Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# TimeSeriesReplacementsDataSource
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource"></a>

替換資料集是基準相關時間序列的修改版本，只包含您想要包含在假設預測中的值。替換資料集必須包含基準相關時間序列中的預測維度和項目識別符，以及至少 1 個已變更的時間序列。此資料集會與基準相關時間序列合併，以建立用於假設預測的轉換資料集。

## 目錄
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource_Contents"></a>

 ** S3Config **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-S3Config"></a>
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中檔案的路徑，以及 Amazon Forecast 可以擔任以存取檔案的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。或者， 包含 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰。此物件是[CreateDatasetImportJob](API_CreateDatasetImportJob.md)請求中提交的[DataSource](API_DataSource.md)物件的一部分，也是[DataDestination](API_DataDestination.md)物件的一部分。  
類型：[S3Config](API_S3Config.md) 物件  
必要：是

 ** Schema **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-Schema"></a>
定義資料集的欄位。  
類型：[Schema](API_Schema.md) 物件  
必要：是

 ** Format **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-Format"></a>
取代資料的格式，必須是 CSV。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 7。  
模式：`^CSV|PARQUET$`  
必要：否

 ** TimestampFormat **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-TimestampFormat"></a>
替換資料的時間戳記格式。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\-\:\.\,\'\s]+$`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource)