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Amazon EMR 5.19.0 版
5.19.0 應用程式版本
此版本支援下列應用程式：Flink
下表列出此 Amazon EMR 版本中提供的應用程式版本，以及前三個 Amazon EMR 版本 (如果適用) 中的應用程式版本。
如需完整了解各 Amazon EMR 版之應用程式版本的完整歷史記錄，請參閱以下主題：
| emr-5.19.0 | emr-5.18.1 | emr-5.18.0 | emr-5.17.2 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS 適用於 Java 的 SDK | 1.11.433 | 1.11.393 | 1.11.393 | 1.11.336 |
| Python | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 | 2.7、3.4 |
| Scala | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 | 2.11.8 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.6.1 | 1.6.0 | 1.6.0 | 1.5.2 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.6 |
| HCatalog | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 |
| Hadoop | 2.8.5 | 2.8.4 | 2.8.4 | 2.8.4 |
| Hive | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 | 2.3.3 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 | 4.2.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.9.4 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| Livy | 0.5.0 | 0.5.0 | 0.5.0 | 0.5.0 |
| MXNet | 1.3.0 | 1.2.0 | 1.2.0 | 1.2.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 |
| Phoenix | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.212 | 0.210 | 0.210 | 0.206 |
| Spark | 2.3.2 | 2.3.2 | 2.3.2 | 2.3.1 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.11.0 | 1.9.0 | 1.9.0 | 1.9.0 |
| Tez | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 | 0.8.4 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.7.3 |
| ZooKeeper | 3.4.13 | 3.4.12 | 3.4.12 | 3.4.12 |
5.19.0 版本備註
以下版本備註包含 Amazon EMR 5.19.0 版的資訊。變更是相對於 5.18.0 版而言。
初始版本日期：2018 年 11 月 7 日
上次更新日期：2018 年 11 月 19 日
升級
Hadoop 2.8.5
Flink 1.6.1
JupyterHub 0.9.4
MXNet 1.3.0
Presto 0.212
TensorFlow 1.11.0
Zookeeper 3.4.13
AWS SDK for Java 1.11.433
新功能
(2018 年 11 月 19 日) EMR Notebooks 是以 Jupyter 筆記本為基礎的受管環境。它支援 PySpark、Spark SQL、Spark R 和 Scala 的 Spark magic 核心。EMR Notebooks 可以與使用 Amazon EMR 5.18.0 版及更高版本建立的叢集搭配使用。如需詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 管理指南》中的使用 EMR Notebooks。
EMRFS S3 優化遞交者可用於使用 Spark 和 EMRFS 寫入 Parquet 檔案。此遞交者可改進寫入效能。如需詳細資訊，請參閱使用 EMRFS S3 優化遞交者。
變更、強化功能和已解決的問題
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YARN
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修改限制應用程式主程序在核心節點上執行的邏輯。此功能現在使用
yarn-site和capacity-scheduler組態分類中的 YARN 節點標籤功能及屬性。如需相關資訊，請參閱https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-instances-guidelines.html#emr-plan-spot-YARN.。
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預設 Amazon Linux AMI for Amazon EMR
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預設不再安裝
ruby18、php56和gcc48。視需要，可使用yum安裝它們。 -
預設不再安裝 aws-sdk ruby gem。視需要，可使用
gem install aws-sdk進行安裝。您還可以安裝特定元件。例如：gem install aws-sdk-s3。
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已知問題
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EMR Notebooks - 在某些情況下，若開啟多個筆記本編輯器，筆記本編輯器可能無法連線至叢集。如果發生此情況，請清除瀏覽器 Cookie，然後重新打開筆記本編輯器。
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CloudWatch ContainerPending 指標和自動擴展 - (在 5.20.0 中修正) Amazon EMR 可能發出
ContainerPending的負值。若在自動擴展規則中使用ContainerPending，自動擴展不會如預期運作。避免搭配使用ContainerPending和自動擴展。 在 Amazon EMR 版本 5.19.0、5.20.0 和 5.21.0 中，YARN 節點標籤儲存於 HDFS 目錄。在某些情況下，這會導致核心節點啟動延遲，然後造成叢集逾時與啟動失敗。從 Amazon EMR 5.22.0 開始，此問題已解決。YARN 節點標籤儲存在每個叢集節點的本機磁碟上，以避免 HDFS 上的相依性。
5.19.0 元件版本
Amazon EMR 在此版本安裝的元件列出如下。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他的則為 Amazon EMR 獨有，並安裝為系統程序和功能。這些通常會以 emr 或 aws 開頭。在最新 Amazon EMR 版本中的大數據應用程式套件，通常也是社群中可找到的最新版本。我們致力盡快提供 Amazon EMR 的社群版本。
Amazon EMR 中的某些元件與社群版本不同。這些元件具有版本標籤，格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component 的開放原始碼社群元件 2.2 版為了包含在不同 Amazon EMR 發行版本中而修改過三次，則其發行版本會列為 2.2-amzn-2。
| 元件 | 版本 | 描述 |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.0 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.7.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。 |
| emr-goodies | 2.5.1 | 適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。 |
| emr-kinesis | 3.4.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。 |
| emr-s3-dist-cp | 2.10.0 | 針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。 |
| emr-s3-select | 1.1.0 | EMR S3Select Connector |
| emrfs | 2.28.0 | 適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。 |
| flink-client | 1.6.1 | Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。 |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。 |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。 |
