選取您的 Cookie 偏好設定

我們使用提供自身網站和服務所需的基本 Cookie 和類似工具。我們使用效能 Cookie 收集匿名統計資料,以便了解客戶如何使用我們的網站並進行改進。基本 Cookie 無法停用,但可以按一下「自訂」或「拒絕」以拒絕效能 Cookie。

如果您同意,AWS 與經核准的第三方也會使用 Cookie 提供實用的網站功能、記住您的偏好設定,並顯示相關內容,包括相關廣告。若要接受或拒絕所有非必要 Cookie,請按一下「接受」或「拒絕」。若要進行更詳細的選擇,請按一下「自訂」。

Amazon EMR 6.1.1 版 - Amazon EMR

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

Amazon EMR 6.1.1 版

6.1.1 應用程式版本

此版本包含下列應用程式:FlinkGangliaHBaseHCatalogHadoopHiveHudiHue、、JupyterHubLivyMXNetOoziePhoenix、、PigPresto、、、PrestoSQLSparkSqoopTensorFlowZeppelin、、、 TezZooKeeper

下表列出此 Amazon EMR 版本中提供的應用程式版本,以及前三個 Amazon EMR 版本 (如果適用) 中的應用程式版本。

如需完整了解各 Amazon EMR 版之應用程式版本的完整歷史記錄,請參閱以下主題:

應用程式版本資訊
emr-6.1.1 emr-6.1.0 emr-6.0.1 emr-6.0.0
AWS 適用於 Java 的開發套件 1.11.8281.11.8281.11.7111.11.711
Python 2.7、3.72.7、3.72.7、3.72.7、3.7
Scala 2.12.102.12.102.12.102.11.12
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta - - - -
Flink1.11.01.11.0 - -
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.2.52.2.52.2.32.2.3
HCatalog3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hadoop3.2.13.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.23.1.23.1.23.1.2
Hudi0.5.2-incubating-amzn-20.5.2-incubating-amzn-20.5.0-incubating-amzn-10.5.0-incubating-amzn-1
Hue4.7.14.7.14.4.04.4.0
Iceberg - - - -
JupyterEnterpriseGateway - - - -
JupyterHub1.1.01.1.01.0.01.0.0
Livy0.7.00.7.00.6.00.6.0
MXNet1.6.01.6.01.5.11.5.1
Mahout - - - -
Oozie5.2.05.2.05.1.05.1.0
Phoenix5.0.05.0.05.0.05.0.0
Pig0.17.00.17.0 - -
Presto0.2320.2320.2300.230
Spark3.0.03.0.02.4.42.4.4
Sqoop1.4.71.4.7 - -
TensorFlow2.1.02.1.01.14.01.14.0
Tez0.9.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestoSQL)338338 - -
Zeppelin0.9.00.9.00.9.00.9.0
ZooKeeper3.4.143.4.143.4.143.4.14

6.1.1 版本備註

此版本修正 Amazon EMR 擴展無法成功縱向擴展/縮減叢集規模或導致應用程式發生故障的問題。

變更、強化功能和已解決的問題
  • 修正當 Amazon EMR 叢集上常駐程式執行運作狀態檢查活動 (例如收集 YARN 節點狀態和 HDFS 節點狀態) 時,對大型、高度使用的叢集發起的擴展請求失敗的問題。發生此問題的原因是,叢集上常駐程式無法將節點的運作狀態資料傳送至內部 Amazon EMR 元件。

  • 改進 EMR 叢集上常駐程式,以便在擴展操作期間為提高可靠性而重複使用 IP 地址時,正確地追蹤節點狀態。

  • SPARK-29683。修正因為 Spark 擔任的所有可用的節點被列入拒絕清單,而導致作業在叢集縮減規模期間失敗的問題。

  • YARN-9011。修正當叢集嘗試縱向擴展或縮減規模時,作業因 YARN 除役中的競爭條件而失敗的問題。

  • 透過確保 Amazon EMR 叢集上常駐程式和 YARN/HDFS 之間的節點狀態始終是一致的,修正叢集擴展期間的步驟或作業失敗問題。

  • 針對使用 Kerberos 身分驗證啟用的 Amazon EMR 叢集,修正某些叢集操作 (例如縮減規模和步驟提交) 失敗的問題。這是因為 Amazon EMR 叢集上的常駐程式未更新 Kerberos 票證,而它對於與主節點上執行的 HDFS/YARN 通訊而言必不可少。

