本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 教學課程：IoT AWS IoT FleetWise 入門
<a name="fleetwise-getting-started"></a>

透過 AWS IoT FleetWise，您可以收集、轉換和傳輸車輛資料。使用本節中的教學課程來開始使用 AWS IoT FleetWise。

請參閱下列主題，進一步了解 AWS IoT FleetWise：
+ [Ingest AWS IoT FleetWise 資料至雲端](data-ingestion.md)
+ [Model AWS IoT FleetWise 車輛](vehicle-modeling.md)
+ [Manage AWS IoT FleetWise 車輛](vehicles.md)
+ [在 AWS IoT FleetWise 中管理機群](fleets.md)
+ [使用行銷活動收集 AWS IoT FleetWise 資料](campaigns.md)

## 簡介
<a name="getting-started-console-tutorial"></a>

使用 AWS IoT FleetWise 近乎即時地收集、轉換唯一資料格式，並從自動車輛傳輸到雲端。您可以存取整個機群的洞見。這可協助您有效率地偵測和緩解車輛運作狀態的問題、傳輸高價值的資料訊號，以及遠端診斷問題，同時降低成本。

本教學課程說明如何開始使用 AWS IoT FleetWise。您將了解如何建立車輛模型 （模型資訊清單）、解碼器資訊清單、車輛和行銷活動。

如需 AWS IoT FleetWise 關鍵元件和概念的詳細資訊，請參閱 [AWS IoT FleetWise 的重要概念和功能](how-iotfleetwise-works.md)。

預估時間：約 45 分鐘。

**重要**  
您將需要支付此示範建立和使用的 AWS IoT FleetWise 資源的費用。如需詳細資訊，請參閱 [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/iot-fleetwise/pricing/) *AWS 定價頁面中的 IoT FleetWise*。

**Topics**

## 先決條件
<a name="getting-started-tutorial-prerequisites"></a>

若要完成此入門教學課程，您首先需要下列項目：
+  AWS 帳戶。如果您沒有 AWS 帳戶，請參閱《 *AWS 帳戶管理 參考指南*》中的[建立 AWS 帳戶](https://docs.aws.amazon.com/accounts/latest/reference/manage-acct-creating.html)。
+ 存取支援 AWS IoT FleetWise AWS 區域 的 。目前，美國東部 （維吉尼亞北部） 和歐洲 （法蘭克福） 支援 AWS IoT FleetWise。您可以使用 中的區域選擇器 AWS 管理主控台 來切換到其中一個區域。如需詳細資訊，請參閱 [AWS IoT FleetWise 端點和配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/iotfleetwise.html)。
+ Amazon Timestream 資源：
  + Amazon Timestream 資料庫。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Timestream 開發人員指南*》中的[建立資料庫](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/console_timestream.html#console_timestream.db.using-console)。
  + 在 Amazon Timestream 中建立的 Amazon Timestream 資料表，可存放您的資料。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Timestream 開發人員指南*》中的[建立資料表](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/console_timestream.html#console_timestream.table.using-console)。
+ Edge Agent 軟體示範。（設定示範的說明位於下一個步驟中。) 
  + 您可以使用 Explore Edge Agent 快速入門示範來探索 AWS IoT FleetWise，並了解如何開發 Edge Agent 軟體 for AWS IoT FleetWise。此示範使用 CloudFormation 範本。它會引導您檢閱 Edge Agent 參考實作、開發 Edge Agent，然後在 Amazon EC2 Graviton 上部署 Edge Agent 軟體，並產生範例車輛資料。示範也提供指令碼，可讓您用來在雲端中建立訊號目錄、車輛模型、解碼器資訊清單、車輛、機群和行銷活動。
  + 若要下載示範，請導覽至 [AWS IoT FleetWise 主控台](https://console.aws.amazon.com/iotfleetwise/)。在服務首頁的 ** AWS IoT FleetWise 入門**區段中，選擇**探索邊緣代理**程式。

