本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
規則是告訴 Amazon Fraud Detector 如何在詐騙預測期間解譯變數值的條件。規則是偵測器邏輯的一部分，由下列元素組成：
-
變數或清單 – 變數代表事件資料集中的資料元素，您想要在詐騙預測中使用。清單是事件資料集中變數的一組輸入資料元素。規則中使用的變數必須在評估的事件類型中預先定義，且規則中使用的清單必須與變數類型相關聯。如需詳細資訊，請參閱 Variables 和 清單。
-
表達式 – 規則中的表達式會擷取您的商業邏輯。如果您在規則中使用變數，則會使用變數、比較運算子，例如 >、＜、<=、>=. == 來建構簡單的規則表達式，以及 值。如果您使用的是清單，規則表達式會建構為清單項目
in、 和清單名稱。如需詳細資訊，請參閱規則語言參考。您可以使用and和 將多個表達式結合在一起or。所有表達式都必須評估為布林值 (true 或 false)，且長度小於 4，000 個字元。不支援 If-else 類型條件。 -
結果 – 結果是 Amazon Fraud Detector 在規則相符時傳回的回應。結果指出詐騙預測的結果。您可以為每個可能的詐騙預測建立結果，並將其新增至規則。如需詳細資訊，請參閱結果。
偵測器必須至少有一個相關聯的規則。規則最多可以有 3 個清單，而偵測器最多可以有 30 個清單。您可以在偵測器建立程序中建立規則。您也可以建立新規則，並將其與現有偵測器建立關聯。
