Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 資料類型
<a name="API_Types"></a>

Amazon Forecast Service 支援下列資料類型：
+  [Action](API_Action.md) 
+  [AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md) 
+  [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md) 
+  [Baseline](API_Baseline.md) 
+  [BaselineMetric](API_BaselineMetric.md) 
+  [CategoricalParameterRange](API_CategoricalParameterRange.md) 
+  [ContinuousParameterRange](API_ContinuousParameterRange.md) 
+  [DataConfig](API_DataConfig.md) 
+  [DataDestination](API_DataDestination.md) 
+  [DatasetGroupSummary](API_DatasetGroupSummary.md) 
+  [DatasetImportJobSummary](API_DatasetImportJobSummary.md) 
+  [DatasetSummary](API_DatasetSummary.md) 
+  [DataSource](API_DataSource.md) 
+  [EncryptionConfig](API_EncryptionConfig.md) 
+  [ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) 
+  [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 
+  [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) 
+  [ExplainabilityConfig](API_ExplainabilityConfig.md) 
+  [ExplainabilityExportSummary](API_ExplainabilityExportSummary.md) 
+  [ExplainabilityInfo](API_ExplainabilityInfo.md) 
+  [ExplainabilitySummary](API_ExplainabilitySummary.md) 
+  [Featurization](API_Featurization.md) 
+  [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 
+  [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 
+  [Filter](API_Filter.md) 
+  [ForecastExportJobSummary](API_ForecastExportJobSummary.md) 
+  [ForecastSummary](API_ForecastSummary.md) 
+  [HyperParameterTuningJobConfig](API_HyperParameterTuningJobConfig.md) 
+  [InputDataConfig](API_InputDataConfig.md) 
+  [IntegerParameterRange](API_IntegerParameterRange.md) 
+  [MetricResult](API_MetricResult.md) 
+  [Metrics](API_Metrics.md) 
+  [MonitorConfig](API_MonitorConfig.md) 
+  [MonitorDataSource](API_MonitorDataSource.md) 
+  [MonitorInfo](API_MonitorInfo.md) 
+  [MonitorSummary](API_MonitorSummary.md) 
+  [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 
+  [PredictorBacktestExportJobSummary](API_PredictorBacktestExportJobSummary.md) 
+  [PredictorBaseline](API_PredictorBaseline.md) 
+  [PredictorEvent](API_PredictorEvent.md) 
+  [PredictorExecution](API_PredictorExecution.md) 
+  [PredictorExecutionDetails](API_PredictorExecutionDetails.md) 
+  [PredictorMonitorEvaluation](API_PredictorMonitorEvaluation.md) 
+  [PredictorSummary](API_PredictorSummary.md) 
+  [ReferencePredictorSummary](API_ReferencePredictorSummary.md) 
+  [S3Config](API_S3Config.md) 
+  [Schema](API_Schema.md) 
+  [SchemaAttribute](API_SchemaAttribute.md) 
+  [Statistics](API_Statistics.md) 
+  [SupplementaryFeature](API_SupplementaryFeature.md) 
+  [Tag](API_Tag.md) 
+  [TestWindowSummary](API_TestWindowSummary.md) 
+  [TimeAlignmentBoundary](API_TimeAlignmentBoundary.md) 
+  [TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md) 
+  [TimeSeriesIdentifiers](API_TimeSeriesIdentifiers.md) 
+  [TimeSeriesReplacementsDataSource](API_TimeSeriesReplacementsDataSource.md) 
+  [TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md) 
+  [TimeSeriesTransformation](API_TimeSeriesTransformation.md) 
+  [WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) 
+  [WhatIfAnalysisSummary](API_WhatIfAnalysisSummary.md) 
+  [WhatIfForecastExportSummary](API_WhatIfForecastExportSummary.md) 
+  [WhatIfForecastSummary](API_WhatIfForecastSummary.md) 
+  [WindowSummary](API_WindowSummary.md) 

Amazon Forecast Query Service 支援下列資料類型：
+  [DataPoint](API_forecastquery_DataPoint.md) 
+  [Forecast](API_forecastquery_Forecast.md) 

# Amazon Forecast Service
<a name="API_Types_Amazon_Forecast_Service"></a>

Amazon Forecast Service 支援下列資料類型：
+  [Action](API_Action.md) 
+  [AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md) 
+  [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md) 
+  [Baseline](API_Baseline.md) 
+  [BaselineMetric](API_BaselineMetric.md) 
+  [CategoricalParameterRange](API_CategoricalParameterRange.md) 
+  [ContinuousParameterRange](API_ContinuousParameterRange.md) 
+  [DataConfig](API_DataConfig.md) 
+  [DataDestination](API_DataDestination.md) 
+  [DatasetGroupSummary](API_DatasetGroupSummary.md) 
+  [DatasetImportJobSummary](API_DatasetImportJobSummary.md) 
+  [DatasetSummary](API_DatasetSummary.md) 
+  [DataSource](API_DataSource.md) 
+  [EncryptionConfig](API_EncryptionConfig.md) 
+  [ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) 
+  [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 
+  [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) 
+  [ExplainabilityConfig](API_ExplainabilityConfig.md) 
+  [ExplainabilityExportSummary](API_ExplainabilityExportSummary.md) 
+  [ExplainabilityInfo](API_ExplainabilityInfo.md) 
+  [ExplainabilitySummary](API_ExplainabilitySummary.md) 
+  [Featurization](API_Featurization.md) 
+  [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 
+  [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 
+  [Filter](API_Filter.md) 
+  [ForecastExportJobSummary](API_ForecastExportJobSummary.md) 
+  [ForecastSummary](API_ForecastSummary.md) 
+  [HyperParameterTuningJobConfig](API_HyperParameterTuningJobConfig.md) 
+  [InputDataConfig](API_InputDataConfig.md) 
+  [IntegerParameterRange](API_IntegerParameterRange.md) 
+  [MetricResult](API_MetricResult.md) 
+  [Metrics](API_Metrics.md) 
+  [MonitorConfig](API_MonitorConfig.md) 
+  [MonitorDataSource](API_MonitorDataSource.md) 
+  [MonitorInfo](API_MonitorInfo.md) 
+  [MonitorSummary](API_MonitorSummary.md) 
+  [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 
+  [PredictorBacktestExportJobSummary](API_PredictorBacktestExportJobSummary.md) 
+  [PredictorBaseline](API_PredictorBaseline.md) 
+  [PredictorEvent](API_PredictorEvent.md) 
+  [PredictorExecution](API_PredictorExecution.md) 
+  [PredictorExecutionDetails](API_PredictorExecutionDetails.md) 
+  [PredictorMonitorEvaluation](API_PredictorMonitorEvaluation.md) 
+  [PredictorSummary](API_PredictorSummary.md) 
+  [ReferencePredictorSummary](API_ReferencePredictorSummary.md) 
+  [S3Config](API_S3Config.md) 
+  [Schema](API_Schema.md) 
+  [SchemaAttribute](API_SchemaAttribute.md) 
+  [Statistics](API_Statistics.md) 
+  [SupplementaryFeature](API_SupplementaryFeature.md) 
+  [Tag](API_Tag.md) 
+  [TestWindowSummary](API_TestWindowSummary.md) 
+  [TimeAlignmentBoundary](API_TimeAlignmentBoundary.md) 
+  [TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md) 
+  [TimeSeriesIdentifiers](API_TimeSeriesIdentifiers.md) 
+  [TimeSeriesReplacementsDataSource](API_TimeSeriesReplacementsDataSource.md) 
+  [TimeSeriesSelector](API_TimeSeriesSelector.md) 
+  [TimeSeriesTransformation](API_TimeSeriesTransformation.md) 
+  [WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) 
+  [WhatIfAnalysisSummary](API_WhatIfAnalysisSummary.md) 
+  [WhatIfForecastExportSummary](API_WhatIfForecastExportSummary.md) 
+  [WhatIfForecastSummary](API_WhatIfForecastSummary.md) 
+  [WindowSummary](API_WindowSummary.md) 

# Action
<a name="API_Action"></a>

定義您要針對假設預測對屬性進行的修改。例如，您可以使用此操作來建立假設預測，以調查所有鞋子的 9 折銷售。若要這樣做，請指定 `"AttributeName": "shoes"`、 `"Operation": "MULTIPLY"`和 `"Value": "0.90"`。將此操作與 [CreateWhatIfForecast：TimeSeriesTransformations](API_CreateWhatIfForecast.md#forecast-CreateWhatIfForecast-request-TimeSeriesTransformations) 操作中的[TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md)操作配對，以定義修改的屬性項目子集。

## 目錄
<a name="API_Action_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-Action-AttributeName"></a>
您正在修改的相關時間序列。此值不區分大小寫。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** Operation **   <a name="forecast-Type-Action-Operation"></a>
套用至所提供屬性的操作。這些操作包含：  
+  `ADD` - `Value`新增至 的所有資料列`AttributeName`。
+  `SUBTRACT` - `Value` 從 的所有資料列中減去 `AttributeName`。
+  `MULTIPLY` - 將 的所有資料列乘`AttributeName`以 `Value`。
+  `DIVIDE` - 將 的所有資料列除`AttributeName`以 `Value`。
類型：字串  
有效值:`ADD | SUBTRACT | MULTIPLY | DIVIDE`   
必要：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-Action-Value"></a>
套用至所選 的值`Operation`。  
類型：Double  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_Action_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Action) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Action) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Action) 

# AdditionalDataset
<a name="API_AdditionalDataset"></a>

描述其他資料集。此物件是 [DataConfig](API_DataConfig.md) 物件的一部分。預測支援天氣索引和假日其他資料集。

 **天氣索引** 

Amazon Forecast Weather Index 是內建的資料集，可將歷史和預測的天氣資訊納入您的模型。天氣索引使用超過兩年的歷史天氣資料和長達 14 天的預測天氣資料來補充您的資料集。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Forecast 天氣索引](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/weather.html)。

 **假日** 

Holidays 是內建的特徵化功能，可將功能工程設計的國定假日資訊資料集納入您的模型。它為超過 250 個國家的假日行事曆提供原生支援。Amazon Forecast 同時包含[假日 API 程式庫](https://holidayapi.com/countries)和 [Jollyday API](https://jollyday.sourceforge.net/data.html)，以產生假日行事曆。如需詳細資訊，請參閱[假日特徵化](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/holidays.html)。