## 步驟 1：設定 Edge Agent 軟體 for AWS IoT FleetWise
<a name="getting-started-tutorial-edge-setup"></a>

**注意**  
此步驟中的 CloudFormation 堆疊使用遙測資料。您也可以使用視覺系統資料建立 CloudFormation 堆疊。如需詳細資訊，請參閱 [https://github.com/aws/aws-iot-fleetwise-edge/blob/main/docs/dev-guide/vision-system-data/vision-system-data-demo.ipynb](https://github.com/aws/aws-iot-fleetwise-edge/blob/main/docs/dev-guide/vision-system-data/vision-system-data-demo.ipynb)。  
視覺系統資料處於預覽版本中，可能會有所變更。

您的 Edge Agent 軟體 for AWS IoT FleetWise 可促進車輛與雲端之間的通訊。它會從資料收集方案收到如何從雲端連線車輛收集資料的指示。

若要設定 Edge Agent 軟體，請在**一般資訊**中執行下列動作：

1. 開啟[啟動 CloudFormation 範本](https://us-east-1.console.aws.amazon.com/cloudformation/home?region=us-east-1#/stacks/quickcreate?templateUrl=https%3A%2F%2Faws-iot-fleetwise.s3.us-west-2.amazonaws.com%2Flatest%2Fcfn-templates%2Ffwdemo.yml&stackName=fwdemo)。

1. 在**快速建立堆疊**頁面上，針對**堆疊名稱**輸入堆疊的 AWS IoT FleetWise 資源名稱。堆疊是易記的名稱，顯示為此 CloudFormation 範本所建立資源名稱的字首。

1. 在**參數**下，輸入與堆疊相關的參數自訂值。

   1. **Fleetsize** - 您可以更新 Fleetsize 參數來增加機群中的車輛數量。

   1. **IoTCoreRegion** - 您可以更新 IoTCoreRegion 參數來指定 AWS IoT 物件的建立區域。您必須使用與用來建立 AWS IoT FleetWise 車輛相同的區域。如需詳細資訊 AWS 區域，請參閱[區域和區域 - Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-regions-availability-zones.html#using-regions-availability-zones-setup)。

1. 在**功能**區段中，選取方塊以確認 CloudFormation 會建立 IAM 資源。

1. 選擇**建立堆疊**，然後等待約 15 分鐘讓堆疊的狀態顯示 CREATE\$1COMPLETE。

1. 若要確認堆疊已建立，請選擇**堆疊資訊**索引標籤、重新整理檢視，然後尋找 CREATE\$1COMPLETE。

![\[顯示 CREATE COMPLETE 確認通知的 AWS IoT FleetWise Stack 資訊標籤。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-fleetwise/latest/developerguide/images/create-complete.png)


**重要**  
您將需要支付此示範建立和使用的 AWS IoT FleetWise 資源的費用。如需詳細資訊，請參閱 [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/iot-fleetwise/pricing/) *AWS 定價頁面中的 IoT FleetWise*。

## 步驟 2：建立車輛模型
<a name="getting-started-tutorial-vehicle-model-creation"></a>

**重要**  
您無法在 AWS IoT FleetWise 主控台中建立具有視覺系統資料訊號的車輛模型。請改用 AWS CLI。

您可以使用 車輛模型來標準化車輛的格式，並協助定義您所建立車輛中訊號之間的關係。當您建立車輛模型時，也會建立*訊號目錄*。訊號目錄是標準化訊號的集合，可以重複使用這些訊號來建立車輛模型。訊號是您定義為包含車輛資料及其中繼資料的基本結構。目前， AWS IoT FleetWise 服務 AWS 區域 每個帳戶僅支援一個訊號目錄。這有助於驗證從車輛機群處理的資料是否一致。

**建立車輛模型**

1. 開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **車輛模型。**

1. 在**車輛模型**頁面上，選擇**建立車輛模型**。

1. 在**一般資訊**區段中，輸入 車輛模型的名稱，例如 Vehicle1，以及選用的描述。然後選擇**下一步**。

1.  從訊號目錄中選擇一或多個訊號。您可以在搜尋目錄中依名稱篩選訊號，或從清單中選擇訊號。例如，您可以選擇輪胎壓力和煞車壓力的訊號，以便收集與這些訊號相關的資料。選擇**下一步**。

