Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# HyperParameterTuningJobConfig
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig"></a>

超參數調校任務的組態資訊。您可以在[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)請求中指定此物件。

*超參數*是管理模型訓練程序的參數。您在訓練開始前設定超參數，與訓練期間決定的模型參數不同。超參數的值會影響為模型參數選擇的值。

在*超參數調校任務*中，Amazon Forecast 會選擇一組超參數值，以最佳化指定的指標。預測會透過在超參數值範圍內執行許多訓練任務來完成此目的。最佳值集取決於演算法、訓練資料和指定的指標目標。

## 目錄
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_Contents"></a>

 ** ParameterRanges **   <a name="forecast-Type-HyperParameterTuningJobConfig-ParameterRanges"></a>
指定超參數的有效值範圍。  
類型：[ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 物件  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig)