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使用 Spark 連接器時的考量和限制
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建議您開啟適用於 JDBC 連接器的 SSL，從 Amazon EMR 上的 Spark 連線到 Amazon Redshift。
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作為最佳實務，建議您在 AWS Secrets Manager 中管理 Amazon Redshift 叢集的憑證。如需範例，請參閱使用 AWS Secrets Manager 擷取憑證以連線至 Amazon Redshift。
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建議使用 Amazon Redshift 身分驗證參數的
aws_iam_role參數傳遞 IAM 角色。 -
tempdirURI 指向 Amazon S3 位置。此暫時目錄不會自動清理，因此可能會增加額外的費用。 -
請考慮下列針對 Amazon Redshift 的建議：
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建議您封鎖對 Amazon Redshift 叢集的公開存取。
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建議您開啟 Amazon Redshift 稽核日誌。
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建議您開啟 Amazon Redshift 靜態加密。
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請考慮下列針對 Amazon S3 的建議：
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建議您使用 Amazon S3 伺服器端加密來加密所用的 S3 儲存貯體。
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建議您使用 Amazon S3 生命週期政策來定義 Amazon S3 儲存貯體的保留規則。
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Amazon EMR 一律會驗證從開放原始碼匯入到映像的程式碼。出於安全考慮，我們不支援下列從 Spark 到 Amazon S3 的身分驗證方法：
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在
hadoop-env組態分類中設定 AWS 存取金鑰 -
編碼
tempdirURI 中的 AWS 存取金鑰
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如需有關使用連接器及其支援參數的詳細資訊，請參閱下列資源：
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《Amazon Redshift 管理指南》中的 Apache Spark 的 Amazon Redshift 整合
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Github 上的
spark-redshift社群儲存庫
