教學課程：使 TensorFlow 用 Lite 對相機中的影像執行範例影像分類推論

在AWS IoT Greengrass主控台瀏覽功能表中，選擇 [元件]。

在元面頁面上的公用元件索引標籤上，選擇 aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification。

在 aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification頁面中，選擇部署。

從新增至部署中，選擇下列其中一項：

1. 若要將此元件合併至目標裝置上的現有部署，請選擇 [新增至現有部署]，然後選取要修訂的部署。

2. 若要在目標裝置上建立新部署，請選擇 [建立新部署]。如果您的設備上有現有的部署，則選擇此步驟將取代現有部署。

在指定目標頁面上，執行下列作業：

1. 在部署資訊下，輸入或修改部署的易記名稱。

2. 在部署目標下，選取部署的目標，然後選擇下一步。如果您要修訂既有部署，則無法變更部署目標。

在 [選取元件] 頁面的 [公用元件] 下，確認已選取aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification元件，然後選擇 [下一步]。

在 [設定元件] 頁面上，執行下列動作：

1. 選取推論元件，然後選擇設定元件。

2. 在「組態更新」下，在「要合併的組態」方塊中輸入下列組態更新。

   {
     "InferenceInterval": "60",
     "UseCamera": "true"
   }

   透過此組態更新，元件會存取裝置上的攝影機模組，並對相機拍攝的影像執行推論。推論程式碼每 60 秒執行一次。

3. 選擇確認，然後選擇下一步。

在設定進階設定頁面上，保留預設組態設定，然後選擇 下一步。

在「複查」頁面上，選擇「建置」

建立deployment.json檔案以定義 TensorFlow Lite 影像分類元件的部署規劃。此檔案看起來應如下所示：

{
  "targetArn":"targetArn",
  "components": {
    "aws.greengrass.TensorFlowLiteImageClassification": {
      "componentVersion": 2.1.0,
      "configurationUpdate": {
        "InferenceInterval": "60",
        "UseCamera": "true"
      }
    }
  }
}

透過此組態更新，元件會存取裝置上的攝影機模組，並對相機拍攝的影像執行推論。推論程式碼每 60 秒執行一次。取代下列值

執行下列命令，在裝置上部署 TensorFlow Lite 映像分類元件：

aws greengrassv2 create-deployment \
    --cli-input-json file://path/to/deployment.json