Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# CreateWhatIfAnalysis
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis"></a>

如果分析是一種案例建模技術，您可以在其中對時間序列進行假設性變更，並將這些變更產生的預測與基準、不變的時間序列進行比較。請務必記住，假設分析的目的是了解預測如何根據對基準時間序列的不同修改而變更。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) 

例如，假設您是一個服裝零售商，他正在考慮季末促銷來清空新樣式的空間。建立基準預測之後，您可以使用假設分析來調查不同的銷售策略如何影響您的目標。

您可以建立一個案例，其中所有項目都會獲得 25% 的降價，而另一個案例則會獲得固定金額的降價。您可以建立銷售持續一週的案例，以及另一個銷售持續一個月的案例。透過假設分析，您可以比較許多不同的案例。

請注意，假設分析旨在顯示預測模型學到的內容，以及它在您評估的情境中的行為。不要盲目地使用假設分析的結果來做出業務決策。例如，對於沒有可用於判斷預測是否良好的參考的新案例，預測可能不準確。

[TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md) 物件會在假設分析中定義您想要的項目。

**注意**  
您的資料必須是逗號分隔值 (CSV) 格式，才能建立假設分析。

## 請求語法
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax"></a>

```
{
   "ForecastArn": "string",
   "Tags": [ 
      { 
         "Key": "string",
         "Value": "string"
      }
   ],
   "TimeSeriesSelector": { 
      "TimeSeriesIdentifiers": { 
         "DataSource": { 
            "S3Config": { 
               "KMSKeyArn": "string",
               "Path": "string",
               "RoleArn": "string"
            }
         },
         "Format": "string",
         "Schema": { 
            "Attributes": [ 
               { 
                  "AttributeName": "string",
                  "AttributeType": "string"
               }
            ]
         }
      }
   },
   "WhatIfAnalysisName": "string"
}
```

## 請求參數
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_RequestParameters"></a>

請求接受採用 JSON 格式的下列資料。

 ** [ForecastArn](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-ForecastArn"></a>
基準預測的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：是

 ** [Tags](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-Tags"></a>
要套用至預測內容的[標籤](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/tagging-forecast-resources.html)清單。  
類型：[Tag](API_Tag.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 0。項目數上限為 200。  
必要：否

 ** [TimeSeriesSelector](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-TimeSeriesSelector"></a>
定義一組時間序列，用於搭配`TimeSeriesIdentifiers`物件的假設分析。假設分析只會針對此物件中的時間序列執行。  
`TimeSeriesIdentifiers` 物件需要下列資訊：  
+  `DataSource` 
+  `Format` 
+  `Schema` 
類型：[TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md) 物件  
必要：否

 ** [WhatIfAnalysisName](#API_CreateWhatIfAnalysis_RequestSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-request-WhatIfAnalysisName"></a>
假設分析的名稱。每個名稱必須是唯一的。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

## 回應語法
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_ResponseSyntax"></a>

```
{
   "WhatIfAnalysisArn": "string"
}
```

## 回應元素
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_ResponseElements"></a>

如果動作成功，則服務傳回 HTTP 200 回應。

服務會傳回下列 JSON 格式的資料。

 ** [WhatIfAnalysisArn](#API_CreateWhatIfAnalysis_ResponseSyntax) **   <a name="forecast-CreateWhatIfAnalysis-response-WhatIfAnalysisArn"></a>
假設分析的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`

## 錯誤
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_Errors"></a>

 ** InvalidInputException **   
我們無法處理請求，因為它包含無效的值或超過有效範圍的值。  
HTTP 狀態碼：400

 ** LimitExceededException **   
已超過每個帳戶的資源數量限制。  
HTTP 狀態碼：400

 ** ResourceAlreadyExistsException **   
已有具有此名稱的資源。請用不同的名稱再試一次。  
HTTP 狀態碼：400

 ** ResourceInUseException **   
指定的資源正在使用中。  
HTTP 狀態碼：400

 ** ResourceNotFoundException **   
我們找不到具有該 Amazon Resource Name (ARN) 的資源。請檢查 ARN，然後再試一次。  
HTTP 狀態碼：400

## 另請參閱
<a name="API_CreateWhatIfAnalysis_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 命令列界面 V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 .NET V4 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 Go 的 SDK v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 JavaScript V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 Kotlin 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 PHP V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 Python 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/CreateWhatIfAnalysis)