用 Amazon 監控 Amazon Fraud Detector CloudWatch - Amazon Fraud Detector

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

用 Amazon 監控 Amazon Fraud Detector CloudWatch

您可以使用監控 Amazon Fraud Detector CloudWatch,該偵測器會收集原始資料並將其處理為可讀且近乎即時的指標。這些統計資料會保留 15 個月,以便您存取歷史資訊,並更清楚 Web 應用程式或服務的執行效能。您也可以設定留意特定閾值的警示,當滿足這些閾值時傳送通知或採取動作。如需詳細資訊,請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南

使用 CloudWatch Amazon Fraud Detector 的指標。

要使用指標,您必須指定下列資訊:

  • 測量結果命名空間。命名空間是 Amazon Fraud Detector 用來將其指標發佈到的 CloudWatch 容器。如果您使用 CloudWatch ListMetricsAPI或清單指標命令來檢視 Amazon Fraud Detector 的指標,請AWS/FraudDetector為命名空間指定。

  • 指標維度。維度是名稱-值配對,可協助您唯一識別量度,例如,DetectorId可以是維度名稱。指定量度維度是選擇性的。

  • 指標名稱,例如 GetEventPrediction

您可以使用以下方式取得 Amazon Fraud Detector 的監控資料 AWS Management Console,該 AWS CLI,或 CloudWatch API. 您也可以使用 CloudWatch API透過 Amazon AWS 軟體開發套件 (SDKs) 或 CloudWatch API工具之一。主控台會根據來自的原始資料顯示一系列圖形 CloudWatch API。視您的需求而定,您可能更喜歡使用主控台中顯示的圖形或從API.

下列清單顯示一些常見的指標用途。這些是協助您開始的建議,而不是完整清單。

我要如何? 相關指標

如何追蹤已執行的預測數量?

監控 GetEventPrediction 指標。

如何監控GetEventPrediction錯誤?

使用GetEventPrediction5xxError和指GetEventPrediction4xxError 標。

如何監控 GetEventPrediction 呼叫延遲?

使用 GetEventPredictionLatency 指標。

您必須擁有適當的 CloudWatch 許可,才能使用監控 Amazon Fraud Detector CloudWatch。如需詳細資訊,請參閱 Amazon 的身分驗證和存取控制 CloudWatch

存取 Amazon Fraud Detector 指標

以下步驟說明如何使用 CloudWatch 主控台存取 Amazon Fraud Detector 指標。

檢視指標 (主控台)
  1. 在開啟 CloudWatch 主控台https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/

  2. 選擇「指標」,選擇「所有指標」標籤,然後選擇「Fra ud Detector」。

  3. 選擇指標維度。

  4. 從清單中選擇所需指標,然後選擇圖形的期間。

建立警示

您可以建立 CloudWatch 警示,在警示狀態變更時傳送 Amazon 簡單通知服務 (AmazonSNS) 訊息。警示會在您指定的期間監看單一指標。警示會根據在數個期間與指定閾值相關的指標值,來執行一個或多個動作。動作是傳送至 Amazon SNS 主題或 Auto Scaling 政策的通知。

警示只會呼叫持續狀態變更的動作。 CloudWatch 警報不會僅僅因為它們處於特定狀態而調用操作。狀態必須發生變更並維持一段指定的時間。

若要設定警示 (主控台)
  1. 登入到 AWS Management Console 並在打開 CloudWatch 控制台https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/

  2. 在功能窗格中,選擇 [鬧],然後選擇 [建立鬧鐘]。這會開啟 [建立警示精靈]

  3. 選擇選取指標

  4. 在「所有指標」標籤中,選擇「Fra ud Detector」。

  5. 選擇 [依偵測器 ID],然後選擇GetEventPrediction量度。

  6. 選擇 Graphed metrics (圖表化指標) 標籤。

  7. Statistic (統計資料) 中選擇 Sum (總和)

  8. 選擇選取指標

  9. 在「條件」中,選擇「靜態」做為「臨界值」類型,在「每當...」中選擇「大」,然後輸入您選擇的最大值。選擇 Next (下一步)

