個期間，EMRServerless 會保留預先初始化的容量，以供工作或互動式工作負載使用。此功能會還原已發行或失敗容器的容量。這可維持 InitialCapacity 參數指定的工作者數量。沒有預先初始化容量的應用程式狀態可以立即從 變更為 CREATED STARTED。

您可以設定應用程式在一段時間內未使用，預設為 15 分鐘時，釋出預先初始化的容量。當您提交新工作時，停止的應用程式會自動啟動。您可以在建立應用程式時設定這些自動啟動和停止組態，也可以在應用程式處於 CREATED或 STOPPED 狀態時變更組態。

您可以變更InitialCapacity計數，並為每個工作者指定運算組態，例如 、CPU記憶體和磁碟。由於您無法進行部分修改，因此您應該在變更值時指定所有運算組態。您只能在應用程式處於 CREATED或 STOPPED 狀態時變更組態。

自訂 Spark 和 Hive 的預先初始化容量

您可以針對特定大數據架構上執行的工作負載，進一步自訂預先初始化的容量。例如，當工作負載在 Apache Spark 上執行時，您可以指定有多少工作者開始擔任驅動程式，以及有多少工作者開始擔任執行器。同樣地，當您使用 Apache Hive 時，您可以指定有多少工作者開始擔任 Hive 驅動程式，以及應該執行多少 Tez 任務。

設定執行具有預先初始化容量的 Apache Hive 的應用程式

下列API請求會根據 Amazon EMR版本 emr-6.6.0 建立執行 Apache Hive 的應用程式。該應用程式從 5 個預先初始化的 Hive 驅動程式開始，每個驅動程式具有 2 vCPU 和 4 GB 的記憶體，以及 50 個預先初始化的 Tez 任務工作者，每個驅動程式具有 4 vCPU 和 8 GB 的記憶體。當 Hive 查詢在此應用程式上執行時，它們會先使用已初始化的工作者，並立即開始執行。如果所有初始化前工作者都忙碌，並提交了更多 Hive 任務，則應用程式可以擴展到總共 400 vCPU 和 1024 GB 的記憶體。您可以選擇性地省略 DRIVER或TEZ_TASK工作者的容量。

aws emr-serverless create-application \
  --type "HIVE" \
  --name my-application-name \
  --release-label emr-6.6.0 \
  --initial-capacity '{
    "DRIVER": {
        "workerCount": 5,
        "workerConfiguration": {
            "cpu": "2vCPU",
            "memory": "4GB"
        }
    },
    "TEZ_TASK": {
        "workerCount": 50,
        "workerConfiguration": {
            "cpu": "4vCPU",
            "memory": "8GB"
        }
    }
  }' \
  --maximum-capacity '{
    "cpu": "400vCPU",
    "memory": "1024GB"
  }'

設定執行具有預先初始化容量的 Apache Spark 的應用程式

下列API請求會建立以 Amazon 6.6.0 EMR版為基礎執行 Apache Spark 3.2.0 的應用程式。該應用程式從 5 個預先初始化的 Spark 驅動程式開始，每個驅動程式具有 2 vCPU 和 4 GB 的記憶體，以及 50 個預先初始化的執行器，每個驅動程式具有 4 vCPU 和 8 GB 的記憶體。當 Spark 任務在此應用程式上執行時，它們會先使用預先初始化的工作者，並立即開始執行。如果所有初始化前工作者都忙碌，並提交了更多 Spark 任務，則應用程式可以擴展到總共 400 vCPU 和 1024 GB 的記憶體。您可以選擇性地省略 DRIVER或 的容量EXECUTOR。

aws emr-serverless create-application \
  --type "SPARK" \
  --name my-application-name \
  --release-label emr-6.6.0 \
  --initial-capacity '{
    "DRIVER": {
        "workerCount": 5,
        "workerConfiguration": {
            "cpu": "2vCPU",
            "memory": "4GB"
        }
    },
    "EXECUTOR": {
        "workerCount": 50,
        "workerConfiguration": {
            "cpu": "4vCPU",
            "memory": "8GB"
        }
    }
  }' \
  --maximum-capacity '{
    "cpu": "400vCPU",
    "memory": "1024GB"
  }'