## 目錄
<a name="API_AdditionalDataset_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-AdditionalDataset-Name"></a>
其他資料集的名稱。有效名稱： `"holiday"`和 `"weather"`。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** Configuration **   <a name="forecast-Type-AdditionalDataset-Configuration"></a>
 **天氣索引**   
若要啟用天氣索引，請勿指定 的值`Configuration`。  
 **假日**   
 **假日**   
若要啟用假日，請將 `CountryCode`設定為下列其中一個兩個字母的國家/地區代碼：  
+  阿富汗 - AF 
+  埃蘭群島 - AX 
+  阿爾巴尼亞 - AL 
+  阿爾及利亞 - DZ 
+  美屬薩摩亞 - AS 
+  安道爾 - AD 
+  安哥拉 - AO 
+  Anguilla - AI 
+  南極 - AQ 
+  安地卡和巴布達 - AG 
+  阿根廷 - AR 
+  亞美尼亞 - AM 
+  阿魯巴 - AW 
+  澳洲 - 澳洲 
+  奧地利 - AT 
+  亞塞拜然 - 亞利桑那 
+  巴哈馬 - BS 
+  巴林 - BH 
+  孟加拉 - BD 
+  Barbados - BB 
+  白俄羅斯 - BY 
+  比利時 - BE 
+  Belize - BZ 
+  貝寧 - BJ 
+  百慕達 - BM 
+  不丹 - BT 
+  玻利維亞 - BO 
+  波士尼亞與赫塞哥維納 - BA 
+  波札那 - BW 
+  Bouvet Island - BV 
+  巴西 - BR 
+  英屬印度洋領土 - IO 
+  英屬維京群島 - VG 
+  汶萊達魯薩拉姆 - BN 
+  保加利亞 - BG 
+  布吉納法索 - BF 
+  蒲隆地 - BI 
+  柬埔寨 - KH 
+  喀麥隆 - CM 
+  加拿大 - 加拿大 
+  Cape Verde - CV 
+  加勒比荷蘭 - BQ 
+  開曼群島 - 肯塔基 
+  中非共和國 - CF 
+  Chad - TD 
+  智利 - CL 
+  中國 - 中國 
+  聖誕島 - 客戶體驗 
+  Cocos （基林） 群島 - CC 
+  哥倫比亞 - CO 
+  Comoros - KM 
+  Cook Islands - CK 
+  哥斯大黎加 - CR 
+  克羅埃西亞 - HR 
+  古巴 - CU 
+  庫拉索 - CW 
+  賽普勒斯 - CY 
+  捷克 - CZ 
+  剛果民主共和國 - CD 
+  丹麥 - DK 
+  吉布地文 - DJ 
+  多米尼克文 - DM 
+  多明尼加共和國 - DO 
+  厄瓜多 - EC 
+  埃及 - EG 
+  薩爾瓦多 - SV 
+  赤道幾內亞 - GQ 
+  Eritrea - ER 
+  愛沙尼亞 - EE 
+  Eswatini - SZ 
+  衣索比亞 - ET 
+  福克蘭群島 - FK 
+  法羅群島 - FO 
+  斐濟 - FJ 
+  芬蘭 - FI 
+  法國 - FR 
+  法屬幾內亞 - GF 
+  法屬波利尼西亞 - PF 
+  法國南部領土 - TF 
+  加彭 - GA 
+  Gambia - GM 
+  Georgia - GE 
+  德國 - DE 
+  迦納 - GH 
+  直布羅陀 - GI 
+  希臘 - GR 
+  格陵蘭 - GL 
+  格林納達 - GD 
+  瓜德洛普 - GP 
+  關島 - GU 
+  瓜地馬拉 - GT 
+  Guernsey - GG 
+  幾內亞 - GN 
+  幾內亞比索 - GW 
+  蓋亞那 - GY 
+  海地 - HT 
+  赫德島和McDonald群島 - HM 
+  宏都拉斯 - HN 
+  香港 - 香港 
+  匈牙利 - HU 
+  冰島 - IS 
+  印度 - IN 
+  印尼 - ID 
+  伊朗 - IR 
+  伊拉克 - IQ 
+  愛爾蘭 - IE 
+  曼島 - IM 
+  以色列 - IL 
+  義大利 - IT 
+  象牙海岸 - CI 
+  牙買加 - JM 
+  日本 - JP 
+  澤西 - JE 
+  約旦 - JO 
+  哈薩克 - KZ 
+  肯亞 - KE 
+  Kiribati - KI 
+  Kosovo - XK 
+  科威特 - KW 
+  吉爾吉斯文 - KG 
+  寮國 - LA 
+  拉脫維亞 - LV 
+  黎巴嫩 - LB 
+  Lesotho - LS 
+  賴比瑞亞 - LR 
+  利比亞 - LY 
+  列支敦斯登 - LI 
+  立陶宛 - LT 
+  盧森堡 - LU 
+  澳門 - MO 
+  Madagascar - MG 
+  馬拉威 - MW 
+  馬來西亞 - MY 
+  馬爾地夫 - MV 
+  Mali - ML 
+  馬爾他 - MT 
+  馬紹爾群島 - MH 
+  Martinique - MQ 
+  Mauritania - MR 
+  模里西斯 - MU 
+  Mayotte - YT 
+  墨西哥 - MX 
+  密克羅尼西亞 - FM 
+  Moldova - MD 
+  摩納哥 - MC 
+  蒙古 - MN 
+  蒙特內哥羅 - ME 
+  Montserrat - MS 
+  摩洛哥 - MA 
+  Mozambique - MZ 
+  緬甸 - MM 
+  納米比亞 - 北美 
+  Nauru - NR 
+  尼泊爾 - NP 
+  荷蘭 - NL 
+  新喀里多尼亞 - NC 
+  紐西蘭 - NZ 
+  尼加拉瓜 - NI 
+  Niger - NE 
+  奈及利亞 - NG 
+  Niue - NU 
+  諾福克島 - NF 
+  北韓 - KP 
+  北馬其頓 - MK 
+  北馬利安納群島 - MP 
+  挪威 - NO 
+  阿曼 - OM 
+  巴基斯坦 - PK 
+  帛琉 - PW 
+  巴勒斯坦 - PS 
+  巴拿馬 - PA 
+  巴布亞新幾內亞 - PG 
+  巴拉圭 - PY 
+  秘魯 - PE 
+  菲律賓 - PH 
+  Pitcairn Islands - PN 
+  波蘭 - PL 
+  葡萄牙 - PT 
+  波多黎各 - PR 
+  卡達 - QA 
+  剛果共和國 - CG 
+  Réunion - RE 
+  羅馬尼亞 - RO 
+  俄羅斯聯合會 - RU 
+  Rwanda - RW 
+  聖巴西米島 - BL 
+  "聖海倫那、阿斯森頓和特里斯坦達孟加拉" - SH 
+  聖基茲和尼維斯 - KN 
+  聖露西亞 - LC 
+  聖馬丁 - MF 
+  聖皮埃爾和密克隆 - PM 
+  聖文森和格瑞那丁 - VC 
+  薩摩亞 - WS 
+  San Marino - SM 
+  Sao Tome 和 Principe - ST 
+  沙烏地阿拉伯 - SA 
+  塞內加爾文 - SN 
+  塞爾維亞 - RS 
+  塞席爾 - SC 
+  Sierra Leone - SL 
+  新加坡 - 新加坡 
+  聖馬丁島 - SX 
+  斯洛伐克 - SK 
+  斯洛維尼亞 - SI 
+  索羅門群島 - SB 
+  索馬利亞 - SO 
+  南非 - ZA 
+  南喬治亞和南桑威奇群島 - GS 
+  韓國 - KR 
+  南蘇丹 - SS 
+  西班牙 - ES 
+  斯里蘭卡 - LK 
+  蘇丹 - SD 
+  Suriname - SR 
+  Svalbard 和 Jan Mayen - SJ 
+  瑞典 - SE 
+  瑞士 - CH 
+  敘利亞阿拉伯共和國 - SY 
+  台灣 - TW 
+  Tajikistan - TJ 
+  坦尚尼亞 - TZ 
+  泰國 - TH 
+  Timor-Leste - TL 
+  Togo - TG 
+  Tokelau - TK 
+  Tonga - 結束 
+  千里達及托巴哥 - TT 
+  突尼西亞 - TN 
+  土耳其 - TR 
+  土庫曼文 - TM 
+  特克斯和凱科斯群島 - TC 
+  Tuvalu - 電視 
+  烏干達 - UG 
+  烏克蘭 - UA 
+  阿拉伯聯合大公國 - AE 
+  英國 - GB 
+  聯合國 - UN 
+  美國 - 美國 
+  美國次要離島 - UM 
+  美屬維京群島 - VI 
+  烏拉圭 - UY 
+  烏茲別克 - UZ 
+  萬那杜 - VU 
+  梵蒂岡 - 維吉尼亞 
+  委內瑞拉 - VE 
+  越南 - VN 
+  Wallis 和 Futuna - WF 
+  西撒哈拉 - EH 
+  葉門 - 黃色 
+  尚比亞 - ZM 
+  辛巴威 - ZW 
類型：字串到字串陣列映射  
索引鍵長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
金鑰模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 20。  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_AdditionalDataset_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/AdditionalDataset) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/AdditionalDataset) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/AdditionalDataset) 

# AttributeConfig
<a name="API_AttributeConfig"></a>

提供用於轉換屬性的 方法的相關資訊。

以下是使用 RETAIL 網域的範例：

 `{` 

 `"AttributeName": "demand",` 

 `"Transformations": {"aggregation": "sum", "middlefill": "zero", "backfill": "zero"}` 

 `}` 

## 目錄
<a name="API_AttributeConfig_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-AttributeConfig-AttributeName"></a>
結構描述中指定的屬性名稱。Amazon Forecast 支援目標時間序列的目標欄位和相關的時間序列資料集。例如，對於 RETAIL 網域，目標是 `demand`。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** Transformations **   <a name="forecast-Type-AttributeConfig-Transformations"></a>
方法參數 （鍵/值對），這是覆寫參數的映射。指定這些參數以覆寫預設值。相關的時間序列屬性不接受彙總參數。  
以下清單顯示「填充」特徵化方法的參數及其有效值，適用於**目標時間序列**資料集。預設值為粗體。  
+  `aggregation`：**總**和、`avg`、`first`、`min`、 `max`
+  `frontfill`：**無** 
+  `middlefill`：**零**、 `nan` （非數字）`value`、、`median`、`mean`、`min`、 `max`
+  `backfill`：**零**、`nan`、`value`、`median`、`mean`、`min`、 `max`
下列清單顯示**相關時間序列**特徵化方法的參數及其有效值 （沒有預設值）：  
+  `middlefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `futurefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
若要將填充方法設定為特定值，請將填充參數設定為 ，`value`並在對應的`_value`參數中定義值。例如，若要將回填設定為 2 的值，請包含下列項目： `"backfill": "value"`和 `"backfill_value":"2"`。  
類型：字串到字串映射  
映射項目：最多 20 個項目。  
索引鍵長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
金鑰模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
值長度限制：長度上限為 256。  
值模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_AttributeConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/AttributeConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/AttributeConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/AttributeConfig) 

# Baseline
<a name="API_Baseline"></a>

您可以使用 作為基準的指標，以進行比較。當您解譯自動預測器的監控結果時，請使用這些指標。

## 目錄
<a name="API_Baseline_Contents"></a>

 ** PredictorBaseline **   <a name="forecast-Type-Baseline-PredictorBaseline"></a>
您要監控之預測器的初始[準確度指標](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html)。當您使用預測器和指標變更時，請使用這些指標做為比較目的的基準。  
類型：[PredictorBaseline](API_PredictorBaseline.md) 物件  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Baseline_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Baseline) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Baseline) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Baseline) 

# BaselineMetric
<a name="API_BaselineMetric"></a>

您可以在評估監控結果時用於比較的個別指標。

## 目錄
<a name="API_BaselineMetric_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-BaselineMetric-Name"></a>
指標的名稱  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** Value **   <a name="forecast-Type-BaselineMetric-Value"></a>
指標的值。  
類型：Double  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_BaselineMetric_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/BaselineMetric) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/BaselineMetric) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/BaselineMetric) 

# CategoricalParameterRange
<a name="API_CategoricalParameterRange"></a>

指定分類超參數及其可調整值的範圍。此物件是 [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_CategoricalParameterRange_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-CategoricalParameterRange-Name"></a>
要調校的分類超參數名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** Values **   <a name="forecast-Type-CategoricalParameterRange-Values"></a>
超參數的可調校類別清單。  
類型：字串陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 20。  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_CategoricalParameterRange_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/CategoricalParameterRange) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/CategoricalParameterRange) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/CategoricalParameterRange) 

# ContinuousParameterRange
<a name="API_ContinuousParameterRange"></a>

指定連續超參數及其可調整值的範圍。此物件是 [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_ContinuousParameterRange_Contents"></a>

 ** MaxValue **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-MaxValue"></a>
超參數的最大可調校值。  
類型：Double  
必要：是

 ** MinValue **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-MinValue"></a>
超參數的最小可調校值。  
類型：Double  
必要：是

 ** Name **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-Name"></a>
要調校的超參數名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** ScalingType **   <a name="forecast-Type-ContinuousParameterRange-ScalingType"></a>
超參數調校用來搜尋超參數範圍的規模。有效值：    
Auto  
Amazon Forecast 超參數調校會選擇超參數的最佳擴展。  
線性  
超參數調校會使用線性尺度搜尋超參數範圍中的值。  
對數  
超參數調校會使用對數尺度搜尋超參數範圍中的值。  
對數擴展只適用於值大於 0 的範圍。  
ReverseLogarithmic  
超參數調校會使用反向對數縮放來搜尋超參數範圍內的值。  
反向對數擴展僅適用於完全在 0 <= x < 1.0 範圍內的範圍。
如需選擇超參數縮放的詳細資訊，請參閱[超參數縮放](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning-define-ranges.html#scaling-type)。下列其中一值：  
類型：字串  
有效值:`Auto | Linear | Logarithmic | ReverseLogarithmic`   
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ContinuousParameterRange_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ContinuousParameterRange) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ContinuousParameterRange) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ContinuousParameterRange) 

# DataConfig
<a name="API_DataConfig"></a>

資料集群組和任何其他資料集的資料組態。

## 目錄
<a name="API_DataConfig_Contents"></a>

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-DataConfig-DatasetGroupArn"></a>
用來訓練預測器之資料集群組的 ARN。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：是

 ** AdditionalDatasets **   <a name="forecast-Type-DataConfig-AdditionalDatasets"></a>
其他內建資料集，例如假日和天氣索引。  
類型：[AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。最多 2 個項目。  
必要：否

