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AWS IoT Greengrass 支援執行各種作業系統的裝置。只有特定作業系統支援某些功能。使用下表了解每個支援的作業系統可使用哪些功能。如需支援的作業系統、需求以及如何設定 Greengrass 核心裝置的詳細資訊，請參閱 設定 AWS IoT Greengrass 核心裝置。
| 功能 | Linux | Windows | Greengrass lite (Linux) |
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在 AWS IoT 和 元件之間交換 MQTT 訊息 |
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在元件之間交換本機發佈/訂閱訊息 |
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透過 MQTT 與本機 IoT 裝置互動 |
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使用 Modbus-RTU 元件與本機 Modbus-RTU 裝置互動 |
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| 功能 | Linux | Windows | Greengrass lite (Linux) |
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使用裝置身分驗證和授權保護連線 |
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從 部署和存取安全、加密的秘密 AWS Secrets Manager |
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使用硬體安全模組 (HSM) 安全地存放裝置的私有金鑰和憑證 |
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使用 稽核核心裝置 AWS IoT Device Defender |
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使用 AWS 登入資料來與 AWS 服務互動 |
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| 功能 | Linux | Windows | Greengrass lite (Linux) |
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AWS IoT Greengrass 使用自動佈建安裝 |
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AWS IoT Greengrass 使用手動佈建安裝 |
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AWS IoT Greengrass 使用 AWS IoT 機群佈建安裝 |
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AWS IoT Greengrass 使用自訂佈建外掛程式安裝 |
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使用預先建置的 Docker 映像 AWS IoT Greengrass 在 Docker 容器中執行 |
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注意
AWS IoT Greengrass 可以在已啟用系統的 Docker 容器中安裝和執行。
| 功能 | Linux | Windows | Greengass lite (Linux) |
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執行安全的over-the-air(OTA) 軟體更新 |
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使用 管理核心裝置 AWS Systems Manager |
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使用 AWS IoT 安全通道連線至核心裝置 |
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| 功能 | Linux | Windows | Greengrass lite (Linux) |
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使用 Amazon SageMaker AI Edge Manager 執行機器學習推論 |
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使用 Amazon Lookout for Vision 執行機器學習推論 |
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使用 DLR 執行機器學習推論 |
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使用 TensorFlow 執行機器學習推論 |
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| 功能 | Linux | Windows | Greengrass lite (Linux) |
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部署和叫用 Lambda 函數 |
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在元件中執行 Docker 容器 |
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使用串流管理員處理和匯出大量資料串流 |
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使用生命週期指令碼管理元件生命週期 |
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與裝置陰影互動 |
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將日誌上傳至 Amazon CloudWatch Logs |
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使用 Amazon CloudWatch CloudWatch 指標 |
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使用 Amazon SNS 元件將訊息發佈至 Amazon Simple Notification Service |
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使用串流管理員將資料發佈至 Amazon Data Firehose 交付串流 |
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使用 Firehose 元件將資料發佈至 Amazon Data Firehose 交付串流 |
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收集並處理即時系統遙測指標 |
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設定元件程序的系統資源限制 |
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暫停和繼續元件程序 |
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AWS IoT SiteWise 使用 AWS IoT SiteWise 元件與 整合 |
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使用 Kinesis Video Streams 元件的邊緣連接器，將影片串流發佈至 Amazon Kinesis Video Streams |
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| 功能 | Linux | Windows | Greengrass lite (Linux) |
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在核心裝置上於本機開發元件 |
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使用 CLI AWS IoT Greengrass 與核心裝置互動 |
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使用本機偵錯主控台與核心裝置互動 |
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在自訂元件中使用 AWS IoT Device SDK for Python |
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在自訂元件中使用 AWS IoT Device SDK for C++ |
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在自訂元件中使用 AWS IoT Device SDK 適用於 Java 的 |
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| 功能 | Linux | Windows | Greengrass lite (Linux) |
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使用 AWS IoT Device Tester AWS IoT Greengrass V2 來驗證 IoT 裝置 |
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