詐騙預測 - Amazon Fraud Detector

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

詐騙預測

您可以使用 Amazon Fraud Detector 即時取得單一事件的詐騙預測，或離線取得一組事件的詐騙預測。若要產生單一事件或一組事件的詐騙預測，您需要提供下列資訊給 Amazon Fraud Detector：

  • 詐騙預測邏輯

  • 事件中繼資料

詐騙偵測邏輯

詐騙預測邏輯使用一或多個規則來評估與事件相關聯的資料，然後提供結果和詐騙預測分數。您可以使用下列元件建立詐騙預測邏輯：

  • 事件類型 - 定義事件的結構

  • 模型 - 定義預測詐騙的演算法和資料需求

  • 變數 - 代表與事件相關聯的資料元素

  • 規則 - 告知 Amazon Fraud Detector 如何在詐騙預測期間解譯變數值

  • 結果 - 詐騙預測所產生的結果

  • 偵測器版本 - 包含特定事件的詐騙預測邏輯

如需用於建立詐騙偵測邏輯之元件的詳細資訊，請參閱 Amazon Fraud Detector 概念。開始產生詐騙預測之前，請確定您已建立並發佈包含詐騙預測邏輯的偵測器版本。您可以使用詐騙偵測器主控台或 建立和發佈偵測器版本API。如需使用主控台的指示，請參閱開始使用 （主控台）。如需使用 的指示API，請參閱建立偵測器版本。

事件中繼資料

事件中繼資料提供正在評估之事件的詳細資訊。您要評估的每個事件必須包含與偵測器版本相關聯的事件類型中每個變數的值。此外，您的事件中繼資料必須包含下列項目：

  • EVENT_ID – 事件的識別符。例如，如果您的事件是線上交易，EVENT_ID 可能是提供給客戶的交易參考號碼。

    關於 EVENT_ID 的重要備註

    • 該事件必須是唯一的

    • 應該代表對您的業務有意義的資訊

    • 必須滿足規則表達式模式： ^[0-9a-z_-]+$.

    • 必須儲存。EVENT_ID 是事件的參考，用於對事件執行操作，例如刪除事件。

    • 不建議將時間戳記附加到 EVENT_ID，因為稍後您想要更新事件時可能會導致問題，因為您需要提供完全相同的 EVENT_ID。

  • ENTITY_TYPE – 執行事件的實體，例如商家或客戶。

  • ENTITY_ID - 執行事件之實體的識別符。ENTITY_ID 必須滿足下列規則表達式模式：^[0-9a-z_-]+$。如果評估時無法使用 ENTITY_ID，請傳遞未知的字串。

  • EVENT_TIMESTAMP - 事件發生時的時間戳記。時間戳記必須位於 ISO 中的 8601 標準。 UTC