Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Featurization
<a name="API_Featurization"></a>

**注意**  
此物件屬於 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)操作。如果您使用 建立預測器[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)，請參閱 [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)。

提供資料集欄位的特徵化 （轉換） 資訊。此物件是 [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 物件的一部分。

例如：

 `{` 

 `"AttributeName": "demand",` 

 `FeaturizationPipeline [ {` 

 `"FeaturizationMethodName": "filling",` 

 `"FeaturizationMethodParameters": {"aggregation": "avg", "backfill": "nan"}` 

 `} ]` 

 `}` 

## 目錄
<a name="API_Featurization_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-Featurization-AttributeName"></a>
結構描述屬性的名稱，指定要特徵化的資料欄位。Amazon Forecast 支援 `TARGET_TIME_SERIES`和`RELATED_TIME_SERIES`資料集的目標欄位。例如，對於`RETAIL`網域，目標為 `demand`，對於`CUSTOM`網域，目標為 `target_value`。如需詳細資訊，請參閱[處理遺失值](howitworks-missing-values.md)。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** FeaturizationPipeline **   <a name="forecast-Type-Featurization-FeaturizationPipeline"></a>
指定特徵轉換方法的一個`FeaturizationMethod`物件陣列。  
類型：[FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 物件陣列  
陣列成員：固定項目數為 1。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Featurization_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Featurization)