本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 什麼是 AWS Entity Resolution？ AWS Entity Resolution 是一項服務，可協助您比對、連結和增強跨多個應用程式、頻道和資料存放區存放的相關記錄。您可以開始使用靈活、可擴展且可以連接到現有應用程式和資料服務提供者的實體解析工作流程。 AWS Entity Resolution 提供進階比對技術，例如規則型比對、機器學習型比對 (ML 比對），以及資料服務提供者導向比對。這些技術可協助您更準確地連結和增強客戶資訊、產品代碼或業務資料代碼的相關記錄。 您可以使用 AWS Entity Resolution 將最近事件 （例如廣告點選、購物車捨棄和購買） 與來自資料服務提供者的假名化訊號連結至唯一的實體 ID，以建立客戶互動的統一檢視。您也可以更好地追蹤在商店中使用不同代碼 （例如 SKU、UPC) 的產品。您可以使用 AWS Entity Resolution 來控制相符的準確性，並更好地保護資料安全，同時最大限度地減少資料移動。 **Topics** + [您是第一次 AWS Entity Resolution 使用嗎？](#first-time-user) + [的功能 AWS Entity Resolution](#servicename-feature-overview) + [相關服務](#related-services) + [存取 AWS Entity Resolution](#acessing-service) + [的定價 AWS Entity Resolution](#pricing) ## 您是第一次 AWS Entity Resolution 使用嗎？ 如果您是第一次使用 AWS Entity Resolution，建議您先閱讀以下章節： + [的功能 AWS Entity Resolution](#servicename-feature-overview) + [存取 AWS Entity Resolution](#acessing-service) + [設定 AWS Entity Resolution](setting-up.md) ## 的功能 AWS Entity Resolution AWS Entity Resolution 包含下列功能： + **彈性且可自訂的資料準備** AWS Entity Resolution 會從 讀取您的資料 AWS Glue ，以用作比對處理的輸入。您最多可以指定 20 個資料輸入。 會將資料輸入表的每一列 AWS Entity Resolution 處理為記錄，並具有做為主索引鍵的唯一實體。 AWS Entity Resolution 可以在加密的資料集上操作。首先定義 的[結構描述映射](glossary.md#schema-mapping-definition) AWS Entity Resolution ，以了解您想要在[相符工作流程](glossary.md#matching-workflow-definition)中使用的輸入欄位。您可以從現有的 AWS Glue 資料輸入帶入自己的資料結構描述或藍圖。或者，您可以使用互動式使用者介面或 JSON 編輯器來建置自訂結構描述。根據預設， AWS Entity Resolution 也會[在比對之前標準化](glossary.md#normalization-defn)資料輸入，以改善比對處理，例如移除特殊字元和額外的空格，以及將文字格式化為小寫。如果您的資料輸入已標準化，則可以關閉標準化。我們也提供 [GitHub 程式庫](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/customizing-normalization-library-for-aws-entity-resolution/)，可用來進一步自訂資料標準化程序，以符合您的需求。 + **可設定的實體比對工作流程** 實體[比對工作流程](glossary.md#matching-workflow-definition)是您設定的一系列步驟， AWS Entity Resolution 說明如何比對資料輸入，以及寫入合併資料輸出的位置。您可以設定一或多個相符工作流程來比較不同的資料輸入，並使用不同的相符技術，例如[規則型比對](glossary.md#rule-based-matching-defn)、[機器學習比對](glossary.md#ml-matching-defn)，或[資料服務提供者主導的比對](glossary.md#provider-service-matching)，無需實體解析或 ML 體驗。您也可以檢視現有相符工作流程和指標的任務狀態，例如資源數量、處理的記錄數量，以及找到的相符項目數量。 + **Ready-to-use規則型比對** 此比對技術在 或 AWS Command Line Interface () 中 AWS 管理主控台 包含一組ready-to-use規則AWS CLI。您可以使用這些規則，根據您的輸入欄位尋找相關記錄。您也可以透過新增或移除每個規則的輸入欄位、刪除規則、重新排列規則優先順序，以及建立新的規則來自訂規則。您也可以重設規則，使其返回原始組態。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中的資料輸出具有使用規則型比對技術 AWS Entity Resolution 產生的比對群組。 [規則型比對](glossary.md#rule-based-matching-defn)每個相符群組都有用來產生與其相關聯的相符項目的規則編號，以協助您了解相符項目。例如，規則編號可以示範每個比對群組的精確度，使得規則一比規則二更精確。 + **預先設定的機器學習型比對 (ML 比對）** 此比對技術包含預先設定的 ML 模型，可在所有資料輸入中尋找相符項目，尤其是以消費者為基礎的記錄。此模型使用與名稱、電子郵件地址、電話號碼、地址和出生日期資料類型相關聯的所有輸入欄位。模型會產生相關記錄的比對群組，每個群組都有可[信度分數](glossary.md#confidence-level-defn)，解釋相對於其他比對群組的比對品質。模型會考慮缺少輸入欄位，並同時分析整個記錄以代表實體。Amazon S3 儲存貯體中的資料輸出具有使用 ML 比對 AWS Entity Resolution 產生的比對群組。這是每個配對群組的關聯可信度分數為 0.0–1.0 的位置，這表示配對的精確度。 + **比對記錄與資料服務提供者** 透過 AWS Entity Resolution ，您可以與領先的資料服務供應商和授權資料集比對、連結和增強您的記錄，以擴展您了解、接觸和服務客戶的能力。例如，您可以將屬性附加到資料以增強您的記錄，或者您可以改善與您合作的系統和平台的互通性，以滿足業務目標。只要按幾下滑鼠，您就可以使用此相符工作流程，無需建置和維護複雜的專屬整合。