本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 Spark Operator 執行 Spark 作業
<a name="spark-operator"></a>

Amazon EMR 6.10.0 版及更高版本支援 Kubernetes Operator for Apache Spark 或 *Spark Operator*，作為 Amazon EMR on EKS 的作業提交模型。透過 Spark Operator，可以使用 Amazon EMR 發行執行期在您自己的 Amazon EKS 叢集上部署和管理 Spark 應用程式。在 Amazon EKS 叢集中部署 Spark Operator 之後，即可直接向 Operator 提交 Spark 應用程式。Operator 可管理 Spark 應用程式的生命週期。

**注意**  
Amazon EMR 會根據 vCPU 和記憶體使用量計算 Amazon EKS 定價。此計算適用於驅動程式和執行器 Pod。此計算從您下載 Amazon EMR 應用程式映像時開始，直到 Amazon EKS Pod 終止且四捨五入至最接近的秒數為止。無論映像是存放在公有 Amazon EMR Amazon ECR 登錄檔還是您自己的私有登錄檔中，無論任務如何協調 （例如 StartJobRun API、Spark 運算子或 spark-submit)，每當 Pod 使用衍生自 Amazon EMR 執行時間的映像執行時，都會套用定價。

**Topics**
+ [為 Amazon EMR on EKS 設定 Spark Operator](spark-operator-setup.md)
+ [開始針對 Amazon EMR on EKS 使用 Spark Operator](spark-operator-gs.md)
+ [搭配適用於 Amazon EMR on EKS 的 Spark Operator 使用垂直自動擴展](spark-operator-vas.md)
+ [為 Amazon EMR on EKS 解除安裝 Spark Operator](spark-operator-uninstall.md)
+ [使用監控組態來監控 Spark Kubernetes 運算子和 Spark 任務](spark-operator-monitoring-configuration.md)
+ [Amazon EMR on EKS 的安全性和 Spark Operator](spark-operator-security.md)