 ** AttributeConfigs **   <a name="forecast-Type-DataConfig-AttributeConfigs"></a>
資料集群組中屬性的彙總和填入選項。  
類型：[AttributeConfig](API_AttributeConfig.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 50。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_DataConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DataConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DataConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DataConfig) 

# DataDestination
<a name="API_DataDestination"></a>

匯出任務的目的地。提供 S3 路徑、允許 Amazon Forecast 存取位置的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，以及 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰 （選用）。

## 目錄
<a name="API_DataDestination_Contents"></a>

 ** S3Config **   <a name="forecast-Type-DataDestination-S3Config"></a>
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體的路徑，以及存取儲存貯體的憑證。  
類型：[S3Config](API_S3Config.md) 物件  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_DataDestination_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DataDestination) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DataDestination) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DataDestination) 

# DatasetGroupSummary
<a name="API_DatasetGroupSummary"></a>

提供 [ListDatasetGroups](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_ListDatasetGroups.html) 操作中使用的資料集群組屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeDatasetGroup](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_DescribeDatasetGroup.html) 操作，並提供 `DatasetGroupArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解"](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

## 目錄
<a name="API_DatasetGroupSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-CreationTime"></a>
資料集群組建立時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-DatasetGroupArn"></a>
資料集群組的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** DatasetGroupName **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-DatasetGroupName"></a>
資料集群組的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetGroupSummary-LastModificationTime"></a>
資料集群組從呼叫建立或上次更新到 [UpdateDatasetGroup](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_UpdateDatasetGroup.html) 操作時。資料集群組更新時， `LastModificationTime`是`ListDatasetGroups`呼叫的目前時間。  
類型：Timestamp  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_DatasetGroupSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DatasetGroupSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DatasetGroupSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DatasetGroupSummary) 

# DatasetImportJobSummary
<a name="API_DatasetImportJobSummary"></a>

提供 [ListDatasetImportJobs](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_ListDatasetImportJobs.html) 操作中使用的資料集匯入任務屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeDatasetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_DescribeDatasetImportJob.html) 操作，並提供 `DatasetImportJobArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解"](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

## 目錄
<a name="API_DatasetImportJobSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-CreationTime"></a>
資料集匯入任務建立時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** DatasetImportJobArn **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-DatasetImportJobArn"></a>
資料集匯入任務的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** DatasetImportJobName **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-DatasetImportJobName"></a>
資料集匯入任務的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** DataSource **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-DataSource"></a>
要匯入的訓練資料位置和 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，Amazon Forecast 可以擔任該角色來存取資料。訓練資料必須存放在 Amazon S3 儲存貯體中。  
如果使用加密， 會`DataSource`包含 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰。  
類型：[DataSource](API_DataSource.md) 物件  
必要：否

 ** ImportMode **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-ImportMode"></a>
資料集匯入任務 FULL 或 INCREMENTAL 的匯入模式。  
類型：字串  
有效值:`FULL | INCREMENTAL`   
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-Message"></a>
如果發生錯誤，則會顯示有關錯誤的資訊訊息。  
類型：字串  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-DatasetImportJobSummary-Status"></a>
資料集匯入任務的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_DatasetImportJobSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DatasetImportJobSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DatasetImportJobSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DatasetImportJobSummary) 

# DatasetSummary
<a name="API_DatasetSummary"></a>

提供 [ListDatasets](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_ListDatasets.html) 操作中使用的資料集屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeDataset](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_DescribeDataset.html) 操作，並提供 `DatasetArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解"](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

## 目錄
<a name="API_DatasetSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-CreationTime"></a>
建立資料集時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** DatasetArn **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-DatasetArn"></a>
資料集的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** DatasetName **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-DatasetName"></a>
資料集的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** DatasetType **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-DatasetType"></a>
資料集類型。  
類型：字串  
有效值:`TARGET_TIME_SERIES | RELATED_TIME_SERIES | ITEM_METADATA`   
必要：否

 ** Domain **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-Domain"></a>
與資料集相關聯的網域。  
類型：字串  
有效值:`RETAIL | CUSTOM | INVENTORY_PLANNING | EC2_CAPACITY | WORK_FORCE | WEB_TRAFFIC | METRICS`   
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-DatasetSummary-LastModificationTime"></a>
當您建立資料集時， `LastModificationTime` 與 相同`CreationTime`。將資料匯入資料集時， `LastModificationTime`是`ListDatasets`呼叫的目前時間。[CreateDatasetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_CreateDatasetImportJob.html) 操作完成後， 即`LastModificationTime`為匯入任務完成或失敗的時間。  
類型：Timestamp  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_DatasetSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DatasetSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DatasetSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DatasetSummary) 

# DataSource
<a name="API_DataSource"></a>

資料來源，一種 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，允許 Amazon Forecast 存取資料，以及選擇性的 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰。

## 目錄
<a name="API_DataSource_Contents"></a>

 ** S3Config **   <a name="forecast-Type-DataSource-S3Config"></a>
存放在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中的資料的路徑，以及存取資料的憑證。  
類型：[S3Config](API_S3Config.md) 物件  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_DataSource_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/DataSource) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/DataSource) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/DataSource) 

# EncryptionConfig
<a name="API_EncryptionConfig"></a>

Amazon Forecast 可以擔任的 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰和 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色來存取金鑰。您可以在 [CreateDataset](API_CreateDataset.md)和 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)請求中指定此選用物件。

## 目錄
<a name="API_EncryptionConfig_Contents"></a>

 ** KMSKeyArn **   <a name="forecast-Type-EncryptionConfig-KMSKeyArn"></a>
KMS 金鑰的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:aws:kms:.*:key/.*`  
必要：是

 ** RoleArn **   <a name="forecast-Type-EncryptionConfig-RoleArn"></a>
Amazon Forecast 可以擔任以存取 AWS KMS 金鑰的 IAM 角色 ARN。  
不允許跨 AWS 帳戶傳遞角色。如果您傳遞的角色不在您的帳戶中，您會收到 `InvalidInputException` 錯誤。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_EncryptionConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EncryptionConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EncryptionConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EncryptionConfig) 

# ErrorMetric
<a name="API_ErrorMetric"></a>

 提供詳細的錯誤指標，以評估預測器的效能。此物件是 [Metrics](API_Metrics.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_ErrorMetric_Contents"></a>

 ** ForecastType **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-ForecastType"></a>
 用於計算 WAPE、MAPE、MASE 和 RMSE 的預測類型。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 2。長度上限為 4。  
模式：`(^0?\.\d\d?$|^mean$)`  
必要：否

 ** MAPE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-MAPE"></a>
平均絕對百分比錯誤 (MAPE)  
類型：Double  
必要：否

 ** MASE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-MASE"></a>
平均絕對擴展錯誤 (MASE)  
類型：Double  
必要：否

 ** RMSE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-RMSE"></a>
 root-mean-square錯誤 (RMSE)。  
類型：Double  
必要：否

 ** WAPE **   <a name="forecast-Type-ErrorMetric-WAPE"></a>
 加權絕對百分比錯誤 (WAPE)。  
類型：Double  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ErrorMetric_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ErrorMetric) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ErrorMetric) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ErrorMetric) 

# EvaluationParameters
<a name="API_EvaluationParameters"></a>

定義如何將資料集分割為訓練資料和測試資料的參數，以及要執行的反覆運算數量。這些參數是在預先定義的演算法中指定，但您可以在[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)請求中覆寫它們。

## 目錄
<a name="API_EvaluationParameters_Contents"></a>

 ** BackTestWindowOffset **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-BackTestWindowOffset"></a>
資料集結尾的點，您要分割資料以進行模型訓練和測試 （評估）。指定 值做為資料點的數量。預設值是預測時間範圍的值。 `BackTestWindowOffset` 可用來模擬過去的虛擬預測開始日期。此值必須大於或等於預測時間範圍，且小於 TARGET\$1TIME\$1SERIES 資料集長度的一半。  
 `ForecastHorizon` <= `BackTestWindowOffset` < 1/2 \$1 TARGET\$1TIME\$1SERIES 資料集長度  
類型：整數  
必要：否

 ** NumberOfBacktestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-NumberOfBacktestWindows"></a>
分割輸入資料的次數。預設為 1。有效值為 1 到 5。  
類型：整數  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_EvaluationParameters_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 

# EvaluationResult
<a name="API_EvaluationResult"></a>

評估演算法的結果。作為[GetAccuracyMetrics](API_GetAccuracyMetrics.md)回應的一部分傳回。

## 目錄
<a name="API_EvaluationResult_Contents"></a>

 ** AlgorithmArn **   <a name="forecast-Type-EvaluationResult-AlgorithmArn"></a>
評估演算法的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** TestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationResult-TestWindows"></a>
用於評估演算法的測試時段陣列。`NumberOfBacktestWindows` 來自 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 物件的 決定陣列中的視窗數量。  
類型：[WindowSummary](API_WindowSummary.md) 物件陣列  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_EvaluationResult_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationResult) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationResult) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationResult) 

# ExplainabilityConfig
<a name="API_ExplainabilityConfig"></a>

ExplainabilityConfig 資料類型會定義包含在 中的時間序列和時間點數目[CreateExplainability](API_CreateExplainability.md)。

如果您為 提供預測器 ARN`ResourceArn`，則必須同時將 `TimePointGranularity`和 `TimeSeriesGranularity` 設定為「ALL」。建立 Predictor 可解釋性時，Amazon Forecast 會考慮所有時間序列和時間點。

如果您為 提供預測 ARN`ResourceArn`，您可以將 `TimePointGranularity`和 `TimeSeriesGranularity` 設定為「ALL」或「特定」。

## 目錄
<a name="API_ExplainabilityConfig_Contents"></a>

 ** TimePointGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimePointGranularity"></a>
若要為預測期間中的所有時間點建立可解釋性，請使用 `ALL`。若要為預測期間的特定時間點建立可解釋性，請使用 `SPECIFIC`。  
在 [CreateExplainability](API_CreateExplainability.md)操作中使用 `StartDateTime`和 `EndDateTime` 參數指定時間點。  
類型：字串  
有效值:`ALL | SPECIFIC`   
必要：是

 ** TimeSeriesGranularity **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityConfig-TimeSeriesGranularity"></a>
若要為資料集中的所有時間序列建立可解釋性，請使用 `ALL`。若要為資料集中的特定時間序列建立可解釋性，請使用 `SPECIFIC`。  
將 CSV 或 Parquet 檔案上傳到 Amazon S3 儲存貯體，並在[DataDestination](API_DataDestination.md)資料類型中設定位置，以指定時間序列。  
類型：字串  
有效值:`ALL | SPECIFIC`   
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_ExplainabilityConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityConfig) 

# ExplainabilityExportSummary
<a name="API_ExplainabilityExportSummary"></a>

提供 [ListExplainabilityExports](API_ListExplainabilityExports.md)操作中使用的可解釋性匯出屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeExplainabilityExport](API_DescribeExplainabilityExport.md)操作，並提供 `ExplainabilityExportArn`。

## 目錄
<a name="API_ExplainabilityExportSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-CreationTime"></a>
可解釋性建立時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-Destination"></a>
匯出任務的目的地。提供 S3 路徑、允許 Amazon Forecast 存取位置的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，以及 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰 （選用）。  
類型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 物件  
必要：否

 ** ExplainabilityExportArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-ExplainabilityExportArn"></a>
可解釋性匯出的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** ExplainabilityExportName **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-ExplainabilityExportName"></a>
可解釋性匯出的名稱  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-Message"></a>
有關在可解釋性匯出期間可能發生的任何錯誤的資訊。  
類型：字串  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityExportSummary-Status"></a>
可解釋性匯出的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ExplainabilityExportSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityExportSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityExportSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityExportSummary) 

# ExplainabilityInfo
<a name="API_ExplainabilityInfo"></a>

提供可解釋性資源的相關資訊。

## 目錄
<a name="API_ExplainabilityInfo_Contents"></a>

 ** ExplainabilityArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityInfo-ExplainabilityArn"></a>
可解釋性的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ExplainabilityInfo-Status"></a>
可解釋性的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ExplainabilityInfo_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilityInfo) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilityInfo) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilityInfo) 

# ExplainabilitySummary
<a name="API_ExplainabilitySummary"></a>

提供 [ListExplainabilities](API_ListExplainabilities.md)操作中使用的可解釋性屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeExplainability](API_DescribeExplainability.md)操作，並提供列出的 `ExplainabilityArn`。