  • 較新的 Amazon EMR 版本修正較舊 Amazon EMR 版本中 AL2 上的「最大開放檔案」限制過低的問題。Amazon EMR 5.30.1、5.30.2、5.31.1、5.32.1、6.0.1、6.1.1、6.2.1、5.33.0、6.3.0 版及更高版本現在包含使用更高「最大開放檔案」設定的永久修正。

  • Amazon Linux 儲存庫現預設啟用 HTTPS。若您使用 Amazon S3 VPCE 政策來限制對特定儲存貯體的存取,則必須新增 Amazon Linux 儲存貯體 ARN arn:aws:s3:::amazonlinux-2-repos-$region/* 至您的政策 (使用端點所在區域取代 $region)。如需詳細資訊,請參閱 AWS 討論論壇中的此主題。公告:Amazon Linux 2 現支援在連線至套件儲存庫時使用 HTTPS

6.1.1 元件版本

Amazon EMR 在此版本安裝的元件列出如下。其中有一些屬於大數據應用程式套件。其他的則為 Amazon EMR 獨有,並安裝為系統程序和功能。這些通常會以 emraws 開頭。在最新 Amazon EMR 版本中的大數據應用程式套件,通常也是社群中可找到的最新版本。我們致力盡快提供 Amazon EMR 的社群版本。

Amazon EMR 中的某些元件與社群版本不同。這些元件具有版本標籤,格式為 CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersion 從 0 開始。例如,假設有一個名為 myapp-component 的開放原始碼社群元件 2.2 版為了包含在不同 Amazon EMR 發行版本中而修改過三次,則其發行版本會列為 2.2-amzn-2