  10. 若要傳送警示至現有 Amazon SNS 主題,請選擇現有主SNS題對於「傳送通知至:」。若要設定新電子郵件訂閱清單的名稱和電子郵件地址,請選擇 [新增清單]。 CloudWatch 保存列表並將其顯示在字段中,以便您可以使用它來設置將 future 的警報。

    注意

    如果您使用新清單建立新的 Amazon SNS 主題,則必須先驗證電子郵件地址,才能收到預定的收件者收到通知。Amazon 只SNS會在警示進入警示狀態時傳送電子郵件。如果在驗證電子郵件地址之前發生此警示狀態變更,預定收件者將不會收到通知。

  11. 選擇 Next (下一步)。為鬧鐘新增名稱和可選描述。選擇 Next (下一步)

  12. 選擇建立警示

Amazon Fraud Detector 指

Amazon Fraud Detector 會將下列指標傳送至 CloudWatch。所有測量結果都支援以下統計資料:AverageMinimumMaximum、、Sum

指標 描述

GetEventPrediction

GetEventPrediction API要求的數目。

有效維度:DetectorID

GetEventPredictionLatency

從要求回應用戶端要求所花費的時間間隔。 GetEventPrediction

有效維度:DetectorID

單位:毫秒

GetEventPrediction4XXError

Amazon Fraud Detector 傳回 4xx 回HTTP應碼的 GetEventPrediction 請求數目。對於每個 4xx 響應,將發送 1 個。

有效維度:DetectorID

GetEventPrediction5XXError

Amazon Fraud Detector 傳回 5xx 回HTTP應碼的 GetEventPrediction 請求數目。針對每個 5xx 回應,就會傳送 1 個。

有效維度:DetectorID

Prediction

預測的數量。如果成功,則傳送 1。

有效尺寸:DetectorID, DetectorVersionID

PredictionLatency

預測作業所使用的時間間隔。

有效尺寸:DetectorID, DetectorVersionID

單位:毫秒

PredictionError

Amazon Fraud Detector 遇到錯誤的預測次數。遇到錯誤時會傳送 1。

有效尺寸:DetectorID, DetectorVersionID

VariableUsed

使用變數作為評估一部分的 GetEventPrediction 要求數目。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, VariableName

VariableDefaultReturned

在事件屬性中不存在變數的 GetEventPrediction 要求數目,因此在評估期間會使用變數的預設值。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, VariableName

RuleNotEvaluated

因為先前的規則相符而未評估規則的 GetEventPrediction 要求數目。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateTrue

規則觸發為 True 且傳回規則結果的 GetEventPrediction 要求數目。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateFalse

規則評估為 False 的 GetEventPrediction 要求數目。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

RuleEvaluateError

規則評估錯誤的 GetEventPrediction 要求數目

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, RuleID

OutcomeReturned

傳回指定結果的 GetEventPrediction 呼叫次數。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, OutcomeName

ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)

在評估過 GetEventPrediction 程中呼叫 SageMaker 模型端點的要求數目。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)

呼叫的 SageMaker 模型端點在評估期間傳回錯誤的 GetEventPrediction 要求數目。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)

從 Amazon Fraud Detector 檢視的匯入模型回應所花費的時間間隔。此間隔僅包含模型呼叫。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID, ModelEndpoint

單位:毫秒

ModelInvocation

在評估過程中呼叫模型的 GetEventPrediction 要求數目。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID,ModelType, ModelID

ModelInvocationError

Amazon Fraud Detector 模型在評估期間傳回錯誤的 GetEventPrediction 請求數。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID,ModelType, ModelID

ModelInvocationLatency

從 Amazon Fraud Detector 檢視的 Amazon Fraud Detector 模型回應所花費的時間間隔。此間隔僅包含模型呼叫。

有效尺寸:DetectorID,DetectorVersionID,ModelType, ModelID

單位:毫秒