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Amazon 5.16.0 EMR版
5.16.0 應用程式版本
此版本支援下列應用程式： Flink
下表列出此版本 Amazon 中可用的應用程式版本，EMR以及前三個 Amazon EMR版本 （如適用） 中的應用程式版本。
如需每個 Amazon 版本應用程式版本的完整歷史記錄EMR，請參閱下列主題：
| emr-5.16.0 | emr-5.15.1 | emr-5.15.0 | emr-5.14.2 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS SDK 適用於 Java | 1.11.336 | 1.11.333 | 1.11.333 | 1.11.297 |
| Python | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 |
| Scala | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.5.0 | 1.4.2 | 1.4.2 | 1.4.2 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.4 | 1.4.4 | 1.4.4 | 1.4.2 |
| HCatalog | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.2 |
| Hadoop | 2.8.4 | 2.8.3 | 2.8.3 | 2.8.3 |
| Hive | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.2 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.1.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| Livy | 0.5.0 | 0.4.0 | 0.4.0 | 0.4.0 |
| MXNet | 1.2.0 | 1.1.0 | 1.1.0 | 1.1.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 | 4.3.0 |
| Phoenix | 4.14.0 | 4.13.0 | 4.13.0 | 4.13.0 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.203 | 0.194 | 0.194 | 0.194 |
| Spark | 2.3.1 | 2.3.0 | 2.3.0 | 2.3.0 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | - | - | - | - |
| Tez | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 |
| Trino （Presto SQL） | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.7.3 | 0.7.3 | 0.7.3 | 0.7.3 |
| ZooKeeper | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.10 |
5.16.0 版本備註
下列版本備註包含 Amazon 5.16.0 EMR版的資訊。變更是相對於 5.15.0 版而言。
初始版本日期：2018 年 7 月 19 日
升級
Hadoop 2.8.4
Flink 1.5.0
Livy 0.5.0
MXNet 1.2.0
Phoenix 4.14.0
Presto 0.203
Spark 2.3.1
AWS SDK for Java 1.11.336
CUDA 9.2
Redshift JDBC驅動程式 1.2.15.1025
變更、強化功能和已解決的問題
HBase
已回溯 HBASE-20723
Presto
支援LDAP身分驗證的組態變更。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon 上使用 Presto 的LDAP身分驗證 EMR。
Spark
Apache Spark 2.3.1 版，從 Amazon 5.16.0 EMR版開始提供，地址為 CVE-2018-8024
和 CVE-2018-1334 。建議您將舊版 Spark 遷移至 Spark 版本 2.3.1 或更高版本。
已知問題
-
此發行版本不支援 c1.medium 或 m1.small 執行個體類型。使用這兩種執行個體類型的叢集均無法啟動。解決辦法是，指定不同的執行個體類型或使用不同的發行版本。
-
如果您在安裝 Livy 後建立 kerberos 化叢集，Livy 將因未啟用簡單身分驗證的錯誤而發生故障。重新啟動 Livy 伺服器可解決該問題。解決辦法是，建立叢集時，新增一個在主節點上執行
sudo restart livy-server的步驟。 -
主節點重新啟動或執行個體控制器重新啟動後，將不會收集 CloudWatch 指標，且自動擴展功能將無法在 Amazon 5.14.0、5.15.0 或 5.16.0 EMR版中使用。此問題已在 Amazon EMR 5.17.0 中修正。
5.16.0 元件版本
Amazon 使用此版本EMR安裝的元件如下所列。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他則對 Amazon 而言是獨一無二的EMR，並針對系統程序和功能進行安裝。這些通常會以 emr 或 aws 開頭。Amazon EMR最新版本中的大數據應用程式套件通常是社群中發現的最新版本。我們EMR盡快在 Amazon 中提供社群版本。
Amazon 中的某些元件與社群版本EMR不同。這些元件具有版本標籤，格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component的開放原始碼社群元件已修改三次，以包含在不同的 Amazon EMR版本中，則其發行版本會列為 2.2-amzn-2。
| 元件 | 版本 | 描述 |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.1.0 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.6.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。 |
| emr-goodies | 2.4.0 | 適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。 |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。 |
| emr-s3-dist-cp | 2.10.0 | 針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。 |
| emrfs | 2.25.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。 |
| flink-client | 1.5.0 | Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。 |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。 |
| ganglia-web | 3.7.1 | 由 Ganglia 中繼資料收集器收集，以檢視指標的 Web 應用程式。 |
| hadoop-client | 2.8.4-amzn-0 | Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.4-amzn-0 | HDFS 儲存區塊的節點層級服務。 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.4-amzn-0 | HDFS command-line 用戶端和程式庫 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.4-amzn-0 | HDFS 服務，用於追蹤檔案名稱和區塊位置。 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.4-amzn-0 | HTTP HDFS操作的端點。 |
| hadoop-kms-server | 2.8.4-amzn-0 | 以 Hadoop 的 為基礎的密碼編譯金鑰管理伺服器 KeyProvider API。 |
| hadoop-mapred | 2.8.4-amzn-0 | MapReduce 執行引擎程式庫，用於執行 MapReduce 應用程式。 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.4-amzn-0 | YARN 服務，用於管理個別節點上的容器。 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.4-amzn-0 | YARN 服務，用於配置和管理叢集資源和分散式應用程式。 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.4-amzn-0 | 擷取YARN應用程式目前和歷史資訊的 服務。 |