元件 版本 描述
aws-sagemaker-spark-sdk1.3.0Amazon SageMaker Spark SDK
emr-ddb4.14.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon DynamoDB 連接器。
emr-goodies3.1.0適用 Hadoop 生態系統的超便利程式庫。
emr-kinesis3.5.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon Kinesis 連接器。
emr-s3-dist-cp2.14.0針對 Amazon S3 最佳化的分散式複製應用程式。
emr-s3-select2.0.0EMR S3Select Connector
emrfs2.42.0適用於 Hadoop 生態系統應用程式的 Amazon S3 連接器。
flink-client1.11.0Apache Flink 命令列用戶端指令碼和應用程式。
ganglia-monitor3.7.2Hadoop 生態系統應用程式內嵌 Ganglia 代理程式以及 Ganglia 監控代理程式。
ganglia-metadata-collector3.7.2Ganglia 監控代理程式的彙總指標 Ganglia 中繼資料收集器。
ganglia-web3.7.1由 Ganglia 中繼資料收集器收集,以檢視指標的 Web 應用程式。
hadoop-client3.2.1-amzn-1.1Hadoop 命令列用戶端,例如「hdfs」、「Hadoop」或「yarn」。
hadoop-hdfs-datanode3.2.1-amzn-1.1用於存放區塊的 HDFS 節點層級服務。
hadoop-hdfs-library3.2.1-amzn-1.1HDFS 命令列用戶端和程式庫
hadoop-hdfs-namenode3.2.1-amzn-1.1用於追蹤檔案名稱和區塊位置的 HDFS 服務。
hadoop-hdfs-journalnode3.2.1-amzn-1.1HDFS 檔案系統中的 Hadoop 服務,用於管理在 HA 叢集。
hadoop-httpfs-server3.2.1-amzn-1.1HDFS 操作的 HTTP 端點。
hadoop-kms-server3.2.1-amzn-1.1以 Hadoop 金鑰供應商 API 為基礎的加密金鑰管理伺服器。
hadoop-mapred3.2.1-amzn-1.1執行 MapReduce 應用程式的 MapReduce 執行引擎程式庫。
hadoop-yarn-nodemanager3.2.1-amzn-1.1在個別節點用於管理容器的 YARN 服務。
hadoop-yarn-resourcemanager3.2.1-amzn-1.1用於分配和管理叢集資源,以及分散式應用程式的 YARN 服務。
hadoop-yarn-timeline-server3.2.1-amzn-1.1為 YARN 應用程式擷取目前和歷史資訊的服務。
hbase-hmaster2.2.5負責區域協調和執行管理命令的 HBase 叢集服務。
hbase-region-server2.2.5提供一或多個 HBase 區域的服務。
hbase-client2.2.5HBase 命令列用戶端。
hbase-rest-server2.2.5為 HBase 提供 RESTful HTTP 端點的服務。
hbase-thrift-server2.2.5提供 Thrift 端點到 HBase 的服務。
hcatalog-client3.1.2-amzn-2操作 hcatalog-server 的「hcat」命令列用戶端。
hcatalog-server3.1.2-amzn-2服務為分散式應用程式提供 HCatalog、表格和儲存管理層。
hcatalog-webhcat-server3.1.2-amzn-2HTTP 端點提供了 REST 介面至 HCatalog。
hive-client3.1.2-amzn-2Hive 命令列用戶端。
hive-hbase3.1.2-amzn-2Hive-hbase 用戶端。
hive-metastore-server3.1.2-amzn-2為 Hadoop 操作的 SQL 提供存取 Hive 中繼儲存、存放中繼資料語意儲存庫的服務。
hive-server23.1.2-amzn-2依 Web 請求接受 Hive 查詢的服務。
hudi0.5.2-incubating-amzn-2增量處理架構,以低延遲和高效率強化資料管道。
hudi-presto0.5.2-incubating-amzn-2用於使用 Hudi 執行 Presto 的套件程式庫。
hudi-prestosql0.5.2-incubating-amzn-2用於使用 Hudi 執行 PrestoSQL 的套件程式庫。
hudi-spark0.5.2-incubating-amzn-2用於使用 Hudi 執行 Spark 的套件程式庫。
hue-server4.7.1使用 Hadoop 生態系統應用程式分析資料的 Web 應用程式
jupyterhub1.1.0適用於 Jupyter 筆記本的多使用者伺服器
livy-server0.7.0-incubating與 Apache Spark 互動的 REST 介面
nginx1.12.1nginx [engine x] 是 HTTP 和反向代理伺服器
mxnet1.6.0靈活有效率的程式庫,具可擴展性,適用於深度學習。
mariadb-server5.5.64+MariaDB 資料庫伺服器。
nvidia-cuda9.2.88Nvidia 驅動程式和 Cuda 工具組
oozie-client5.2.0Oozie 命令列用戶端。
oozie-server5.2.0接受 Oozie 工作流程要求的服務。
opencv4.3.0開放原始碼電腦 Vision 程式庫。
phoenix-library5.0.0-HBase-2.0適用於伺服器和用戶端的 phoenix 程式庫
phoenix-query-server5.0.0-HBase-2.0此為一輕量伺服器,可提供對 Avatica API 的 JDBC 存取以及通訊協定緩衝區和 JSON 格式存取
presto-coordinator0.232在 presto-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
presto-worker0.232執行查詢各部分的服務。
presto-client0.232安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Presto 命令列用戶端,該主節點上的 Presto 伺服器未啟動。
prestosql-coordinator338在 prestosql-workers 之間接受查詢和執行管理查詢的服務。
prestosql-worker338執行查詢各部分的服務。
prestosql-client338安裝於 HA 叢集的待命主節點的 Presto 命令列用戶端,該主節點上的 Presto 伺服器未啟動。
pig-client0.17.0Pig 命令列用戶端。
r3.4.3統計運算 R 專案
ranger-kms-server2.0.0Apache Ranger Key Management System
spark-client3.0.0-amzn-0.1Spark 命令列用戶端。
spark-history-server3.0.0-amzn-0.1用於檢視完整 Spark 應用程式生命週期記錄事件的 Web 使用者介面。
spark-on-yarn3.0.0-amzn-0.1適用於 YARN 的記憶體內執行引擎。
spark-yarn-slave3.0.0-amzn-0.1YARN 從屬所需的 Apache Spark 程式庫。
sqoop-client1.4.7Apache Sqoop 命令列用戶端。
tensorflow2.1.0適用於高效能數值運算的 TensorFlow 開放原始碼軟體程式庫。
tez-on-yarn0.9.2tez YARN 應用程式和程式庫。
webserver2.4.41+Apache HTTP 伺服器。
zeppelin-server0.9.0-preview1能進行互動式資料分析,以 Web 為基礎的筆記型電腦。
zookeeper-server3.4.14用於維護組態資訊、命名、提供分散式同步,並提供群組服務的集中化服務。
zookeeper-client3.4.14ZooKeeper 命令列用戶端。