## 目錄
<a name="API_ExplainabilitySummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-CreationTime"></a>
可解釋性建立時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** ExplainabilityArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ExplainabilityArn"></a>
可解釋性的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** ExplainabilityConfig **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ExplainabilityConfig"></a>
定義可解釋性之時間序列和時間點精細性的組態設定。  
類型：[ExplainabilityConfig](API_ExplainabilityConfig.md) 物件  
必要：否

 ** ExplainabilityName **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ExplainabilityName"></a>
可解釋性的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-Message"></a>
有關在可解釋性建立過程中可能發生的任何錯誤的資訊。  
類型：字串  
必要：否

 ** ResourceArn **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-ResourceArn"></a>
用於建立可解釋性的預測器或預測的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ExplainabilitySummary-Status"></a>
可解釋性的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ExplainabilitySummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ExplainabilitySummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ExplainabilitySummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ExplainabilitySummary) 

# Featurization
<a name="API_Featurization"></a>

**注意**  
此物件屬於 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)操作。如果您使用 建立預測器[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)，請參閱 [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)。

提供資料集欄位的特徵化 （轉換） 資訊。此物件是 [FeaturizationConfig](API_FeaturizationConfig.md) 物件的一部分。

例如：

 `{` 

 `"AttributeName": "demand",` 

 `FeaturizationPipeline [ {` 

 `"FeaturizationMethodName": "filling",` 

 `"FeaturizationMethodParameters": {"aggregation": "avg", "backfill": "nan"}` 

 `} ]` 

 `}` 

## 目錄
<a name="API_Featurization_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-Featurization-AttributeName"></a>
結構描述屬性的名稱，指定要特徵化的資料欄位。Amazon Forecast 支援 `TARGET_TIME_SERIES`和`RELATED_TIME_SERIES`資料集的目標欄位。例如，對於`RETAIL`網域，目標為 `demand`，對於`CUSTOM`網域，目標為 `target_value`。如需詳細資訊，請參閱[處理遺失值](howitworks-missing-values.md)。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** FeaturizationPipeline **   <a name="forecast-Type-Featurization-FeaturizationPipeline"></a>
指定特徵轉換方法的一個`FeaturizationMethod`物件陣列。  
類型：[FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md) 物件陣列  
陣列成員：固定項目數為 1。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Featurization_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Featurization) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Featurization) 

# FeaturizationConfig
<a name="API_FeaturizationConfig"></a>

**注意**  
此物件屬於 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)操作。如果您使用 建立預測器[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)，請參閱 [AttributeConfig](API_AttributeConfig.md)。

在 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)操作中，指定的演算法會使用指定的資料集群組來訓練模型。您可以在訓練模型之前，選擇性地告知 操作修改資料欄位。這些修改稱為*特徵化*。

您可以使用 `FeaturizationConfig` 物件定義特徵化。您可以指定轉換的陣列，每個您要讓其成為焦點的欄位各一個。然後，您可以在`CreatePredictor`請求中包含 `FeaturizationConfig` 物件。Amazon Forecast 會在模型訓練之前將特徵化套用至 `TARGET_TIME_SERIES`和 `RELATED_TIME_SERIES`資料集。

您可以建立多個特徵化組態。例如，您可以透過指定不同的特徵化組態來呼叫`CreatePredictor`操作兩次。

## 目錄
<a name="API_FeaturizationConfig_Contents"></a>

 ** ForecastFrequency **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastFrequency"></a>
預測中的預測頻率。  
有效間隔為整數，後跟 Y (年)、M (月)、W (週)、D (天)、H (小時) 和 min (分鐘)。例如，"1D" 表示每隔一天，"15min" 表示每隔 15 分鐘。您無法指定會與下一個較大頻率重疊的值。例如，這意味著您不能指定頻率為 60 分鐘，因為這相當於 1 小時。每個頻率的有效值如下：  
+ 分鐘–1-59
+ 小時–1-23
+ 天–1-6
+ 週–1-4
+ 月–1-11
+ 年 – 1
因此，如果您希望每兩週預測一次，請指定 "2W"。或者，如果您希望每季度預測一次，請指定 "3M"。  
頻率必須大於或等於 TARGET\$1TIME\$1SERIES 資料集頻率。  
提供 RELATED\$1TIME\$1SERIES 資料集時，頻率必須等於 TARGET\$1TIME\$1SERIES 資料集頻率。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 5。  
模式：`^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$`  
必要：是

 ** Featurizations **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-Featurizations"></a>
資料集欄位的特徵化 （轉換） 資訊陣列。  
類型：[Featurization](API_Featurization.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 50。  
必要：否

 ** ForecastDimensions **   <a name="forecast-Type-FeaturizationConfig-ForecastDimensions"></a>
維度 （欄位） 名稱陣列，指定如何將產生的預測分組。  
例如，假設您正在為所有商店的項目銷售產生預測，且資料集包含 `store_id` 欄位。如果您想要依商店區分每個項目的銷售預測，您可以指定 `store_id`做為維度。  
不需要在`CreatePredictor`請求中指定`TARGET_TIME_SERIES`資料集中指定的所有預測維度。必須在`CreatePredictor`請求中指定`RELATED_TIME_SERIES`資料集中指定的所有預測維度。  
類型：字串陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 10。  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_FeaturizationConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationConfig) 

# FeaturizationMethod
<a name="API_FeaturizationMethod"></a>

提供有關使資料集欄位成為特徵 （轉換） 的方法的資訊。方法是 [Featurization](API_Featurization.md) 物件`FeaturizationPipeline`的一部分。

以下是如何指定`FeaturizationMethod`物件的範例。

 `{` 

 `"FeaturizationMethodName": "filling",` 

 `"FeaturizationMethodParameters": {"aggregation": "sum", "middlefill": "zero", "backfill": "zero"}` 

 `}` 

## 目錄
<a name="API_FeaturizationMethod_Contents"></a>

 ** FeaturizationMethodName **   <a name="forecast-Type-FeaturizationMethod-FeaturizationMethodName"></a>
方法的名稱。「填充」方法是唯一支援的方法。  
類型：字串  
有效值:`filling`   
必要：是

 ** FeaturizationMethodParameters **   <a name="forecast-Type-FeaturizationMethod-FeaturizationMethodParameters"></a>
方法參數 （鍵/值對），這是覆寫參數的映射。指定這些參數以覆寫預設值。相關的時間序列屬性不接受彙總參數。  
以下清單顯示「填充」特徵化方法的參數及其有效值，適用於**目標時間序列**資料集。粗體表示預設值。  
+  `aggregation`：**總**和、`avg`、`first`、`min`、 `max`
+  `frontfill`：**無** 
+  `middlefill`：**零**、 `nan` （非數字）`value`、、`median`、`mean`、`min`、 `max`
+  `backfill`：**零**、`nan`、`value`、`median`、`mean`、`min`、 `max`
下列清單顯示**相關時間序列**特徵化方法的參數及其有效值 （沒有預設值）：  
+  `middlefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `backfill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
+  `futurefill`: `zero`, `value`, `median`, `mean`, `min`, `max` 
若要將填充方法設定為特定值，請將填充參數設定為 ，`value`並在對應的`_value`參數中定義值。例如，若要將回填設定為 2 的值，請包含下列項目： `"backfill": "value"`和 `"backfill_value":"2"`。  
類型：字串到字串映射  
映射項目：最多 20 個項目。  
金鑰長度限制：長度上限為 256。  
金鑰模式：`^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\\]+$`  
值長度限制：長度上限為 256。  
值模式：`^[a-zA-Z0-9\-\_\.\/\[\]\,\"\\\s]+$`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_FeaturizationMethod_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/FeaturizationMethod) 

# Filter
<a name="API_Filter"></a>

描述用於選擇物件子集的篩選條件。每個篩選條件都包含條件和相符陳述式。條件為 `IS`或 `IS_NOT`，指定要分別包含或排除符合陳述式的物件。比對陳述式包含金鑰和值。

## 目錄
<a name="API_Filter_Contents"></a>

 ** Condition **   <a name="forecast-Type-Filter-Condition"></a>
要套用的條件。若要包含符合陳述式的物件，請指定 `IS`。若要排除相符的物件，請指定 `IS_NOT`。  
類型：字串  
有效值:`IS | IS_NOT`   
必要：是

 ** Key **   <a name="forecast-Type-Filter-Key"></a>
要篩選的參數名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必要：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-Filter-Value"></a>
要比對的值。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_Filter_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Filter) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Filter) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Filter) 

# ForecastExportJobSummary
<a name="API_ForecastExportJobSummary"></a>

提供 [ListForecastExportJobs](API_ListForecastExportJobs.md)操作中使用的預測匯出任務屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeForecastExportJob](API_DescribeForecastExportJob.md)操作，並提供列出的 `ForecastExportJobArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解"](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

## 目錄
<a name="API_ForecastExportJobSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-CreationTime"></a>
預測匯出任務建立時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-Destination"></a>
匯出預測的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體路徑。  
類型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 物件  
必要：否

 ** ForecastExportJobArn **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-ForecastExportJobArn"></a>
預測匯出任務的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** ForecastExportJobName **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-ForecastExportJobName"></a>
預測匯出任務的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-Message"></a>
如果發生錯誤，則會顯示有關錯誤的資訊訊息。  
類型：字串  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ForecastExportJobSummary-Status"></a>
預測匯出任務的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
預測匯出任務`Status`的 必須在您可以存取 S3 儲存貯體中的預測`ACTIVE`之前。
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ForecastExportJobSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ForecastExportJobSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ForecastExportJobSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ForecastExportJobSummary) 

# ForecastSummary
<a name="API_ForecastSummary"></a>

提供 [ListForecasts](API_ListForecasts.md)操作中使用的預測屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeForecast](API_DescribeForecast.md)操作，並提供摘要中列出的 `ForecastArn` 。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解"](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

## 目錄
<a name="API_ForecastSummary_Contents"></a>

 ** CreatedUsingAutoPredictor **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-CreatedUsingAutoPredictor"></a>
預測是否從 AutoPredictor 建立。  
類型：布林值  
必要：否

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-CreationTime"></a>
建立預測建立任務時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-DatasetGroupArn"></a>
資料集群組的 Amazon Resource Name (ARN)，提供用於訓練預測器的資料。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必要：否

 ** ForecastArn **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-ForecastArn"></a>
預測的 ARN。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** ForecastName **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-ForecastName"></a>
預測的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-Message"></a>
如果發生錯誤，則會顯示有關錯誤的資訊訊息。  
類型：字串  
必要：否

 ** PredictorArn **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-PredictorArn"></a>
用來產生預測的預測器 ARN。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-ForecastSummary-Status"></a>
預測的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
預測`Status`的 必須在您可以查詢或匯出預測`ACTIVE`之前。
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ForecastSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ForecastSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ForecastSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ForecastSummary) 

# HyperParameterTuningJobConfig
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig"></a>

超參數調校任務的組態資訊。您可以在[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)請求中指定此物件。

*超參數*是管理模型訓練程序的參數。您在訓練開始前設定超參數，與訓練期間決定的模型參數不同。超參數的值會影響為模型參數選擇的值。

在*超參數調校任務*中，Amazon Forecast 會選擇一組超參數值，以最佳化指定的指標。預測會透過在超參數值範圍內執行許多訓練任務來完成此目的。最佳值集取決於演算法、訓練資料和指定的指標目標。

## 目錄
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_Contents"></a>

 ** ParameterRanges **   <a name="forecast-Type-HyperParameterTuningJobConfig-ParameterRanges"></a>
指定超參數的有效值範圍。  
類型：[ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 物件  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_HyperParameterTuningJobConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/HyperParameterTuningJobConfig) 

# InputDataConfig
<a name="API_InputDataConfig"></a>

**注意**  
此物件屬於 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)操作。如果您使用 建立預測器[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)，請參閱 [DataConfig](API_DataConfig.md)。

用來訓練預測器的資料。資料包含資料集群組和任何補充功能。您可以在[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)請求中指定此物件。

## 目錄
<a name="API_InputDataConfig_Contents"></a>

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-InputDataConfig-DatasetGroupArn"></a>
資料集群組的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：是

 ** SupplementaryFeatures **   <a name="forecast-Type-InputDataConfig-SupplementaryFeatures"></a>
補充功能的陣列。唯一支援的功能是假日行事曆。  
類型：[SupplementaryFeature](API_SupplementaryFeature.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。最多 2 個項目。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_InputDataConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/InputDataConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/InputDataConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/InputDataConfig) 

