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# 設定以 AWS Glue 使用 Python
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使用 Python 開發 Spark 任務的 ETL 指令碼。ETL 任務支援的 Python 版本取決於任務的 AWS Glue 版本。如需有關 AWS Glue 版本的詳細資訊，請參閱 [Glue version job property](add-job.md#glue-version-table)。

**設定您的系統以 AWS Glue 使用 Python**

依照以下步驟安裝 Python 以及能夠呼叫 AWS Glue API。

1. 如果您尚未安裝 Python，請至 [Python.org 下載頁面](https://www.python.org/downloads/)下載及安裝。

1. 安裝 AWS Command Line Interface (AWS CLI)，如 [AWS CLI 文件](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html)所述。

   使用 Python AWS CLI 不需要直接使用 。不過，安裝和設定它是一種使用 AWS 您的帳戶登入資料進行設定並驗證它們是否有效的便利方式。

1. 安裝適用於 Python 的 AWS SDK (Boto 3)，如 [Boto3 Quickstart](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/quickstart.html) 所述。

   AWS Glue 尚未提供 Boto 3 資源 API。目前，只能使用 Boto 3 用戶端 API。

   如需有關 Boto 3 的詳細資訊，請參閱[AWS SDK for Python (Boto3) 入門](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html)。

您可以在 GitHub 網站上的 [AWS Glue 範例儲存庫](https://github.com/awslabs/aws-glue-samples)中，找到適用於 AWS Glue 的 Python 程式碼範例與公用程式。