| ganglia-web | 3.7.1 | 由 Ganglia 中繼資料收集器收集，以檢視指標的 Web 應用程式。 |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-0 | Hadoop 命令列用戶端，例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。 |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-0 | 用於存放區塊的 HDFS 節點層級服務。 |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-0 | HDFS 命令列用戶端和程式庫 |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-0 | 用於追蹤檔案名稱和區塊位置的 HDFS 服務。 |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-0 | HDFS 操作的 HTTP 端點。 |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-0 | 以 Hadoop 金鑰供應商 API 為基礎的加密金鑰管理伺服器。 |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-0 | 執行 MapReduce 應用程式的 MapReduce 執行引擎程式庫。 |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-0 | 在個別節點用於管理容器的 YARN 服務。 |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-0 | 用於分配和管理叢集資源，以及分散式應用程式的 YARN 服務。 |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-0 | 為 YARN 應用程式擷取目前和歷史資訊的服務。 |
| hbase-hmaster | 1.4.7 | 負責區域協調和執行管理命令的 HBase 叢集服務。 |
| hbase-region-server | 1.4.7 | 提供一或多個 HBase 區域的服務。 |
| hbase-client | 1.4.7 | HBase 命令列用戶端。 |
| hbase-rest-server | 1.4.7 | 為 HBase 提供 RESTful HTTP 端點的服務。 |
| hbase-thrift-server | 1.4.7 | 提供 Thrift 端點到 HBase 的服務。 |
| hcatalog-client | 2.3.3-amzn-2 | 操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。 |
| hcatalog-server | 2.3.3-amzn-2 | 服務為分散式應用程式提供 HCatalog、表格和儲存管理層。 |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.3-amzn-2 | HTTP 端點提供了 REST 介面至 HCatalog。 |
| hive-client | 2.3.3-amzn-2 | Hive 命令列用戶端。 |
| hive-hbase | 2.3.3-amzn-2 | Hive-hbase 用戶端。 |
| hive-metastore-server | 2.3.3-amzn-2 | 為 Hadoop 操作的 SQL 提供存取 Hive 中繼儲存、存放中繼資料語意儲存庫的服務。 |
| hive-server2 | 2.3.3-amzn-2 | 依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。 |
| hue-server | 4.2.0 | 使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式 |
| jupyterhub | 0.9.4 | 適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器 |
| livy-server | 0.5.0-incubating | 與 Apache Spark 互動的 REST 介面 |
| nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] 是 HTTP 和反向代理伺服器 |
| mahout-client | 0.13.0 | 機器學習程式庫。 |
| mxnet | 1.3.0 | 靈活有效率的程式庫，具可擴展性，適用於深度學習。 |
| mysql-server | 5.5.54+ | MySQL 資料庫伺服器。 |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組 |
| oozie-client | 5.0.0 | Oozie 命令列用戶端。 |
| oozie-server | 5.0.0 | 接受 Oozie 工作流程要求的服務。 |
| opencv | 3.4.0 | 開放原始碼電腦 Vision 程式庫。 |
| phoenix-library | 4.14.0-HBase-1.4 | 適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫 |
| phoenix-query-server | 4.14.0-HBase-1.4 | 此為一輕量伺服器，可提供對 Avatica API 的 JDBC 存取以及通訊協定緩衝區和 JSON 格式存取 |
| presto-coordinator | 0.212 | 在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。 |
| presto-worker | 0.212 | 執行查詢各部分的服務。 |
| pig-client | 0.17.0 | Pig 命令列用戶端。 |
| r | 3.4.1 | 統計運算 R 專案 |
| spark-client | 2.3.2 | Spark 命令列用戶端。 |
| spark-history-server | 2.3.2 | 用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。 |
| spark-on-yarn | 2.3.2 | 適用於 YARN 的記憶體內執行引擎。 |
| spark-yarn-slave | 2.3.2 | YARN 從屬所需的 Apache Spark 程式庫。 |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop 命令列用戶端。 |
| tensorflow | 1.11.0 | 適用於高效能數值運算的 TensorFlow 開放原始碼軟體程式庫。 |
| tez-on-yarn | 0.8.4 | tez YARN 應用程式和程式庫。 |
| webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP 伺服器。 |
| zeppelin-server | 0.8.0 | 能進行互動式資料分析，以 Web 為基礎的筆記型電腦。 |
| zookeeper-server | 3.4.13 | 用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步，並提供群組服務的集中化服務。 |
| zookeeper-client | 3.4.13 | ZooKeeper 命令列用戶端。 |
5.19.0 組態類別
組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態 XML 檔案，例如 hive-site.xml。如需詳細資訊，請參閱設定應用程式。
| 分類 | 描述 |
|---|---|
capacity-scheduler | 變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。 |
container-log4j | 變更 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 檔案中的值。 |
core-site | 變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。 |
emrfs-site | 變更 EMRFS 設定。 |
flink-conf | 變更 flink-conf.yaml 設定。 |
flink-log4j | 變更 Flink log4j.properties 設定。 |
flink-log4j-yarn-session | 變更 Flink log4j-yarn-session.properties 設定。 |
flink-log4j-cli | 變更 Flink log4j-cli.properties 設定。 |
hadoop-env | 在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。 |
hadoop-log4j | 變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。 |
hadoop-ssl-server | 變更 hadoop ssl 伺服器組態 |
hadoop-ssl-client | 變更 hadoop ssl 用戶端組態 |
hbase | Apache HBase 的 Amazon EMR 彙整設定。 |
hbase-env | 變更 HBase 環境中的值。 |
hbase-log4j | 變更 HBase 的 hbase-log4j.properties 檔案中的值。 |
hbase-metrics | 變更 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
hbase-policy | 變更 HBase 的 hbase-policy.xml 檔案中的值。 |
hbase-site | 變更 HBase 的 hbase-site.xml 檔案中的值。 |
hdfs-encryption-zones | 設定 HDFS 加密區域。 |
hdfs-site | 變更 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。 |
hcatalog-env | 變更 HCatalog 環境中的值。 |
hcatalog-server-jndi | 變更 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。 |