# IntegerParameterRange
<a name="API_IntegerParameterRange"></a>

指定整數超參數及其可調整值的範圍。此物件是 [ParameterRanges](API_ParameterRanges.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_IntegerParameterRange_Contents"></a>

 ** MaxValue **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-MaxValue"></a>
超參數的最大可調校值。  
類型：整數  
必要：是

 ** MinValue **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-MinValue"></a>
超參數的最小可調校值。  
類型：整數  
必要：是

 ** Name **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-Name"></a>
要調校的超參數名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** ScalingType **   <a name="forecast-Type-IntegerParameterRange-ScalingType"></a>
超參數調校用來搜尋超參數範圍的規模。有效值：    
Auto  
Amazon Forecast 超參數調校會選擇超參數的最佳擴展。  
線性  
超參數調校會使用線性尺度搜尋超參數範圍中的值。  
對數  
超參數調校會使用對數尺度搜尋超參數範圍中的值。  
對數擴展只適用於值大於 0 的範圍。  
ReverseLogarithmic  
不支援 `IntegerParameterRange`。  
反向對數擴展僅適用於完全在 0 <= x < 1.0 範圍內的範圍。
如需選擇超參數縮放的詳細資訊，請參閱[超參數縮放](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning-define-ranges.html#scaling-type)。下列其中一值：  
類型：字串  
有效值:`Auto | Linear | Logarithmic | ReverseLogarithmic`   
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_IntegerParameterRange_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/IntegerParameterRange) 

# MetricResult
<a name="API_MetricResult"></a>

監控預測器用量時計算的個別指標預測。您可以將此指標的值與 中的指標值進行比較[Baseline](API_Baseline.md)，以查看預測器效能的變化。

如需預測產生之指標的詳細資訊，請參閱[評估預測器準確性](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html) 

## 目錄
<a name="API_MetricResult_Contents"></a>

 ** MetricName **   <a name="forecast-Type-MetricResult-MetricName"></a>
指標的名稱  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

 ** MetricValue **   <a name="forecast-Type-MetricResult-MetricValue"></a>
指標的值。  
類型：Double  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_MetricResult_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MetricResult) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MetricResult) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MetricResult) 

# Metrics
<a name="API_Metrics"></a>

提供用來評估預測器效能的指標。此物件是 [WindowSummary](API_WindowSummary.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_Metrics_Contents"></a>

 ** AverageWeightedQuantileLoss **   <a name="forecast-Type-Metrics-AverageWeightedQuantileLoss"></a>
所有加權四分位數損失的平均值。  
類型：Double  
必要：否

 ** ErrorMetrics **   <a name="forecast-Type-Metrics-ErrorMetrics"></a>
 提供每個預測類型的詳細錯誤指標。指標包括根平均平方錯誤 (RMSE)、平均絕對百分比錯誤 (MAPE)、平均絕對縮放錯誤 (MASE) 和加權平均百分比錯誤 (WAPE)。  
類型：[ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) 物件陣列  
必要：否

 ** RMSE **   <a name="forecast-Type-Metrics-RMSE"></a>
 *此成員已遭移除。*  
root-mean-square錯誤 (RMSE)。  
類型：Double  
必要：否

 ** WeightedQuantileLosses **   <a name="forecast-Type-Metrics-WeightedQuantileLosses"></a>
加權四分位數損失的陣列。Quantiles 會將機率分佈分割為機率相等的區域。在此情況下，分佈是損失函數。  
類型：[WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) 物件陣列  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Metrics_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Metrics) 

# MonitorConfig
<a name="API_MonitorConfig"></a>

預測器監視器的組態詳細資訊。

## 目錄
<a name="API_MonitorConfig_Contents"></a>

 ** MonitorName **   <a name="forecast-Type-MonitorConfig-MonitorName"></a>
監控資源的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_MonitorConfig_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorConfig) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorConfig) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorConfig) 

# MonitorDataSource
<a name="API_MonitorDataSource"></a>

監視器在評估期間使用的資料來源。

## 目錄
<a name="API_MonitorDataSource_Contents"></a>

 ** DatasetImportJobArn **   <a name="forecast-Type-MonitorDataSource-DatasetImportJobArn"></a>
資料集匯入任務的 Amazon Resource Name (ARN)，用於匯入啟動監控評估的資料。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** ForecastArn **   <a name="forecast-Type-MonitorDataSource-ForecastArn"></a>
預測評估期間使用的監視器的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** PredictorArn **   <a name="forecast-Type-MonitorDataSource-PredictorArn"></a>
您正在監控的預測器資源的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_MonitorDataSource_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorDataSource) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorDataSource) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorDataSource) 

# MonitorInfo
<a name="API_MonitorInfo"></a>

提供有關監控資源的資訊。

## 目錄
<a name="API_MonitorInfo_Contents"></a>

 ** MonitorArn **   <a name="forecast-Type-MonitorInfo-MonitorArn"></a>
監控資源的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-MonitorInfo-Status"></a>
監視器的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `ACTIVE_STOPPING`, `ACTIVE_STOPPED` 
+  `UPDATE_IN_PROGRESS` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_MonitorInfo_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorInfo) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorInfo) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorInfo) 

# MonitorSummary
<a name="API_MonitorSummary"></a>

提供 [ListMonitors](API_ListMonitors.md)操作中使用的監視器屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md)操作，並提供列出的 `MonitorArn`。

## 目錄
<a name="API_MonitorSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-CreationTime"></a>
監視器資源建立時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改監視器資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `STOPPED` - 資源停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 監視器建立完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** MonitorArn **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-MonitorArn"></a>
監控資源的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** MonitorName **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-MonitorName"></a>
監控資源的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** ResourceArn **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-ResourceArn"></a>
要監控之預測器的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-MonitorSummary-Status"></a>
監視器的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `ACTIVE_STOPPING`, `ACTIVE_STOPPED` 
+  `UPDATE_IN_PROGRESS` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_MonitorSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/MonitorSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/MonitorSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/MonitorSummary) 

# ParameterRanges
<a name="API_ParameterRanges"></a>

指定分類、連續和整數超參數，及其可調校值的範圍。可調整值的範圍決定超參數調校任務可以為指定的超參數選擇哪些值。此物件是 [HyperParameterTuningJobConfig](API_HyperParameterTuningJobConfig.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_ParameterRanges_Contents"></a>

 ** CategoricalParameterRanges **   <a name="forecast-Type-ParameterRanges-CategoricalParameterRanges"></a>
指定每個類別超參數的可調校範圍。  
類型：[CategoricalParameterRange](API_CategoricalParameterRange.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 20。  
必要：否

 ** ContinuousParameterRanges **   <a name="forecast-Type-ParameterRanges-ContinuousParameterRanges"></a>
指定每個連續超參數的可調校範圍。  
類型：[ContinuousParameterRange](API_ContinuousParameterRange.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 20。  
必要：否

 ** IntegerParameterRanges **   <a name="forecast-Type-ParameterRanges-IntegerParameterRanges"></a>
指定每個整數超參數的可調校範圍。  
類型：[IntegerParameterRange](API_IntegerParameterRange.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 20。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ParameterRanges_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ParameterRanges) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ParameterRanges) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ParameterRanges) 

# PredictorBacktestExportJobSummary
<a name="API_PredictorBacktestExportJobSummary"></a>

提供 [ListPredictorBacktestExportJobs](API_ListPredictorBacktestExportJobs.md)操作中使用的預測器回溯測試匯出任務屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribePredictorBacktestExportJob](API_DescribePredictorBacktestExportJob.md)操作，並提供列出的 `PredictorBacktestExportJobArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解"](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

## 目錄
<a name="API_PredictorBacktestExportJobSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-CreationTime"></a>
建立預測器回溯測試匯出任務時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-Destination"></a>
匯出任務的目的地。提供 S3 路徑、允許 Amazon Forecast 存取位置的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，以及 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰 （選用）。  
類型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 物件  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-Message"></a>
有關在回溯測試匯出期間可能發生的任何錯誤的資訊。  
類型：字串  
必要：否

 ** PredictorBacktestExportJobArn **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-PredictorBacktestExportJobArn"></a>
預測器回溯測試匯出任務的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** PredictorBacktestExportJobName **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-PredictorBacktestExportJobName"></a>
預測器回溯測試匯出任務的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-PredictorBacktestExportJobSummary-Status"></a>
預測器回溯測試匯出任務的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_PredictorBacktestExportJobSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorBacktestExportJobSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorBacktestExportJobSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorBacktestExportJobSummary) 

# PredictorBaseline
<a name="API_PredictorBaseline"></a>

您可以使用 作為基準的指標，用於比較目的。當您解譯自動預測器的監控結果時，請使用這些指標。

## 目錄
<a name="API_PredictorBaseline_Contents"></a>

 ** BaselineMetrics **   <a name="forecast-Type-PredictorBaseline-BaselineMetrics"></a>
預測器的初始[準確度指標](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html)。當您使用預測器和指標變更時，請使用這些指標做為比較目的的基準。  
類型：[BaselineMetric](API_BaselineMetric.md) 物件陣列  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_PredictorBaseline_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorBaseline) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorBaseline) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorBaseline) 

# PredictorEvent
<a name="API_PredictorEvent"></a>

提供預測器事件的詳細資訊，例如重新訓練。

## 目錄
<a name="API_PredictorEvent_Contents"></a>

 ** Datetime **   <a name="forecast-Type-PredictorEvent-Datetime"></a>
事件發生時的時間戳記。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Detail **   <a name="forecast-Type-PredictorEvent-Detail"></a>
事件的類型。例如：`Retrain`。重新訓練事件表示重新訓練預測器的時間點。之前的任何監控結果`Datetime`都來自先前的預測器。任何新的指標都適用於新重新訓練的預測器。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_PredictorEvent_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorEvent) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorEvent) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorEvent) 

# PredictorExecution
<a name="API_PredictorExecution"></a>

用來執行回溯測試的演算法，以及這些測試的狀態。

## 目錄
<a name="API_PredictorExecution_Contents"></a>

 ** AlgorithmArn **   <a name="forecast-Type-PredictorExecution-AlgorithmArn"></a>
用來測試預測器的演算法 ARN。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** TestWindows **   <a name="forecast-Type-PredictorExecution-TestWindows"></a>
用來評估演算法的測試時段陣列。`NumberOfBacktestWindows` 來自 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 物件的 決定陣列中的視窗數量。  
類型：[TestWindowSummary](API_TestWindowSummary.md) 物件陣列  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_PredictorExecution_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorExecution) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorExecution) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorExecution) 

# PredictorExecutionDetails
<a name="API_PredictorExecutionDetails"></a>

包含為評估預測器準確性而執行的回溯測試的詳細資訊。測試會依準確度遞減順序傳回，最準確的回溯測試會先出現。您可以指定呼叫 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)操作時要執行的回溯測試數目。

## 目錄
<a name="API_PredictorExecutionDetails_Contents"></a>

 ** PredictorExecutions **   <a name="forecast-Type-PredictorExecutionDetails-PredictorExecutions"></a>
為評估預測器對特定演算法的準確性所執行的回溯測試陣列。`NumberOfBacktestWindows` 來自 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 物件的 決定陣列中的視窗數量。  
類型：[PredictorExecution](API_PredictorExecution.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 5。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_PredictorExecutionDetails_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorExecutionDetails) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorExecutionDetails) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorExecutionDetails) 

# PredictorMonitorEvaluation
<a name="API_PredictorMonitorEvaluation"></a>

描述監視器評估的結果。

## 目錄
<a name="API_PredictorMonitorEvaluation_Contents"></a>

 ** EvaluationState **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-EvaluationState"></a>
監視器評估的狀態。狀態可以是 `SUCCESS`或 `FAILURE`。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

 ** EvaluationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-EvaluationTime"></a>
指出監視器評估何時開始的時間戳記。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-Message"></a>
有關監控評估期間可能發生的任何錯誤的資訊。  
類型：字串  
必要：否

 ** MetricResults **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-MetricResults"></a>
監控預測器時計算的指標預測清單。您可以比較清單中每個指標的值與 中的指標值[Baseline](API_Baseline.md)，以了解預測器的效能如何變更。  
類型：[MetricResult](API_MetricResult.md) 物件陣列  
必要：否

 ** MonitorArn **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-MonitorArn"></a>
監控資源的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** MonitorDataSource **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-MonitorDataSource"></a>
評估期間監控資源所使用的資料來源。  
類型：[MonitorDataSource](API_MonitorDataSource.md) 物件  
必要：否