6.1.1 組態類別

組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態 XML 檔案,例如 hive-site.xml。如需詳細資訊,請參閱設定應用程式

emr-6.1.1 分類
分類 描述

capacity-scheduler

變更 Hadoop 中 capacity-scheduler.xml 檔案的值。

container-executor

在 Hadoop YARN 的 container-executor.cfg 檔案中變更值。

container-log4j

變更 Hadoop YARN 的 container-log4j.properties 檔案中的值。

core-site

變更 Hadoop 中 core-site.xml 檔案的值。

emrfs-site

變更 EMRFS 設定。

flink-conf

變更 flink-conf.yaml 設定。

flink-log4j

變更 Flink log4j.properties 設定。

flink-log4j-yarn-session

變更 Flink log4j-yarn-session.properties 設定。

flink-log4j-cli

變更 Flink log4j-cli.properties 設定。

hadoop-env

在 Hadoop 環境中變更所有 Hadoop 元件的值。

hadoop-log4j

變更 Hadoop 中 log4j.properties 檔案的值。

hadoop-ssl-server

變更 hadoop ssl 伺服器組態

hadoop-ssl-client

變更 hadoop ssl 用戶端組態

hbase

Apache HBase 的 Amazon EMR 彙整設定。

hbase-env

變更 HBase 環境中的值。

hbase-log4j

變更 HBase 的 hbase-log4j.properties 檔案中的值。

hbase-metrics

變更 HBase 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。

hbase-policy

變更 HBase 的 hbase-policy.xml 檔案中的值。

hbase-site

變更 HBase 的 hbase-site.xml 檔案中的值。

hdfs-encryption-zones

設定 HDFS 加密區域。

hdfs-env

變更 HDFS 環境中的值。

hdfs-site

變更 HDFS 的 hdfs-site.xml 中的值。

hcatalog-env

變更 HCatalog 環境中的值。

hcatalog-server-jndi

變更 HCatalog 的 jndi.properties 中的值。

hcatalog-server-proto-hive-site

變更 HCatalog 的 proto-hive-site.xml 中的值。

hcatalog-webhcat-env

變更 HCatalog WebHCat 環境中的值。

hcatalog-webhcat-log4j2

變更 HCatalog WebHCat 的 log4j2.properties 中的值。

hcatalog-webhcat-site

變更 HCatalog WebHCat 的 webhcat-site.xml 檔案中的值。

hive

Apache Hive 的 Amazon EMR 彙整設定。

hive-beeline-log4j2

變更 Hive 的 beeline-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-parquet-logging

變更 Hive 的 parquet-logging.properties 檔案中的值。

hive-env

變更 Hive 環境中的值。

hive-exec-log4j2

變更 Hive 的 hive-exec-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-llap-daemon-log4j2

變更 Hive 的 llap-daemon-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-log4j2

變更 Hive 的 hive-log4j2.properties 檔案中的值。

hive-site

變更 Hive 的 hive-site.xml 檔案中的值

hiveserver2-site

變更 Hive Server2 的 hiveserver2-site.xml 檔案中的值

hue-ini

變更 Hue 的 ini 檔案中的值

httpfs-env

變更 HTTPFS 環境中的值。

httpfs-site

變更 Hadoop 中 httpfs-site.xml 檔案的值。

hadoop-kms-acls

變更 Hadoop 中 kms-acls.xml 檔案的值。

hadoop-kms-env

變更 Hadoop KMS 環境中的值。

hadoop-kms-log4j

變更 Hadoop 的 kms-log4j.properties 檔案中的值。

hadoop-kms-site

變更 Hadoop 中 kms-site.xml 檔案的值。

hudi-env

變更 Hudi 環境中的值。

jupyter-notebook-conf

變更 Jupyter 筆記本中 jupyter_notebook_config.py 檔案的值。

jupyter-hub-conf

變更 JupyterHubs 中 jupyterhub_config.py 檔案的值。

jupyter-s3-conf

設定 Jupyter 筆記本 S3 持久性。

jupyter-sparkmagic-conf

變更 Sparkmagic 中 config.json 檔案的值。

livy-conf

變更 Livy 的 livy.conf 檔案中的值。

livy-env

變更 Livy 環境中的值。

livy-log4j

變更 Livy log4j.properties 設定。

mapred-env

變更 MapReduce 應用程式環境中的值。

mapred-site

變更 MapReduce 應用程式 mapred-site.xml 檔案中的值。

oozie-env

變更 Oozie 環境中的值。

oozie-log4j

變更 Oozie 的 oozie-log4j.properties 檔案中的值。

oozie-site

變更 Oozie 的 oozie-site.xml 檔案中的值。

phoenix-hbase-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-hbase.properties 檔案中的值。