| hbase-hmaster | 1.4.4 | 負責協調區域和執行管理命令的HBase叢集的服務。 |
| hbase-region-server | 1.4.4 | 服務一或多個HBase區域的服務。 |
| hbase-client | 1.4.4 | HBase command-line 用戶端。 |
| hbase-rest-server | 1.4.4 | 為 提供RESTfulHTTP端點的服務HBase。 |
| hbase-thrift-server | 1.4.4 | 向 提供 Thrift 端點的服務HBase。 |
| hcatalog-client | 2.3.3-amzn-1 | 操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。 |
| hcatalog-server | 2.3.3-amzn-1 | 為分散式應用程式提供 HCatalog、資料表和儲存管理層的服務。 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.3-amzn-1 | HTTP 端點提供REST介面給 HCatalog。 |
| hive-client | 2.3.3-amzn-1 | Hive 命令列用戶端。 |
| hive-hbase | 2.3.3-amzn-1 | Hive-hbase 用戶端。 |
| hive-metastore-server | 2.3.3-amzn-1 | 存取 Hive 中繼存放區的服務，這是在 Hadoop 操作SQL上儲存 中繼資料的語意儲存庫。 |
| hive-server2 | 2.3.3-amzn-1 | 依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。 |
| hue-server | 4.2.0 | 使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式 |
| jupyterhub | 0.8.1 | 適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器 |
| livy-server | 0.5.0-incubating | REST 與 Apache Spark 互動的介面 |
| mahout-client | 0.13.0 | 機器學習程式庫。 |
| mxnet | 1.2.0 | 靈活有效率的程式庫，具可擴展性，適用於深度學習。 |
| mysql-server | 5.5.54+ | 我的SQL資料庫伺服器。 |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組 |
| oozie-client | 5.0.0 | Oozie 命令列用戶端。 |
| oozie-server | 5.0.0 | 接受 Oozie 工作流程要求的服務。 |
| opencv | 3.4.0 | 開放原始碼電腦 Vision 程式庫。 |
| phoenix-library | 4.14.0-HBase-1.4 | 適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫 |
| phoenix-query-server | 4.14.0-HBase-1.4 | 提供 Avatica JDBC存取權以及通訊協定緩衝區和JSON格式存取權的輕量型伺服器 API |
| presto-coordinator | 0.203 | 在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。 |
| presto-worker | 0.203 | 執行查詢各部分的服務。 |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 命令列用戶端。 |
| r | 3.4.1 | 統計運算 R 專案 |
| spark-client | 2.3.1 | Spark 命令列用戶端。 |
| spark-history-server | 2.3.1 | 用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。 |
| spark-on-yarn | 2.3.1 | 的記憶體內執行引擎YARN。 |
| spark-yarn-slave | 2.3.1 | 從屬所需的 Apache Spark YARN 程式庫。 |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 命令列用戶端。 |
| tez-on-yarn | 0.8.4 | tez YARN 應用程式和程式庫。 |
| webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 伺服器。 |
| zeppelin-server | 0.7.3 | 能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。 |
| zookeeper-server | 3.4.12 | 用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步，並提供群組服務的集中化服務。 |
| zookeeper-client | 3.4.12 | ZooKeeper 命令列用戶端。 |
5.16.0 組態類別
組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態XML檔案，例如 hive-site.xml。如需詳細資訊，請參閱設定應用程式。
| 分類 | 描述 |
|---|---|
capacity-scheduler | 變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。 |
container-log4j | 變更 Hadoop YARN的 container-log4j.properties 檔案中的值。 |
core-site | 變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。 |
emrfs-site | 變更EMRFS設定。 |
flink-conf | 變更 flink-conf.yaml 設定。 |
flink-log4j | 變更 Flink log4j.properties 設定。 |
flink-log4j-yarn-session | 變更 Flink log4j-yarn-session.properties 設定。 |
flink-log4j-cli | 變更 Flink log4j-cli.properties 設定。 |
hadoop-env | 在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。 |
hadoop-log4j | 變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。 |
hadoop-ssl-server | 變更 hadoop ssl 伺服器組態 |
hadoop-ssl-client | 變更 hadoop ssl 用戶端組態 |
hbase | Apache 的 Amazon EMR精選設定HBase。 |
hbase-env | 變更 HBase環境中的值。 |
hbase-log4j | 變更 HBasehbase-log4j.properties 檔案中的值。 |
hbase-metrics | 變更 HBase的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
hbase-policy | 變更 HBasehbase-policy.xml 檔案中的值。 |
hbase-site | 變更 HBasehbase-site.xml 檔案中的值。 |
hdfs-encryption-zones | 設定HDFS加密區域。 |
hdfs-site | 變更 HDFShdfs-site.xml 中的值。 |
hcatalog-env | 變更 HCatalog環境中的值。 |
hcatalog-server-jndi | 變更 jndi.properties HCatalog中的值。 |
hcatalog-server-proto-hive-site | 變更 HCatalog. proto-hive-sitexml 中的值。 |
hcatalog-webhcat-env | 變更 HCatalog W ebHCat環境中的值。 |
hcatalog-webhcat-log4j2 | 變更 HCatalog W ebHCat的 log4j2.properties 中的值。 |
hcatalog-webhcat-site | 變更 HCatalog W ebHCat的 webhcat-site.xml 檔案中的值。 |