 ** NumItemsEvaluated **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-NumItemsEvaluated"></a>
評估期間考慮的項目數量。  
類型：Long  
必要：否

 ** PredictorEvent **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-PredictorEvent"></a>
提供預測器事件的詳細資訊，例如重新訓練。  
類型：[PredictorEvent](API_PredictorEvent.md) 物件  
必要：否

 ** ResourceArn **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-ResourceArn"></a>
要監控之資源的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** WindowEndDatetime **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-WindowEndDatetime"></a>
表示用於監控評估之視窗結尾的時間戳記。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** WindowStartDatetime **   <a name="forecast-Type-PredictorMonitorEvaluation-WindowStartDatetime"></a>
表示用於監控評估之視窗開始的時間戳記。  
類型：Timestamp  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_PredictorMonitorEvaluation_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorMonitorEvaluation) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorMonitorEvaluation) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorMonitorEvaluation) 

# PredictorSummary
<a name="API_PredictorSummary"></a>

提供 [ListPredictors](API_ListPredictors.md)操作中使用的預測器屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribePredictor](API_DescribePredictor.md)操作，並提供列出的 `PredictorArn`。

**重要**  
Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解"](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

## 目錄
<a name="API_PredictorSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-CreationTime"></a>
建立模型訓練任務時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** DatasetGroupArn **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-DatasetGroupArn"></a>
資料集群組的 Amazon Resource Name (ARN)，其中包含用於訓練預測器的資料。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** IsAutoPredictor **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-IsAutoPredictor"></a>
AutoPredictor 是否用於建立預測器。  
類型：布林值  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-Message"></a>
如果發生錯誤，則會顯示有關錯誤的資訊訊息。  
類型：字串  
必要：否

 ** PredictorArn **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-PredictorArn"></a>
預測器的 ARN。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** PredictorName **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-PredictorName"></a>
預測器的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** ReferencePredictorSummary **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-ReferencePredictorSummary"></a>
如果重新訓練或升級預測器，使用的參考預測器摘要。  
類型：[ReferencePredictorSummary](API_ReferencePredictorSummary.md) 物件  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-PredictorSummary-Status"></a>
預測器的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
預測器`Status`的 必須在您可以使用預測器建立預測`ACTIVE`之前。
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_PredictorSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/PredictorSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/PredictorSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/PredictorSummary) 

# ReferencePredictorSummary
<a name="API_ReferencePredictorSummary"></a>

提供重新訓練或升級預測器時所使用的參考預測器摘要。

## 目錄
<a name="API_ReferencePredictorSummary_Contents"></a>

 ** Arn **   <a name="forecast-Type-ReferencePredictorSummary-Arn"></a>
參考預測器的 ARN。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** State **   <a name="forecast-Type-ReferencePredictorSummary-State"></a>
參考預測器是 `Active`還是 `Deleted`。  
類型：字串  
有效值:`Active | Deleted`   
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_ReferencePredictorSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/ReferencePredictorSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/ReferencePredictorSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/ReferencePredictorSummary) 

# S3Config
<a name="API_S3Config"></a>

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中檔案的路徑，以及 Amazon Forecast 可以擔任以存取檔案的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。或者， 包含 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰。此物件是[CreateDatasetImportJob](API_CreateDatasetImportJob.md)請求中提交的[DataSource](API_DataSource.md)物件的一部分，也是[DataDestination](API_DataDestination.md)物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_S3Config_Contents"></a>

 ** Path **   <a name="forecast-Type-S3Config-Path"></a>
Amazon S3 儲存貯體中 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體或 檔案的路徑。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 7。長度上限為 4096。  
模式：`^s3://[a-z0-9].+$`  
必要：是

 ** RoleArn **   <a name="forecast-Type-S3Config-RoleArn"></a>
Amazon Forecast 可以擔任以存取 Amazon S3 儲存貯體或檔案的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色 ARN。如果您為`KMSKeyArn`金鑰提供值，角色必須允許存取金鑰。  
不允許跨 AWS 帳戶傳遞角色。如果您傳遞的角色不在您的帳戶中，您會收到 `InvalidInputException` 錯誤。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：是

 ** KMSKeyArn **   <a name="forecast-Type-S3Config-KMSKeyArn"></a>
(KMS) 金鑰的 Amazon Resource Name AWS Key Management Service (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:aws:kms:.*:key/.*`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_S3Config_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/S3Config) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/S3Config) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/S3Config) 

# Schema
<a name="API_Schema"></a>

定義資料集的欄位。

## 目錄
<a name="API_Schema_Contents"></a>

 ** Attributes **   <a name="forecast-Type-Schema-Attributes"></a>
屬性陣列，指定資料集中每個欄位的名稱和類型。  
類型：[SchemaAttribute](API_SchemaAttribute.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 100。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Schema_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Schema) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Schema) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Schema) 

# SchemaAttribute
<a name="API_SchemaAttribute"></a>

結構描述的屬性，定義資料集欄位。資料集中的每個欄位都需要結構描述屬性。[結構描述](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_Schema.html)物件包含 `SchemaAttribute` 物件陣列。

## 目錄
<a name="API_SchemaAttribute_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-SchemaAttribute-AttributeName"></a>
資料集欄位的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

 ** AttributeType **   <a name="forecast-Type-SchemaAttribute-AttributeType"></a>
欄位的資料類型。  
對於相關的時間序列資料集，除了日期、 item\$1id 和預測維度屬性之外，所有屬性都應該是數值類型 （整數/浮點）。  
類型：字串  
有效值:`string | integer | float | timestamp | geolocation`   
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_SchemaAttribute_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/SchemaAttribute) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/SchemaAttribute) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/SchemaAttribute) 

# Statistics
<a name="API_Statistics"></a>

使用 [CreateDatasetImportJob](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_CreateDatasetImportJob.html) 操作，提供匯入至 Amazon Forecast 資料集的每個資料欄位的統計資料。

## 目錄
<a name="API_Statistics_Contents"></a>

 ** Avg **   <a name="forecast-Type-Statistics-Avg"></a>
對於數值欄位，欄位的平均值。  
類型：Double  
必要：否

 ** Count **   <a name="forecast-Type-Statistics-Count"></a>
欄位中的值數目。如果回應值為 -1，請參閱 `CountLong`。  
類型：整數  
必要：否

 ** CountDistinct **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountDistinct"></a>
欄位中不同值的數量。如果回應值為 -1，請參閱 `CountDistinctLong`。  
類型：整數  
必要：否

 ** CountDistinctLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountDistinctLong"></a>
欄位中不同值的數量。`CountDistinct`如果值大於 2，147，483，647，`CountDistinctLong`則會使用 而非 。  
類型：Long  
必要：否

 ** CountLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountLong"></a>
欄位的值數目。`Count`如果值大於 2，147，483，647，`CountLong`則會使用 而非 。  
類型：Long  
必要：否

 ** CountNan **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNan"></a>
欄位中 NAN （非數字） 值的數目。如果回應值為 -1，請參閱 `CountNanLong`。  
類型：整數  
必要：否

 ** CountNanLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNanLong"></a>
欄位中的 NAN （非數字） 值數目。`CountNan`如果值大於 2，147，483，647，`CountNanLong`則會使用 而非 。  
類型：Long  
必要：否

 ** CountNull **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNull"></a>
欄位中的 null 值數目。如果回應值為 -1，請參閱 `CountNullLong`。  
類型：整數  
必要：否

 ** CountNullLong **   <a name="forecast-Type-Statistics-CountNullLong"></a>
欄位中的 null 值數目。`CountNull`如果值大於 2，147，483，647，`CountNullLong`則會使用 而非 。  
類型：Long  
必要：否

 ** Max **   <a name="forecast-Type-Statistics-Max"></a>
對於數值欄位，欄位的最大值。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必要：否

 ** Min **   <a name="forecast-Type-Statistics-Min"></a>
對於數值欄位，請在 欄位中設定最小值。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_]+$`  
必要：否

 ** Stddev **   <a name="forecast-Type-Statistics-Stddev"></a>
對於數值欄位，則為標準差。  
類型：Double  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Statistics_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Statistics) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Statistics) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Statistics) 

# SupplementaryFeature
<a name="API_SupplementaryFeature"></a>

**注意**  
此物件屬於 [CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)操作。如果您使用 建立預測器[CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)，請參閱 [AdditionalDataset](API_AdditionalDataset.md)。

描述資料集群組的補充功能。此物件是 [InputDataConfig](API_InputDataConfig.md) 物件的一部分。預測支援天氣索引和假日內建功能。

 **天氣索引** 

Amazon Forecast Weather Index 是內建的特徵化，可將歷史和預測的天氣資訊納入您的模型。天氣索引使用超過兩年的歷史天氣資料和長達 14 天的預測天氣資料來補充您的資料集。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Forecast 天氣索引](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/weather.html)。

 **假日** 

Holidays 是內建的特徵化功能，可將功能工程設計的國定假日資訊資料集納入您的模型。它為超過 250 個國家的假日行事曆提供原生支援。Amazon Forecast 同時包含[假日 API 程式庫](https://holidayapi.com/countries)和 [Jollyday API](https://jollyday.sourceforge.net/data.html)，以產生假日行事曆。如需詳細資訊，請參閱[假日特徵化](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/holidays.html)。

