本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
DLR 圖像分類模型商店
DLR 影像分類模型存放區是機器學習模型元件，其中包含預先訓練的 ResNet -50 模型做為 Greengrass 工件。此元件中使用的預先訓練過的模型是從 GluonCV 模型 Zoo
DLR 圖像分類推論組件使用此組件作為模型源的依賴關係。若要使用自訂訓練的 DLR 模型，請建立此模型元件的自訂版本，並將您的自訂模型納入為元件人工因素。您可以使用此元件的配方做為範本來建立自訂模型元件。
注意
DLR 影像分類模型存放區元件的名稱會根據其版本而有所不同。版本 2.1.x 及更新版本的元件名稱為。variant.DLR.ImageClassification.ModelStore版本 2.0.x 的元件名稱為。variant.ImageClassification.ModelStore
版本
此元件具有下列版本：
-
2.x ()
variant.DLR.ImageClassification.ModelStore -
2.x ()
variant.ImageClassification.ModelStore
Type
此元件是一般元件 (aws.greengrass.generic)。Greengrass 核會執行元件的生命週期指令碼。
如需詳細資訊，請參閱 元件類型。
作業系統
此元件可安裝在執行下列作業系統的核心裝置上：
Linux
Windows
要求
此元件具有下列需求：
-
在運行 Amazon Linux 2 或 Ubuntu 18.04 的 Greengrass 核心設備上，GNU C 庫
（glibc）2.27 版或更高版本安裝在設備上。 -
在 ARMV7L 設備上，如樹莓派，對於設備上安裝了 OpenCV-Python 的依賴關係。執行下列命令以安裝相依性。
sudo apt-get install libopenjp2-7 libilmbase23 libopenexr-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libgtk-3-0 libwebp-dev -
樹莓派運行樹莓派 OS 靶心設備必須滿足以下要求:
-
NumPy 1.22.4 或更新版本已安裝在裝置上。樹莓派 OS 靶心包括早期版本的 NumPy，因此您可以在設備上運行以下命令進 NumPy 行升級。
pip3 install --upgrade numpy -
裝置上啟用的舊式攝影機堆疊。樹莓派 OS Bullseye 包括一個新的相機堆疊，預設情況下啟用且不相容，因此您必須啟用傳統的相機堆疊。
啟用舊式相機堆疊
-
運行以下命令以打開樹莓派配置工具。
sudo raspi-config -
選取介面選項。
-
選取「舊式相機」以啟用舊式相機堆疊。
-
重新啟動 Raspberry Pi。
-
-
相依性
部署元件時， AWS IoT Greengrass 也會部署其相依性的相容版本。這表示您必須符合元件及其所有相依性的需求，才能成功部署元件。本節列出此元件之已發行版本的相依性，以及定義每個相依性之元件版本的語意版本條件約束。您也可以在AWS IoT Greengrass 主控台
組態
此元件沒有任何組態參數。
本機記錄檔
此元件不會輸出記錄檔。
變更記錄
下表說明元件每個版本的變更。
|
版本 |
變更 |
|---|---|
|
2.1.13 |
版本更新了 Greengrass 核 2.12.5 版本。 |
|
2.1.12 |
版本更新 Greengrass 2.12.0 版本釋放。 |
|
2.1.11 |
版本更新了 Greengrass 核 2.11.0 版本釋放。 |
|
2.1.10 |
版本更新了 Greengrass 2.10.0 版本。 |
|
2.1.9 |
版本更新 Greengrass 2.9.0 版本釋放。 |
|
2.1.8 |
版本更新 Greengrass 2.8.0 版本的版本。 |
|
2.1.7 |
版本更新了 Greengrass 核 2.7.0 版本釋放。 |
|
2.1.6 |
版本更新 Greengrass 2.6.0 版本發布。 |
|
2.1.5 |
|
|
2.1.4 |
版本更新 Greengrass 2.4.0 版本的版本。 |
|
2.1.3 |
版本更新了 Greengrass 核 2.3.0 版本。 |
|
2.1.2 |
版本更新了 Greengrass 核 2.2.0 版本。 |
|
2.1.1 |
|
|
2.0.4 |
初始版本。 |