hive-beeline-log4j2 | 變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。 |
hive-parquet-logging | 變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。 |
hive-env | 變更 Hive 環境中的值。 |
hive-exec-log4j2 | 在 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 檔案中變更值。 |
hive-llap-daemon-log4j2 | 變更 Hive llap-daemon-log4j2.properties 檔案中的值。 |
hive-log4j2 | 變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。 |
hive-site | 變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
hiveserver2-site | 變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值 |
hue-ini | 變更 Hue 的 ini 檔案中的值 |
httpfs-env | 變更HTTPFS環境中的值。 |
httpfs-site | 變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。 |
hadoop-kms-acls | 變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。 |
hadoop-kms-env | 變更 Hadoop KMS環境中的值。 |
hadoop-kms-log4j | 變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。 |
hadoop-kms-site | 變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。 |
jupyter-notebook-conf | 變更 Jupyter 筆記本中 jupyter_notebook_config.py 檔案的值。 |
jupyter-hub-conf | 變更 JupyterHubsjupyterhub_config.py 檔案中的值。 |
jupyter-sparkmagic-conf | 變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。 |
livy-conf | 變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。 |
livy-env | 變更 Livy 環境中的值。 |
livy-log4j | 變更 Livy log4j.properties 設定。 |
mapred-env | 變更 MapReduce 應用程式環境中的值。 |
mapred-site | 變更 MapReduce 應用程式 mapred-site.xml 檔案中的值。 |
oozie-env | 變更 Oozie 環境中的值。 |
oozie-log4j | 變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。 |
oozie-site | 變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。 |
phoenix-hbase-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
phoenix-hbase-site | 變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。 |
phoenix-log4j | 變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。 |
phoenix-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。 |
pig-env | 在 Pig 環境中變更值。 |
pig-properties | 變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。 |
pig-log4j | 變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。 |
presto-log | 變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。 |
presto-config | 變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。 |
presto-password-authenticator | 變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。 |
presto-env | 變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。 |
presto-node | 變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-blackhole | 變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-cassandra | 變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-hive | 變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-jmx | 變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-kafka | 變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-localfile | 變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-mongodb | 變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-mysql | 變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-postgresql | 變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-raptor | 變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-redis | 變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-redshift | 變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-tpch | 變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。 |
spark | Apache Spark 的 Amazon EMR精選設定。 |
spark-defaults | 變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。 |
spark-env | 變更 Spark 環境中的值。 |
spark-hive-site | 變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
spark-log4j | 變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。 |
spark-metrics | 變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。 |
sqoop-env | 變更 Sqoop 環境中的值。 |
sqoop-oraoop-site | 變更 Sqoop OraOop的 oraoop-site.xml 檔案中的值。 |
sqoop-site | 變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。 |
tez-site | 變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。 |
yarn-env | 變更YARN環境中的值。 |
yarn-site | 變更 YARN的 yarn-site.xml 檔案中的值。 |
zeppelin-env | 變更 Zeppelin 環境中的值。 |
zookeeper-config | 變更 ZooKeeperzoo.cfg 檔案中的值。 |
zookeeper-log4j | 變更 ZooKeeper的 log4j.properties 檔案中的值。 |