## 目錄
<a name="API_SupplementaryFeature_Contents"></a>

 ** Name **   <a name="forecast-Type-SupplementaryFeature-Name"></a>
功能的名稱。有效值：`"holiday"` 和 `"weather"`。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-SupplementaryFeature-Value"></a>
 **天氣索引**   
若要啟用天氣索引，請將 值設定為 `"true"`   
 **假日**   
若要啟用假日，請指定具有下列其中一個兩個字母國家/地區代碼的國家/地區：  
+  阿富汗 - AF 
+  埃蘭群島 - AX 
+  阿爾巴尼亞 - AL 
+  阿爾及利亞 - DZ 
+  美屬薩摩亞 - AS 
+  安道爾 - AD 
+  安哥拉 - AO 
+  Anguilla - AI 
+  南極 - AQ 
+  安地卡和巴布達 - AG 
+  阿根廷 - AR 
+  亞美尼亞 - AM 
+  阿魯巴 - AW 
+  澳洲 - 澳洲 
+  奧地利 - AT 
+  亞塞拜然 - 亞利桑那 
+  巴哈馬 - BS 
+  巴林 - BH 
+  孟加拉 - BD 
+  Barbados - BB 
+  白俄羅斯 - BY 
+  比利時 - BE 
+  Belize - BZ 
+  貝寧 - BJ 
+  百慕達 - BM 
+  不丹 - BT 
+  玻利維亞 - BO 
+  波士尼亞與赫塞哥維納 - BA 
+  波札那 - BW 
+  Bouvet Island - BV 
+  巴西 - BR 
+  英屬印度洋領土 - IO 
+  英屬維京群島 - VG 
+  汶萊達魯薩拉姆 - BN 
+  保加利亞 - BG 
+  布吉納法索 - BF 
+  蒲隆地 - BI 
+  柬埔寨 - KH 
+  喀麥隆 - CM 
+  加拿大 - 加拿大 
+  Cape Verde - CV 
+  加勒比荷蘭 - BQ 
+  開曼群島 - 肯塔基 
+  中非共和國 - CF 
+  Chad - TD 
+  智利 - CL 
+  中國 - 中國 
+  聖誕島 - 客戶體驗 
+  Cocos （基林） 群島 - CC 
+  哥倫比亞 - CO 
+  Comoros - KM 
+  Cook Islands - CK 
+  哥斯大黎加 - CR 
+  克羅埃西亞 - HR 
+  古巴 - CU 
+  庫拉索 - CW 
+  賽普勒斯 - CY 
+  捷克 - CZ 
+  剛果民主共和國 - CD 
+  丹麥 - DK 
+  吉布地文 - DJ 
+  多米尼克文 - DM 
+  多明尼加共和國 - DO 
+  厄瓜多 - EC 
+  埃及 - EG 
+  薩爾瓦多 - SV 
+  赤道幾內亞 - GQ 
+  Eritrea - ER 
+  愛沙尼亞 - EE 
+  Eswatini - SZ 
+  衣索比亞 - ET 
+  福克蘭群島 - FK 
+  法羅群島 - FO 
+  斐濟 - FJ 
+  芬蘭 - FI 
+  法國 - FR 
+  法屬幾內亞 - GF 
+  法屬波利尼西亞 - PF 
+  法國南部領土 - TF 
+  加彭 - GA 
+  Gambia - GM 
+  Georgia - GE 
+  德國 - DE 
+  迦納 - GH 
+  直布羅陀 - GI 
+  希臘 - GR 
+  格陵蘭 - GL 
+  格林納達 - GD 
+  瓜德洛普 - GP 
+  關島 - GU 
+  瓜地馬拉 - GT 
+  Guernsey - GG 
+  幾內亞 - GN 
+  幾內亞比索 - GW 
+  蓋亞那 - GY 
+  海地 - HT 
+  赫德島和McDonald群島 - HM 
+  宏都拉斯 - HN 
+  香港 - 香港 
+  匈牙利 - HU 
+  冰島 - IS 
+  印度 - IN 
+  印尼 - ID 
+  伊朗 - IR 
+  伊拉克 - IQ 
+  愛爾蘭 - IE 
+  曼島 - IM 
+  以色列 - IL 
+  義大利 - IT 
+  象牙海岸 - CI 
+  牙買加 - JM 
+  日本 - JP 
+  澤西 - JE 
+  約旦 - JO 
+  哈薩克 - KZ 
+  肯亞 - KE 
+  Kiribati - KI 
+  Kosovo - XK 
+  科威特 - KW 
+  吉爾吉斯文 - KG 
+  寮國 - LA 
+  拉脫維亞 - LV 
+  黎巴嫩 - LB 
+  Lesotho - LS 
+  賴比瑞亞 - LR 
+  利比亞 - LY 
+  列支敦斯登 - LI 
+  立陶宛 - LT 
+  盧森堡 - LU 
+  澳門 - MO 
+  Madagascar - MG 
+  馬拉威 - MW 
+  馬來西亞 - MY 
+  馬爾地夫 - MV 
+  Mali - ML 
+  馬爾他 - MT 
+  馬紹爾群島 - MH 
+  Martinique - MQ 
+  Mauritania - MR 
+  模里西斯 - MU 
+  Mayotte - YT 
+  墨西哥 - MX 
+  密克羅尼西亞 - FM 
+  Moldova - MD 
+  摩納哥 - MC 
+  蒙古 - MN 
+  蒙特內哥羅 - ME 
+  Montserrat - MS 
+  摩洛哥 - MA 
+  Mozambique - MZ 
+  緬甸 - MM 
+  納米比亞 - 北美 
+  Nauru - NR 
+  尼泊爾 - NP 
+  荷蘭 - NL 
+  新喀里多尼亞 - NC 
+  紐西蘭 - NZ 
+  尼加拉瓜 - NI 
+  Niger - NE 
+  奈及利亞 - NG 
+  Niue - NU 
+  諾福克島 - NF 
+  北韓 - KP 
+  北馬其頓 - MK 
+  北馬利安納群島 - MP 
+  挪威 - NO 
+  阿曼 - OM 
+  巴基斯坦 - PK 
+  帛琉 - PW 
+  巴勒斯坦 - PS 
+  巴拿馬 - PA 
+  巴布亞新幾內亞 - PG 
+  巴拉圭 - PY 
+  秘魯 - PE 
+  菲律賓 - PH 
+  Pitcairn Islands - PN 
+  波蘭 - PL 
+  葡萄牙 - PT 
+  波多黎各 - PR 
+  卡達 - QA 
+  剛果共和國 - CG 
+  Réunion - RE 
+  羅馬尼亞 - RO 
+  俄羅斯聯合會 - RU 
+  Rwanda - RW 
+  聖巴西米島 - BL 
+  "聖海倫那、阿斯森頓和特里斯坦達孟加拉" - SH 
+  聖基茲和尼維斯 - KN 
+  聖露西亞 - LC 
+  聖馬丁 - MF 
+  聖皮埃爾和密克隆 - PM 
+  聖文森和格瑞那丁 - VC 
+  薩摩亞 - WS 
+  San Marino - SM 
+  Sao Tome 和 Principe - ST 
+  沙烏地阿拉伯 - SA 
+  塞內加爾文 - SN 
+  塞爾維亞 - RS 
+  塞席爾 - SC 
+  Sierra Leone - SL 
+  新加坡 - 新加坡 
+  聖馬丁島 - SX 
+  斯洛伐克 - SK 
+  斯洛維尼亞 - SI 
+  索羅門群島 - SB 
+  索馬利亞 - SO 
+  南非 - ZA 
+  南喬治亞和南桑威奇群島 - GS 
+  韓國 - KR 
+  南蘇丹 - SS 
+  西班牙 - ES 
+  斯里蘭卡 - LK 
+  蘇丹 - SD 
+  Suriname - SR 
+  Svalbard 和 Jan Mayen - SJ 
+  瑞典 - SE 
+  瑞士 - CH 
+  敘利亞阿拉伯共和國 - SY 
+  台灣 - TW 
+  Tajikistan - TJ 
+  坦尚尼亞 - TZ 
+  泰國 - TH 
+  Timor-Leste - TL 
+  Togo - TG 
+  Tokelau - TK 
+  Tonga - 結束 
+  千里達及托巴哥 - TT 
+  突尼西亞 - TN 
+  土耳其 - TR 
+  土庫曼文 - TM 
+  特克斯和凱科斯群島 - TC 
+  Tuvalu - 電視 
+  烏干達 - UG 
+  烏克蘭 - UA 
+  阿拉伯聯合大公國 - AE 
+  英國 - GB 
+  聯合國 - UN 
+  美國 - 美國 
+  美國次要離島 - UM 
+  美屬維京群島 - VI 
+  烏拉圭 - UY 
+  烏茲別克 - UZ 
+  萬那杜 - VU 
+  梵蒂岡 - 維吉尼亞 
+  委內瑞拉 - VE 
+  越南 - VN 
+  Wallis 和 Futuna - WF 
+  西撒哈拉 - EH 
+  葉門 - 黃色 
+  尚比亞 - ZM 
+  辛巴威 - ZW 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\_\-]+$`  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_SupplementaryFeature_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/SupplementaryFeature) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/SupplementaryFeature) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/SupplementaryFeature) 

# Tag
<a name="API_Tag"></a>

您套用至資源的選用中繼資料，可協助您分類和整理這些中繼資料。每個標籤皆包含由您定義的一個金鑰與一個選用值。

以下基本限制適用於標籤：
+ 每個資源的標籤數量上限 - 50。
+ 對於每一個資源，每個標籤金鑰必須是唯一的，且每個標籤金鑰只能有一個值。
+ 金鑰長度上限 - UTF-8 中的 128 個 Unicode 字元。
+ 最大值長度 - UTF-8 中的 256 個 Unicode 字元。
+ 如果您的標記結構描述是跨多項服務和資源使用，請記得其他服務可能會有字元使用限制。通常允許的字元包括：可用 UTF-8 表示的英文字母、數字和空格，還有以下字元：\$1 - = . \$1 : / @。
+ 標籤鍵與值皆區分大小寫。
+ 請勿使用 `aws:`、 `AWS:`或 的任何大寫或小寫組合，例如保留供 AWS 使用的金鑰字首。您無法編輯或刪除具有此字首的標籤索引鍵。值可以有此字首。如果標籤值具有 `aws` 作為其字首，但金鑰沒有，則預測會將其視為使用者標籤，並將計入 50 個標籤的限制。僅包含 金鑰字首的標籤`aws`不會計入每個資源限制的標籤。

## 目錄
<a name="API_Tag_Contents"></a>

 ** Key **   <a name="forecast-Type-Tag-Key"></a>
組成標籤的鍵值對的一部分。`key` 是一般標籤，作用如同更為特定的標籤值類別。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 128。  
模式：`^([\p{L}\p{Z}\p{N}_.:/=+\-@]*)$`  
必要：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-Tag-Value"></a>
組成標籤之鍵值對的選用部分。`value` 作用如同標籤類別 (索引鍵) 內的描述項。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 0。長度上限為 256。  
模式：`^([\p{L}\p{Z}\p{N}_.:/=+\-@]*)$`  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_Tag_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Tag) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Tag) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Tag) 

# TestWindowSummary
<a name="API_TestWindowSummary"></a>

回溯測試的狀態、開始時間和結束時間，以及故障原因，如適用。

## 目錄
<a name="API_TestWindowSummary_Contents"></a>

 ** Message **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-Message"></a>
如果測試失敗，則表示失敗的原因。  
類型：字串  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-Status"></a>
測試的狀態。可能的狀態值為：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_IN_PROGRESS` 
+  `CREATE_FAILED` 
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

 ** TestWindowEnd **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-TestWindowEnd"></a>
測試結束的時間。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** TestWindowStart **   <a name="forecast-Type-TestWindowSummary-TestWindowStart"></a>
測試開始的時間。  
類型：Timestamp  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_TestWindowSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TestWindowSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TestWindowSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TestWindowSummary) 

# TimeAlignmentBoundary
<a name="API_TimeAlignmentBoundary"></a>

時間界限預測使用 來對齊和彙總您的資料，以符合您的預測頻率。以索引鍵值對形式提供時間和時間界限的單位。如果您未提供時間界限，預測會使用一組[預設時間界限](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html#default-time-boundaries)。

如需彙總的詳細資訊，請參閱[不同預測頻率的資料彙總](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html)。如需設定自訂時間界限的詳細資訊，請參閱[指定時間界限](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/data-aggregation.html#specifying-time-boundary)。

## 目錄
<a name="API_TimeAlignmentBoundary_Contents"></a>

 ** DayOfMonth **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-DayOfMonth"></a>
在彙總期間用於時間一致性的月份日期。  
類型：整數  
有效範圍：最小值為 1。最大值為 28。  
必要：否

 ** DayOfWeek **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-DayOfWeek"></a>
在彙總期間用於時間對齊的星期幾。日期必須為大寫。  
類型：字串  
有效值:`MONDAY | TUESDAY | WEDNESDAY | THURSDAY | FRIDAY | SATURDAY | SUNDAY`   
必要：否

 ** Hour **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-Hour"></a>
在彙總期間用於時間對齊的一天中小時。  
類型：整數  
有效範圍：最小值為 0。最大值為 23。  
必要：否

 ** Month **   <a name="forecast-Type-TimeAlignmentBoundary-Month"></a>
在彙總期間用於時間對齊的月份。月份必須為大寫。  
類型：字串  
有效值:`JANUARY | FEBRUARY | MARCH | APRIL | MAY | JUNE | JULY | AUGUST | SEPTEMBER | OCTOBER | NOVEMBER | DECEMBER`   
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_TimeAlignmentBoundary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeAlignmentBoundary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeAlignmentBoundary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeAlignmentBoundary) 

# TimeSeriesCondition
<a name="API_TimeSeriesCondition"></a>

在已修改的屬性內建立項目子集。例如，您可以使用此操作來建立 5 美元或以下項目的子集。若要這樣做，請指定 `"AttributeName": "price"`、 `"AttributeValue": "5"`和 `"Condition": "LESS_THAN"`。將此操作與 [CreateWhatIfForecast：TimeSeriesTransformations](API_CreateWhatIfForecast.md#forecast-CreateWhatIfForecast-request-TimeSeriesTransformations) 操作中的[Action](API_Action.md)操作配對，以定義屬性的修改方式。

## 目錄
<a name="API_TimeSeriesCondition_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesCondition-AttributeName"></a>
您正在修改的 item\$1id、維度名稱、IM 名稱或時間戳記。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** AttributeValue **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesCondition-AttributeValue"></a>
套用至所選 的值`Condition`。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`.+`  
必要：是

 ** Condition **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesCondition-Condition"></a>
要套用的條件。有效值為 `EQUALS`、 `NOT_EQUALS``LESS_THAN`和 `GREATER_THAN`。  
類型：字串  
有效值:`EQUALS | NOT_EQUALS | LESS_THAN | GREATER_THAN`   
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_TimeSeriesCondition_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesCondition) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesCondition) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesCondition) 

# TimeSeriesIdentifiers
<a name="API_TimeSeriesIdentifiers"></a>

包含您要為其建立預測之時間序列的匯入檔案詳細資訊。

## 目錄
<a name="API_TimeSeriesIdentifiers_Contents"></a>

 ** DataSource **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesIdentifiers-DataSource"></a>
資料來源，一種 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色，允許 Amazon Forecast 存取資料，以及選擇性的 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰。  
類型：[DataSource](API_DataSource.md) 物件  
必要：否

 ** Format **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesIdentifiers-Format"></a>
CSV 或 PARQUET 資料格式。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 7。  
模式：`^CSV|PARQUET$`  
必要：否

