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# Amazon Fraud Detector 端點和配額
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若要以程式設計方式連線至 AWS 服務，您可以使用 endpoint. AWS services，在服務支援的部分或全部 AWS 區域中提供下列端點類型：IPv4 端點、雙堆疊端點和 FIPS 端點。有些 服務提供全域端點。如需詳細資訊，請參閱[AWS 服務端點](rande.md)。

服務配額也稱為限制，是 AWS 您的帳戶的服務資源或操作數量上限。如需詳細資訊，請參閱[AWS 服務配額](aws_service_limits.md)。

以下是此服務的服務端點和服務配額。

## 服務端點
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| 區域名稱 | 區域 | 端點 | 通訊協定 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 美國東部 (俄亥俄) | us-east-2 |  frauddetector.us-east-2.amazonaws.com  | HTTPS | 
| 美國東部 (維吉尼亞北部) | us-east-1 |  frauddetector.us-east-1.amazonaws.com  | HTTPS | 
| 美國西部 (奧勒岡) | us-west-2 |  frauddetector.us-west-2.amazonaws.com  | HTTPS | 
| 亞太區域 (新加坡) | ap-southeast-1 |  frauddetector.ap-southeast-1.amazonaws.com  | HTTPS | 
| 亞太區域 (雪梨) | ap-southeast-2 |  frauddetector.ap-southeast-2.amazonaws.com  | HTTPS | 
| 歐洲 (愛爾蘭) | eu-west-1 |  frauddetector.eu-west-1.amazonaws.com  | HTTPS | 

## Service Quotas
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| 名稱 | 預設 | 可調整 | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 每個模型的並行訓練任務 | 每個受支援的區域：1 | 否 | 每個模型的並行訓練任務數量上限。 | 
| 部署的模型版本 | 每個受支援的區域：5 | 否 | 每個帳戶的部署模型版本數目上限。 | 
| 每個帳戶的偵測器 | 每個受支援的區域：100 | 否 | 每個帳戶的偵測器數量上限。 | 
| 每個帳戶的 EntityType  | 每個受支援的區域：100 | 否 | 每個帳戶的 EntityType 數目上限 | 
| 每個帳戶的 EventType  | 每個受支援的區域：100 | 否 | 每個帳戶的 EventType 數目上限 | 
| 每個帳戶的標籤 | 每個受支援的區域：100 | 否 | 每個帳戶的標籤數量上限 | 
| 每個帳戶的清單 | 每個受支援的區域：100 | 否 | 每個帳戶的清單數量上限。 | 
| 模型，包括每個偵測器版本的外部模型 | 每個受支援的區域：10 | 否 | 每個偵測器版本包含外部模型的模型數量上限。 | 
| 每個帳戶的模型數 | 每個受支援的區域：50 | 否 | 每個帳戶的模型數量上限。 | 
| 每個帳戶的結果 | 每個受支援的區域：5,000 | 否 | 每個帳戶的結果數目上限。 | 
| GetPrediction 請求的速率 | 每個受支援的區域：200 |  [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/frauddetector/quotas/L-7D855745)  | 您可以每秒進行的 GetPrediction API 呼叫數目上限。 | 
| 每個 帳戶的規則數 | 每個受支援的區域：5,000 | 否 | 每個帳戶的規則數目上限。 | 
| GetPrediction 請求的大小 | 每個支援的區域：256 KB | 否 | 每次 GetPrediction API 呼叫的承載大小上限。 | 
| 並行事件類型統計資料更新操作總數 | 每個受支援的區域：1 |  [是](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/frauddetector/quotas/L-71AAD453)  | 每個帳戶的並行事件類型統計資料更新操作總數上限。 | 
| 並行訓練任務總數 | 每個支援的區域：3 | 否 | 每個帳戶的並行訓練任務總數上限。 | 
| 訓練資料大小 | 所有受支援的區域：5 GB | 否 | Fraud Detector 模型訓練資料的大小上限。 | 
| 每個帳戶的變數 | 每個受支援的區域：5,000 | 否 | 每個帳戶的變數數目上限。 | 
| 每個偵測器的版本 | 每個受支援的區域：100 | 否 | 每個偵測器的草稿版本數目上限。 | 
| 每個模型的版本 | 每個受支援的區域：200 | 否 | 每個模型的版本數量上限。 | 

如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Fraud Detector 使用者指南*[》中的配額](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/limits.html)。