建立標籤 - Amazon Fraud Detector
使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立標籤 使用建立標籤AWS SDK for Python (Boto3)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立標籤

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台中建立標籤、使用 put-label 命令、使用 PutLabelAPI 或使用AWS SDK for Python (Boto3).

使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立標籤

若要建立標示，

  1. 開啟AWS管理主控台並登入您的帳戶。

  2. 導覽至 Amazon Fraud Detector，在左側導覽中選擇「標籤」，然後選擇「建立」。

  3. 在「建立標籤」頁面中，輸入詐騙事件的標籤名稱作為標籤名稱。標籤名稱必須與代表訓練資料集中欺詐活動的標籤相對應。選擇性輸入標籤的描述。

  4. 選擇「建立標籤」。

  5. 建立第二個標籤，並輸入合法事件的標籤名稱。請確定標籤名稱對應於您訓練資料集中代表合法活動的值。

使用建立標籤AWS SDK for Python (Boto3)

以下示AWS SDK for Python (Boto3)例代碼使用 PutLabelAPI 創建兩個標籤（欺詐，合法）。建立標籤之後，您可以將標籤新增至事件類型，以對特定事件進行分類。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)

fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)