 ** Schema **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesIdentifiers-Schema"></a>
定義資料集的欄位。  
類型：[Schema](API_Schema.md) 物件  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_TimeSeriesIdentifiers_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesIdentifiers) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesIdentifiers) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesIdentifiers) 

# TimeSeriesReplacementsDataSource
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource"></a>

替換資料集是基準相關時間序列的修改版本，只包含您想要包含在假設預測中的值。替換資料集必須包含基準相關時間序列中的預測維度和項目識別符，以及至少 1 個已變更的時間序列。此資料集會與基準相關時間序列合併，以建立用於假設預測的轉換資料集。

## 目錄
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource_Contents"></a>

 ** S3Config **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-S3Config"></a>
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體中檔案的路徑，以及 Amazon Forecast 可以擔任以存取檔案的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。或者， 包含 AWS Key Management Service (KMS) 金鑰。此物件是[CreateDatasetImportJob](API_CreateDatasetImportJob.md)請求中提交的[DataSource](API_DataSource.md)物件的一部分，也是[DataDestination](API_DataDestination.md)物件的一部分。  
類型：[S3Config](API_S3Config.md) 物件  
必要：是

 ** Schema **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-Schema"></a>
定義資料集的欄位。  
類型：[Schema](API_Schema.md) 物件  
必要：是

 ** Format **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-Format"></a>
取代資料的格式，必須是 CSV。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 7。  
模式：`^CSV|PARQUET$`  
必要：否

 ** TimestampFormat **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesReplacementsDataSource-TimestampFormat"></a>
替換資料的時間戳記格式。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`^[a-zA-Z0-9\-\:\.\,\'\s]+$`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_TimeSeriesReplacementsDataSource_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesReplacementsDataSource) 

# TimeSeriesSelector
<a name="API_TimeSeriesSelector"></a>

定義用來在`TimeSeriesIdentifiers`物件中建立預測的時間序列集。

`TimeSeriesIdentifiers` 物件需要下列資訊：
+  `DataSource` 
+  `Format` 
+  `Schema` 

## 目錄
<a name="API_TimeSeriesSelector_Contents"></a>

 ** TimeSeriesIdentifiers **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesSelector-TimeSeriesIdentifiers"></a>
包含您要為其建立預測之時間序列的匯入檔案詳細資訊。  
類型：[TimeSeriesIdentifiers](API_TimeSeriesIdentifiers.md) 物件  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_TimeSeriesSelector_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesSelector) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesSelector) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesSelector) 

# TimeSeriesTransformation
<a name="API_TimeSeriesTransformation"></a>

轉換函數是一組操作，可選取和修改相關時間序列中的資料列。您可以使用條件操作選取您想要的資料列，並使用轉換操作修改資料列。所有條件都與 AND 操作聯結，這表示所有條件都必須為 true，才能套用轉換。轉換會依列出的順序套用。

## 目錄
<a name="API_TimeSeriesTransformation_Contents"></a>

 ** Action **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesTransformation-Action"></a>
定義時間序列及其轉換方式的動作陣列。這些轉換會建立新的時間序列，用於假設分析。  
類型：[Action](API_Action.md) 物件  
必要：否

 ** TimeSeriesConditions **   <a name="forecast-Type-TimeSeriesTransformation-TimeSeriesConditions"></a>
定義相關時間序列中哪些成員轉換的條件陣列。  
類型：[TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md) 物件陣列  
陣列成員：項目數下限為 0。項目數上限為 10。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_TimeSeriesTransformation_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/TimeSeriesTransformation) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/TimeSeriesTransformation) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/TimeSeriesTransformation) 

# WeightedQuantileLoss
<a name="API_WeightedQuantileLoss"></a>

四分位數的加權損失值。此物件是 [Metrics](API_Metrics.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_WeightedQuantileLoss_Contents"></a>

 ** LossValue **   <a name="forecast-Type-WeightedQuantileLoss-LossValue"></a>
預測值與四分位數的實際值之間的差異，加權 （標準化） 乘以所有四分位數的總和。  
類型：Double  
必要：否

 ** Quantile **   <a name="forecast-Type-WeightedQuantileLoss-Quantile"></a>
四分位數。Quantiles 會將機率分佈分割為機率相等的區域。例如，如果分佈分為 5 個相等機率的區域，則四分位數將為 0.2、0.4、0.6 和 0.8。  
類型：Double  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_WeightedQuantileLoss_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WeightedQuantileLoss) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WeightedQuantileLoss) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WeightedQuantileLoss) 

# WhatIfAnalysisSummary
<a name="API_WhatIfAnalysisSummary"></a>

提供[ListWhatIfAnalyses](API_ListWhatIfAnalyses.md)操作中使用的假設分析屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeWhatIfAnalysis](API_DescribeWhatIfAnalysis.md)操作，並提供摘要中列出的 `WhatIfAnalysisArn` 。

## 目錄
<a name="API_WhatIfAnalysisSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-CreationTime"></a>
建立假設分析時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** ForecastArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-ForecastArn"></a>
在此假設分析中使用的基準預測的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-Message"></a>
如果發生錯誤，則會顯示有關錯誤的資訊訊息。  
類型：字串  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-Status"></a>
假設分析的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
假設分析`Status`的 必須在您能夠存取分析`ACTIVE`之前。
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

 ** WhatIfAnalysisArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-WhatIfAnalysisArn"></a>
假設分析的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** WhatIfAnalysisName **   <a name="forecast-Type-WhatIfAnalysisSummary-WhatIfAnalysisName"></a>
假設分析的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_WhatIfAnalysisSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WhatIfAnalysisSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的開發套件](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WhatIfAnalysisSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WhatIfAnalysisSummary) 

# WhatIfForecastExportSummary
<a name="API_WhatIfForecastExportSummary"></a>

提供 [ListWhatIfForecastExports](API_ListWhatIfForecastExports.md)操作中使用的假設預測匯出屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeWhatIfForecastExport](API_DescribeWhatIfForecastExport.md)操作，並提供摘要中列出的 `WhatIfForecastExportArn` 。

## 目錄
<a name="API_WhatIfForecastExportSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-CreationTime"></a>
建立預測匯出時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Destination **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-Destination"></a>
匯出預測的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體路徑。  
類型：[DataDestination](API_DataDestination.md) 物件  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-Message"></a>
如果發生錯誤，則會顯示有關錯誤的資訊訊息。  
類型：字串  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-Status"></a>
假設預測匯出的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
假設分析`Status`的 必須在您能夠存取分析`ACTIVE`之前。
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

 ** WhatIfForecastArns **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-WhatIfForecastArns"></a>
Amazon Resource Name (ARNs) 陣列，定義匯出中包含的假設預測。  
類型：字串陣列  
陣列成員：項目數下限為 1。項目數上限為 50。  
長度限制：長度上限為 300。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** WhatIfForecastExportArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-WhatIfForecastExportArn"></a>
假設預測匯出的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 300。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** WhatIfForecastExportName **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastExportSummary-WhatIfForecastExportName"></a>
假設預測匯出名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_WhatIfForecastExportSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastExportSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastExportSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastExportSummary) 

# WhatIfForecastSummary
<a name="API_WhatIfForecastSummary"></a>

提供 [ListWhatIfForecasts](API_ListWhatIfForecasts.md)操作中使用的假設預測屬性摘要。若要取得完整的屬性集，請呼叫 [DescribeWhatIfForecast](API_DescribeWhatIfForecast.md)操作，並提供摘要中列出的 `WhatIfForecastArn` 。

## 目錄
<a name="API_WhatIfForecastSummary_Contents"></a>

 ** CreationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-CreationTime"></a>
建立假設預測時。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** LastModificationTime **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-LastModificationTime"></a>
上次修改資源的時間。時間戳記取決於任務的狀態：  
+  `CREATE_PENDING` - `CreationTime`。
+  `CREATE_IN_PROGRESS` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPING` - 目前的時間戳記。
+  `CREATE_STOPPED` - 任務停止時。
+  `ACTIVE` 或 `CREATE_FAILED` - 任務完成或失敗時。
類型：Timestamp  
必要：否

 ** Message **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-Message"></a>
如果發生錯誤，則會顯示有關錯誤的資訊訊息。  
類型：字串  
必要：否

 ** Status **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-Status"></a>
假設預測的狀態。狀態包括：  
+  `ACTIVE` 
+  `CREATE_PENDING`, `CREATE_IN_PROGRESS`, `CREATE_FAILED` 
+  `CREATE_STOPPING`, `CREATE_STOPPED` 
+  `DELETE_PENDING`, `DELETE_IN_PROGRESS`, `DELETE_FAILED` 
假設分析`Status`的 必須在您能夠存取分析`ACTIVE`之前。
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
必要：否

 ** WhatIfAnalysisArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-WhatIfAnalysisArn"></a>
包含此假設預測之假設分析的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制：長度上限為 256。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** WhatIfForecastArn **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-WhatIfForecastArn"></a>
假設預測的 Amazon Resource Name (ARN)。  
類型：字串  
長度限制條件：長度上限為 300。  
模式：`arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+`  
必要：否

 ** WhatIfForecastName **   <a name="forecast-Type-WhatIfForecastSummary-WhatIfForecastName"></a>
假設預測的名稱。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_WhatIfForecastSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WhatIfForecastSummary) 

# WindowSummary
<a name="API_WindowSummary"></a>

資料集評估部分內的時間範圍指標。此物件是 [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) 物件的一部分。

`TestWindowStart` 和 `TestWindowEnd` 參數由 [EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md) 物件的 `BackTestWindowOffset` 參數決定。

## 目錄
<a name="API_WindowSummary_Contents"></a>

 ** EvaluationType **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-EvaluationType"></a>
評估的類型。  
+  `SUMMARY` - 所有視窗的平均指標。
+  `COMPUTED` - 指定時段的指標。
類型：字串  
有效值:`SUMMARY | COMPUTED`   
必要：否

 ** ItemCount **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-ItemCount"></a>
視窗內的資料點數量。  
類型：整數  
必要：否

 ** Metrics **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-Metrics"></a>
提供用來評估預測器效能的指標。  
類型：[Metrics](API_Metrics.md) 物件  
必要：否

 ** TestWindowEnd **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-TestWindowEnd"></a>
定義視窗結尾的時間戳記。  
類型：Timestamp  
必要：否

 ** TestWindowStart **   <a name="forecast-Type-WindowSummary-TestWindowStart"></a>
定義視窗開始的時間戳記。  
類型：Timestamp  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_WindowSummary_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/WindowSummary) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/WindowSummary) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/WindowSummary) 

# Amazon Forecast Query Service
<a name="API_Types_Amazon_Forecast_Query_Service"></a>

Amazon Forecast Query Service 支援下列資料類型：
+  [DataPoint](API_forecastquery_DataPoint.md) 
+  [Forecast](API_forecastquery_Forecast.md) 

# DataPoint
<a name="API_forecastquery_DataPoint"></a>

特定日期的預測值。[Forecast](API_forecastquery_Forecast.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_forecastquery_DataPoint_Contents"></a>

 ** Timestamp **   <a name="forecast-Type-forecastquery_DataPoint-Timestamp"></a>
特定預測的時間戳記。  
類型：字串  
必要：否

 ** Value **   <a name="forecast-Type-forecastquery_DataPoint-Value"></a>
預測值。  
類型：Double  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_forecastquery_DataPoint_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecastquery-2018-06-26/DataPoint) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecastquery-2018-06-26/DataPoint) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecastquery-2018-06-26/DataPoint) 

# Forecast
<a name="API_forecastquery_Forecast"></a>

提供預測的相關資訊。作為[QueryForecast](API_forecastquery_QueryForecast.md)回應的一部分傳回。

## 目錄
<a name="API_forecastquery_Forecast_Contents"></a>

 ** Predictions **   <a name="forecast-Type-forecastquery_Forecast-Predictions"></a>
預測。  
string-to-array映射的*字串*是下列其中一個值：  
+ p10
+ p50
+ p90
預設設定為 `["0.1", "0.5", "0.9"]`。使用 [CreateForecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/API_CreateForecast.html) 操作的選用`ForecastTypes`參數來變更值。這些值會根據設定方式而有所不同，最小值為 `1`，最大值為 `5.`   
類型：[DataPoint](API_forecastquery_DataPoint.md)物件陣列的字串映射  
金鑰長度限制：長度上限為 4。  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_forecastquery_Forecast_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecastquery-2018-06-26/Forecast) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecastquery-2018-06-26/Forecast) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecastquery-2018-06-26/Forecast)