phoenix-hbase-site

變更 Phoenix 的 hbase-site.xml 檔案中的值。

phoenix-log4j

變更 Phoenix 中 log4j.properties 檔案的值。

phoenix-metrics

變更 Phoenix 的 hadoop-metrics2-phoenix.properties 檔案中的值。

pig-env

在 Pig 環境中變更值。

pig-properties

變更 Pig 的 pig.properties 檔案中的值。

pig-log4j

變更 Pig 的 log4j.properties 檔案中的值。

presto-log

變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。

presto-config

變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。

presto-password-authenticator

變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

presto-env

變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。

presto-node

變更 Presto 的 node.properties 檔案中的值。

presto-connector-blackhole

變更 Presto 的 blackhole.properties 檔案中的值。

presto-connector-cassandra

變更 Presto 的 cassandra.properties 檔案中的值。

presto-connector-hive

變更 Presto 的 hive.properties 檔案中的值。

presto-connector-jmx

變更 Presto 的 jmx.properties 檔案中的值。

presto-connector-kafka

變更 Presto 的 kafka.properties 檔案中的值。

presto-connector-localfile

變更 Presto 的 localfile.properties 檔案中的值。

presto-connector-memory

變更 Presto 的 memory.properties 檔案中的值。

presto-connector-mongodb

變更 Presto 的 mongodb.properties 檔案中的值。

presto-connector-mysql

變更 Presto 的 mysql.properties 檔案中的值。

presto-connector-postgresql

變更 Presto 的 postgresql.properties 檔案中的值。

presto-connector-raptor

變更 Presto 的 raptor.properties 檔案中的值。

presto-connector-redis

變更 Presto 的 redis.properties 檔案中的值。

presto-connector-redshift

變更 Presto 的 redshift.properties 檔案中的值。

presto-connector-tpch

變更 Presto 的 tpch.properties 檔案中的值。

presto-connector-tpcds

變更 Presto 的 tpcds.properties 檔案中的值。

prestosql-log

變更 Presto 的 log.properties 檔案中的值。

prestosql-config

變更 Presto 的 config.properties 檔案中的值。

prestosql-password-authenticator

變更 Presto 的 password-authenticator.properties 檔案中的值。

prestosql-env

變更 Presto 的 presto-env.sh 檔案中的值。

prestosql-node

變更 PrestoSQL 的 node.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-blackhole

變更 PrestoSQL 的 blackhole.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-cassandra

變更 PrestoSQL 的 cassandra.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-hive

變更 PrestoSQL 的 hive.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-jmx

變更 PrestoSQL 的 jmx.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-kafka

變更 PrestoSQL 的 kafka.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-localfile

變更 PrestoSQL 的 localfile.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-memory

變更 PrestoSQL 的 memory.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-mongodb

變更 PrestoSQL 的 mongodb.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-mysql

變更 PrestoSQL 的 mysql.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-postgresql

變更 PrestoSQL 的 postgresql.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-raptor

變更 PrestoSQL 的 raptor.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-redis

變更 PrestoSQL 的 redis.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-redshift

變更 PrestoSQL 的 redshift.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-tpch

變更 PrestoSQL 的 tpch.properties 檔案中的值。

prestosql-connector-tpcds

變更 PrestoSQL 的 tpcds.properties 檔案中的值。

ranger-kms-dbks-site

變更 Ranger KMS 之 dbks-site.xml 檔案中的值。

ranger-kms-site

變更 Ranger KMS 之 ranger-kms-site.xml 檔案中的值。

ranger-kms-env

變更 Ranger KMS 環境中的值。

ranger-kms-log4j

變更 Ranger KMS 之 kms-log4j.properties 檔案中的值。

ranger-kms-db-ca

變更 S3 上 CA 檔案的值,以使用 Ranger KMS 進行 MySQL SSL 連線。

spark

Apache Spark 的 Amazon EMR 彙整設定。

spark-defaults

變更 Spark 的 spark-defaults.conf 檔案中的值。

spark-env

變更 Spark 環境中的值。

spark-hive-site

變更 Spark 的 hive-site.xml 檔案中的值

spark-log4j

變更 Spark 中 log4j.properties 檔案的值。

spark-metrics

變更 Spark 中 metrics.properties 檔案的值。

sqoop-env

變更 Sqoop 環境中的值。

sqoop-oraoop-site

變更 Sqoop OraOop 的 oraoop-site.xml 檔案中的值。

sqoop-site

變更 Sqoop 的 sqoop-site.xml 檔案中的值。

tez-site

變更 Tez 的 tez-site.xml 檔案中的值。

yarn-env

變更 YARN 環境中的值。

yarn-site

變更 YARN 的 yarn-site.xml 檔案中的值。

zeppelin-env

變更 Zeppelin 環境中的值。

zookeeper-config

變更 ZooKeeper 的 zoo.cfg 檔案中的值。

zookeeper-log4j

變更 ZooKeeper 中 log4j.properties 檔案的值。

下一個主題:

emr-6.1.0

上一個主題:

emr-6.2.0
隱私權網站條款Cookie 偏好設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc.或其附屬公司。保留所有權利。