即時預測 - Amazon Fraud Detector
即時詐騙預測的運作方式取得即時詐騙預測

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即時預測

您可以呼叫 GetEventPrediction ，即時評估線上活動是否有詐騙API。您可以提供每個請求中單一事件的相關資訊，並根據與指定偵測器相關聯的詐騙預測邏輯，同步接收模型分數和結果。

即時詐騙預測的運作方式

GetEventPrediction API 使用指定的偵測器版本來評估為事件提供的事件中繼資料。在評估期間，Amazon Fraud Detector 會先產生新增至偵測器版本之模型的模型分數，然後將結果傳遞至規則進行評估。規則會依規則執行模式指定執行 （請參閱建立偵測器版本)。作為回應的一部分，Amazon Fraud Detector 會提供模型分數以及與相符規則相關聯的任何結果。

取得即時詐騙預測

若要取得即時詐騙預測，請確定您已建立並發佈包含詐騙預測模型和規則的偵測器，或只是規則集。

您可以使用 AWS 命令列界面 (AWS CLI) 或其中一個 Amazon Fraud Detector 呼叫 GetEventPredictionAPI操作，以即時取得事件的詐騙預測SDKs。

若要使用 API，請在每個請求中提供單一事件的資訊。作為請求的一部分，您必須指定 detectorId Amazon Fraud Detector 將使用 來評估事件。您可以選擇性地指定 detectorVersionId。如果detectorVersionId未指定 ，Amazon Fraud Detector 將使用偵測器的 ACTIVE 版本。

您可以選擇性地傳送資料，透過在 欄位中傳遞資料來叫用 SageMaker AI 模型externalModelEndpointBlobs。

使用 取得詐騙預測 AWS SDK for Python (Boto3)

若要產生詐騙預測，請呼叫 GetEventPrediction API。以下範例假設您已完成 B 部分：產生詐騙預測。作為回應的一部分，您將收到模型分數，以及任何相符的規則和對應的結果。您可以在aws-fraud-detector-samples GitHub 儲存庫上找到GetEventPrediction請求的其他範例。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.get_event_prediction(
detectorId = 'sample_detector',
eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428',
eventTypeName = 'sample_registration',
eventTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z',
entities = [{'entityType':'sample_customer', 'entityId':'12345'}],
eventVariables = {
    'email_address' : 'johndoe@exampledomain.com',
    'ip_address' : '1.2.3.4'
}
)