hcatalog-server-proto-hive-site | 變更 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。 |
hcatalog-webhcat-env | 變更 HCatalog WebHCat 環境中的值。 |
hcatalog-webhcat-log4j2 | 變更 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。 |
hcatalog-webhcat-site | 變更 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 檔案中的值。 |
hive-beeline-log4j2 | 變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。 |
hive-parquet-logging | 變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。 |
hive-env | 變更 Hive 環境中的值。 |
hive-exec-log4j2 | 變更 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 檔案中的值。 |
hive-llap-daemon-log4j2 | 變更 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 檔案中的值。 |
hive-log4j2 | 變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。 |
hive-site | 變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
hiveserver2-site | 變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值 |
hue-ini | 變更 Hue 的 ini 檔案中的值 |
httpfs-env | 變更 HTTPFS 環境中的值。 |
httpfs-site | 變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。 |
hadoop-kms-acls | 變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。 |
hadoop-kms-env | 變更 Hadoop KMS 環境中的值。 |
hadoop-kms-log4j | 變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。 |
hadoop-kms-site | 變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。 |
jupyter-notebook-conf | 變更 Jupyter 筆記本中 jupyter_notebook_config.py 檔案的值。 |
jupyter-hub-conf | 變更 JupyterHubs 中 jupyterhub_config.py 檔案的值。 |
jupyter-s3-conf | 設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。 |
jupyter-sparkmagic-conf | 變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。 |
livy-conf | 變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。 |
livy-env | 變更 Livy 環境中的值。 |
livy-log4j | 變更 Livy log4j.properties 設定。 |
mapred-env | 變更 MapReduce 應用程式環境中的值。 |
mapred-site | 變更 MapReduce 應用程式 mapred-site.xml 檔案中的值。 |
oozie-env | 變更 Oozie 環境中的值。 |
oozie-log4j | 變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。 |
oozie-site | 變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。 |
phoenix-hbase-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。 |
phoenix-hbase-site | 變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。 |
phoenix-log4j | 變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。 |
phoenix-metrics | 變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。 |
pig-env | 在 Pig 環境中變更值。 |
pig-properties | 變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。 |
pig-log4j | 變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。 |
presto-log | 變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。 |
presto-config | 變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。 |
presto-password-authenticator | 變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。 |
presto-env | 變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。 |
presto-node | 變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-blackhole | 變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-cassandra | 變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-hive | 變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-jmx | 變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-kafka | 變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-localfile | 變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-memory | 變更 Presto 的 memory.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-mongodb | 變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-mysql | 變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-postgresql | 變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-raptor | 變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-redis | 變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-redshift | 變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-tpch | 變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。 |
presto-connector-tpcds | 變更 Presto 的 tpcds.properties 檔案中的值。 |
spark | Apache Spark 的 Amazon EMR 彙整設定。 |
spark-defaults | 變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。 |
spark-env | 變更 Spark 環境中的值。 |
spark-hive-site | 變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值 |
spark-log4j | 變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。 |
spark-metrics | 變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。 |
sqoop-env | 變更 Sqoop 環境中的值。 |
sqoop-oraoop-site | 變更 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 檔案中的值。 |
sqoop-site | 變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。 |
tez-site | 變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。 |
yarn-env | 變更 YARN 環境中的值。 |
yarn-site | 變更 YARN 的 yarn-site.xml 檔案中的值。 |
zeppelin-env | 變更 Zeppelin 環境中的值。 |
zookeeper-config | 變更 ZooKeeper 的 zoo.cfg 檔案中的值。 |
zookeeper-log4j | 變更 ZooKeeper 中 log4j.properties 檔案的值。 |
