建立實體類型 - Amazon Fraud Detector
使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立實體類型使用建立實體類型AWS SDK for Python (Boto3)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立實體類型

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台中建立實體類型、使用put-entity-type命令、PutEntityTypeAPI 或使用AWS SDK for Python (Boto3). 下列範例使用customer了 SDK to Python (Boto3) 來建立實體類型。如果您要建立與事件類型相關聯的實體類型以訓練詐騙偵測模型，請使用事件資料集中適合您使用案例的實體類型。

使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立實體類型

建立實體類型，

  1. 開啟AWS管理主控台並登入您的帳戶。

  2. 導覽至 Amazon Fraud Detector，在左側導覽中選擇「實體」，然後選擇「建立」。

  3. 在 [建立實體] 頁面中，輸入 customer 做為實體類型名稱。選擇性輸入實體的描述。

  4. 選擇 Create entity (建立實體)。

使用建立實體類型AWS SDK for Python (Boto3)

下列AWS SDK for Python (Boto3)程式碼範例會使用PutEntityType API 建立實體類型customer。如果您要建立與事件類型相關聯的實體類型以訓練詐騙偵測模型，請使用事件資料集中適合您使用案例的實體。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)