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建立偵測器版本

偵測器版本會定義規則、規則執行順序以及選擇性的模型版本，這些版本將用作產生詐騙預測請求的一部分。您可以將偵測器內定義的任何規則新增至偵測器版本。您還可以添加對評估事件類型進行培訓的任何模型。

每個偵測器版本的狀態為DRAFT,ACTIVE，或INACTIVE。只有一個檢測器版本可以在ACTIVE一次的狀態。期間GetEventPrediction請求，亞馬遜欺詐檢測器將使用ACTIVE檢測器如果沒有DetectorVersion已指定。

規則執行模式

Amazon 詐騙偵測器支援兩種不同的規則執行模式：FIRST_MATCHED和ALL_MATCHED。

使用建立偵測器版本AWS SDK for Python (Boto3)

下列範例顯示的範例要求CreateDetectorVersionAPI。規則執行模式設定為FIRST_MATCHED因此，Amazon 詐騙偵測器會依序評估規則，先到最後，在第一個符合的規則處停止。然後，Amazon 詐騙偵測器會在下列期間提供該單一規則的結果GetEventPrediction response。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_detector_version(
detectorId = 'sample_detector',
rules = [{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'high_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
},
{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'medium_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
},
{
    'detectorId' : 'sample_detector',
    'ruleId' : 'low_fraud_risk',
    'ruleVersion' : '1'
}
],
modelVersions = [{
    'modelId' : 'sample_fraud_detection_model',
    'modelType': 'ONLINE_FRAUD_INSIGHTS',
    'modelVersionNumber' : '1.00'
}],
ruleExecutionMode = 'FIRST_MATCHED'
)

若要更新偵測器版本的狀態，請使用UpdateDetectorVersionStatusAPI。下列範例會更新偵測器版本狀態DRAFT至ACTIVE。在一個GetEventPrediction請求，如果未指定偵測器 ID，Amazon 詐騙偵測器將使用ACTIVE檢測器的版本。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.update_detector_version_status(
detectorId = 'sample_detector',
detectorVersionId = '1',
status = 'ACTIVE'
)