View a markdown version of this page

建立實體類型 - Amazon Fraud Detector
使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立實體類型使用 建立實體類型 AWS SDK for Python (Boto3)

自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立實體類型

您可以使用 put-entity-type 命令、 PutEntityType API 或使用 ，在 Amazon Fraud Detector 主控台中建立實體類型 AWS SDK for Python (Boto3)。以下範例會在 Amazon Fraud Detector 主控台customer中使用適用於 Python 的 SDK (Boto3) 建立實體類型。如果您要建立實體類型來與事件類型建立關聯，以訓練詐騙偵測模型，請從您的事件資料集使用適合您使用案例的實體類型。

使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立實體類型

若要建立實體類型，

  1. 開啟 AWS 管理主控台並登入帳戶。

  2. 導覽至 Amazon Fraud Detector，選擇左側導覽中的實體，然後選擇建立。

  3. 在建立實體頁面中，輸入客戶做為實體類型名稱。或者，輸入實體的描述。

  4. 選擇 Create entity (建立實體)。

使用 建立實體類型 AWS SDK for Python (Boto3)

下列 AWS SDK for Python (Boto3) 程式碼範例使用 PutEntityType API 來建立實體類型 customer。如果您要建立實體類型來與事件類型建立關聯，以訓練詐騙偵測模型，請使用您事件資料集中適合您使用案例的實體。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)