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開始使用 AWS Management Console
步驟 1:導覽至資料轉換代理程式
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在登陸頁面上,按一下開始使用,然後選擇轉換資料。
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在左側導覽中,在資料轉換代理程式區段下,選擇設定檔以管理設定檔,或選擇任務以執行轉換。
步驟 2:建立轉換設定檔
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在左側導覽中選擇設定檔,然後按一下建立設定檔。
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選擇來源格式:
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C-CDA:臨床 XML 文件 (醫院記錄、出院摘要、continuity-of-care文件)。
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CSV:表格式匯出 (資料倉儲擷取、EHR 一般檔案、宣告資料)。
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選擇如何初始化設定檔:
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對於 C-CDA:從 AWS 入門設定檔 (具有常見section-to-resource映射的預先建置設定檔) 開始。
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對於 CSV:提供包含代表性 CSV 檔案的資料夾的 Amazon S3 路徑。AI 代理器會分析您的檔案並產生基本設定檔。
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輸入設定檔名稱和選用描述。
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選擇建立。
設定檔會以草稿狀態 (版本 0) 建立:您可以自由編輯的可變工作副本。
步驟 3:使用資料轉換 AI 代理器自訂 (選用)
對於 C-CDA 設定檔:
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開啟設定檔並前往編輯檢視;資料轉換 AI 代理程式面板會顯示在右側。
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描述自然語言的變更 (例如,「將預設狀態設定為 Washington for Patient 資源」)。
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代理程式會編輯 Velocity 範本。
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選取測試索引標籤,貼上您的範例 C-CDA,然後按一下執行測試以預覽轉換。
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反覆運算,直到輸出正確為止。
對於 CSV 設定檔:
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代理程式會分析您的範例檔案,並提議 YAML 映射:column-to-FHIR 映射、日期/值轉譯、PK/FK 關係和彙總規則。
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檢閱每個提議的映射:接受、拒絕或精簡。
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要求以自然語言進行調整 (例如,「將 RACE_CD 資料欄映射至 FHIR 延伸模組」)。
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預覽轉換會在測試索引標籤中產生 (來源位於左側,FHIR 輸出位於右側)。
步驟 4:發佈設定檔
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滿足時,選擇發佈。這會建立不可變的版本。
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您的草稿仍然可以編輯。大量任務一律使用最新發佈的版本。
若要復原:選擇先前的版本,然後再次發佈。這會從先前的快照建立新的版本:不會刪除任何內容。
步驟 5:執行轉換任務
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在資料轉換代理程式下的左側導覽中,選擇任務。
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選擇開始新任務。
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填寫任務詳細資訊:
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任務名稱:描述性名稱 (出現在 CloudWatch 日誌和指標中)。
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描述:選用。
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設定轉換設定:
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資料來源格式:C-CDA 或 CSV。
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轉換設定檔:選擇已發佈的設定檔 (僅顯示版本 ≥ 1 的已發佈設定檔)。
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輸出模式:
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Amazon Amazon S3:將轉換後的 FHIR 寫入 Amazon S3 位置 (獨立轉換)。
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AWS HealthLake:將 和 直接轉換為 HealthLake 資料存放區。如果選取,請選擇目標 HealthLake 資料存放區 (必須處於 ACTIVE 狀態)。
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Provenance:預設為啟用。產生 FHIR Provenance 資源,將輸出追蹤回來源。只有在不需要來源時才停用。
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偏離偵測:預設為啟用。產生顯示未映射來源元素的報告。
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設定來源資料:
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Amazon S3 來源位置:包含來源檔案的 Amazon S3 資料夾 (必須包含字首,而不只是儲存貯體名稱)。
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資料存取角色:HealthLake 擔任的 IAM 角色會讀取您的來源檔案和寫入輸出。如需信任和許可政策設定,請參閱 。
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設定輸出組態 (如果):
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輸出 Amazon S3 URI:寫入轉換後的輸出和任務日誌的位置。
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AWS KMS 金鑰:加密靜態輸出的 AWS KMS 金鑰 (必要)。
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選擇建立任務。
步驟 6:檢閱結果
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任務詳細資訊頁面會顯示即時進度:狀態、處理的檔案 (CSV 的資料列)、產生的 FHIR 資源和失敗。
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完成後,導覽至輸出的 Amazon S3 位置。服務會使用任務 ID,在您的輸出 URI 下建立任務範圍資料夾。在該資料夾中:
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converted/:FHIR NDJSON 輸出檔案 (每個輸入檔案一個,例如 converted/patient-record.ndjson)。
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ERROR/:失敗輸入的錯誤詳細資訊 (具有 inputFile 和 errorMessage 欄位的 JSON 檔案,例如 ERROR/bad-file.json)。
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Manifest.json:具有彙總指標的任務摘要 (掃描、轉換、失敗、產生資源的檔案)。
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jobLevelDriftResult.json:任務的彙總偏離報告 (如果啟用偏離偵測)。
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driftDetectionPerFileResults/:C-CDA 任務的每個檔案偏離報告 (如果已啟用偏離偵測),例如 driftDetectionPerFileResults/patient-record_driftMetrics.json。
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