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Vertica 連線

您可以使用 AWS Glue for Spark 從 AWS Glue 4.0 及更新版本中的 Vertica 讀取和寫入資料表。您可以使用 SQL 查詢定義要從 Vertica 讀取的內容。您可以使用透過 AWS Glue 連線儲存於 AWS Secrets Manager 的使用者名稱和密碼憑證來連線至 Vertica。

如需有關 Vertica 的詳細資訊，請參閱 Vertica 文件。

設定 Vertica 連線

若要從 AWS Glue 連線至 Vertica，您將需要在 AWS Secrets Manager 密碼中建立並儲存 Vertica 憑證，然後將該密碼與 Vertica AWS Glue 連線建立關聯。如果 Vertica 執行個體位於 Amazon VPC 中，您也需要向 AWS Glue Vertica 連線提供網路選項。從資料庫讀取和寫入資料庫時，您將需要用於暫存空間的 Amazon S3 儲存貯體或資料夾。

若要從 AWS Glue 連線至 Vertica，您可能需要部分先決條件：

然後，您可以繼續設定 AWS Glue 以搭配 Vertica 使用。

建立 AWS Glue Vertica 連線後，您將需要執行下列步驟，才能呼叫連線方法。

從 Vertica 讀取

先決條件：

例如：

dynamicFrame = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="vertica",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "staging_fs_url": "s3a://tempS3Path",
        "db": "dbName",
        "table": "tableName",
    }
)

您也可提供 SELECT SQL 查詢，以篩選傳回 DynamicFrame 的結果，或從多個資料表存取資料集。

例如：

dynamicFrame = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="vertica",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "staging_fs_url": "s3a://tempS3Path",
        "db": "dbName",
        "query": "select * FROM tableName",
    },
)

寫入 Vertica 資料表

此範例會從現有的 DynamicFrame dynamicFrame 將資訊寫入 Vertica。如果資料表已具有資訊，則 AWS Glue 會從 DynamicFrame 附加資料。

先決條件：

例如：

glueContext.write_dynamic_frame.from_options(
    frame=dynamicFrame,
    connection_type="vertica",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "staging_fs_url": "s3a://tempS3Path",
        "db": "dbName",
        "table": "tableName",
    }
)

Vertica 連線選項參考