您必須與這些資料服務提供者簽訂授權合約，才能利用此相符技術。 + **手動大量處理和自動增量處理** 您可以使用資料處理，協助將資料輸入或輸入轉換為合併資料輸出資料表，其中包含使用實體比對工作流程組態產生之常見比對 ID 的類似記錄。使用 API 和 AWS 管理主控台 或 AWS CLI，您可以根據您現有的擷取、轉換和載入 (ETL) 資料管道，視需要執行[手動大量處理](glossary.md#manual-processing)，這會針對任何新的相符項目和現有相符項目的更新，重新處理所有資料。此外，對於規則型比對案例，您可以啟動[自動增量處理](glossary.md#incremental-processing)，以便在 Amazon S3 儲存貯體中提供新資料時，服務會讀取這些新記錄並將其與現有記錄進行比較。這可讓您的配對與 Amazon S3 資料中的任何變更保持最新狀態。 + **近乎即時的查詢** 透過 [AWS Entity Resolution GetMatchId API 操作](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/apireference/API_GetMatchId.html)查詢任何實體欄位，可協助您同步擷取現有的比對 ID。您可以使用透過不同來源和管道取得 AWS Entity Resolution 的個人身分識別資訊 (PII) 屬性來呼叫 。 AWS Entity Resolution 會混淆這些屬性以進行資料保護，並擷取對應的比對 ID 來連結和比對客戶。例如，您可以取得具有相關聯名稱、電子郵件和郵寄地址的 Web 註冊。使用 AWS Entity Resolution GetMatchId API 操作，了解此客戶或實體是否已存在於存放在 S3 儲存貯體中的相符結果中，以及與其相關聯的對應實體相符 ID。取得實體比對 ID 後，您可以在來源應用程式中找到與其相關聯的交易資訊，例如您的客戶關係管理 (CRM) 或客戶資料平台 (CDP) 系統。 + **資料保護和依設計的區域化** AWS Entity Resolution 提供預設加密功能，可協助您保護資料，並為每個資料輸入服務提供加密金鑰。例如， AWS Entity Resolution 可讓您靈活地使用伺服器端加密和雜湊資料來執行規則型相符的工作流程。 AWS Entity Resolution 支援區域化，這表示相符的工作流程 AWS 區域 會從您使用 服務的相同位置執行以處理您的資料。您也可以先加密和雜湊 Amazon S3 中的資料輸出，再在其他應用程式中使用已解析的資料。 + **多方轉碼** AWS Entity Resolution 可協助您在想要使用資料協同合作的多方之間定義資料來源和相符組態，例如 AWS Clean Rooms。 ## 相關服務 下列 AWS 服務 與 相關 AWS Entity Resolution： + **Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)** 儲存您在 Amazon S3 AWS Entity Resolution 中帶入的資料。 如需詳細資訊，請參閱[《Amazon Simple Storage Service 使用者指南》中的什麼是 Amazon S3？](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html)。 ** + **AWS Glue** 從 Amazon S3 中的資料建立 AWS Glue 資料表以供使用 AWS Entity Resolution。 如需詳細資訊，請參閱《 *AWS Glue 開發人員指南*》中的[什麼是 AWS Glue？](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)。 + **AWS CloudTrail** AWS Entity Resolution 搭配 CloudTrail 日誌使用 來增強活動分析 AWS 服務 。 如需詳細資訊，請參閱[使用 記錄 AWS Entity Resolution API 呼叫 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)。 + **CloudFormation** 在 中建立下列資源 CloudFormation：AWS::EntityResolution::MatchingWorkflow、AWS::EntityResolution::SchemaMapping、AWS：：EntityResolution：IdMappingWorkflow、AWS::EntityResolution::IdNamespace 和 AWS::EntityResolution::PolicyStatement 如需詳細資訊，請參閱[使用 建立 AWS 實體解析資源 AWS CloudFormation](creating-resources-with-cloudformation.md)。 ## 存取 AWS Entity Resolution 您可以透過下列選項存取 AWS Entity Resolution ： + 直接透過 AWS Entity Resolution 主控台前往 https：//[https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/)。 + 透過 AWS Entity Resolution API 以程式設計方式進行。如需詳細資訊，請參閱 [https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/apireference/Welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/apireference/Welcome.html)。 + 如果您打算在 AWS Lambda 執行期呼叫 AWS Entity Resolution API，請建立您自己的部署套件，並包含所需的 AWS SDK 程式庫版本。如需詳細資訊，請參閱《 *AWS Lambda 開發人員指南*》中的下列範例： + [使用 .zip 或 JAR 檔案封存部署 Java Lambda 函數](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/java-package.html) + [使用 Python Lambda 函數的 .zip 檔案封存](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-package.html) ## 的定價 AWS Entity Resolution 如需定價資訊，請參閱 [AWS Entity Resolution 定價](https://aws.amazon.com/entity-resolution/pricing/)。