1. 選擇您的 .dbc 檔案，並從本機裝置上傳它們。選擇**下一步**。
**注意**  
在本教學課程中，您可以下載[範例 .dbc 檔案](samples/EngineSignals.zip)以上傳此步驟。

1. 將屬性新增至您的車輛模型，然後選擇**下一步**。

   1. **名稱** - 輸入車輛屬性的名稱，例如製造商名稱或製造日期。

   1. **資料類型** - 在**資料類型**功能表上，選擇資料類型。

   1. **單位** ‐ （選用） 輸入單位值，例如公里或攝氏。

   1. **路徑** ‐ （選用） 輸入訊號路徑的名稱，例如點 `Vehicle.Engine.Light.` (.) 表示它是子訊號。

   1. **預設值** - （選用） 輸入預設值。

   1. **描述** - （選用） 輸入屬性的描述。

1. 檢閱您的組態。當您準備好時，請選擇 **Create** (建立)。隨即出現通知，告知您的車輛模型已成功建立。

![\[AWS IoT FleetWise 通知指出您的 車輛模型已成功建立。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-fleetwise/latest/developerguide/images/vehicle-model-status.png)


## 步驟 3：建立解碼器資訊清單
<a name="getting-started-tutorial-decoder-manifest-creation"></a>

解碼器資訊清單與您建立的車輛模型相關聯。其中包含的資訊可協助 AWS IoT FleetWise 解碼車輛資料，並將車輛資料從二進位格式轉換為可供分析的人類可讀值。網路界面和解碼器訊號是有助於設定解碼器資訊清單的元件。網路界面包含您車輛網路使用的 CAN 或 OBD 通訊協定的相關資訊。解碼器訊號提供特定訊號的解碼資訊。

**建立解碼器資訊清單**

1. 開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **車輛模型**。

1. 在 **車輛模型**區段中，選擇您要用來建立解碼器資訊清單的車輛模型。

1. 選擇**建立解碼器資訊清單**。

## 步驟 4：設定解碼器資訊清單
<a name="getting-started-tutorial-configuration"></a>

**設定解碼器資訊清單**
**重要**  
您不能使用 AWS IoT FleetWise 主控台在解碼器資訊清單中設定視覺系統資料訊號。請改用 AWS CLI。如需詳細資訊，請參閱[建立解碼器資訊清單 (AWS CLI)](create-decoder-manifest.md#create-decoder-manifest-cli)。

1. 為了協助您識別解碼器資訊清單，請輸入其名稱和選用描述。然後選擇**下一步**。

1. 若要新增一或多個網路介面，請選擇 CAN\$1INTERFACE 或 OBD\$1INTERFACE 類型。
   + **車載診斷 (OBD) 界面 -** 如果您想要定義電子控制單元 (ECUs) 之間如何通訊自我診斷資料的通訊協定，請選擇此界面類型。此通訊協定提供許多標準診斷問題代碼 (DTCs)，可協助您對車輛的問題進行故障診斷。
   + **控制器區域網路 (CAN 匯流排） 界面 -** 如果您想要定義 ECUs 之間資料通訊方式的通訊協定，請選擇此界面類型。ECUs可以是引擎控制單元、安全氣囊或音訊系統。

1. 輸入網路界面名稱。

1. 若要將訊號新增至網路界面，請從清單中選擇一或多個訊號。

1. 為您在上一個步驟中新增的訊號選擇解碼器訊號。若要提供解碼資訊，請上傳 .dbc 檔案。車輛模型中的每個訊號都必須與解碼器訊號配對，您可以從清單中選擇。

1. 若要新增另一個網路介面，請選擇**新增網路介面**。新增網路介面完成後，請選擇**下一步**。

1. 檢閱您的組態，然後選擇**建立**。隨即出現通知，告知您的解碼器資訊清單已成功建立。

## 步驟 5：建立 車輛
<a name="getting-started-tutorial-vehicle-creation"></a>

在 AWS IoT FleetWise 中， 車輛是真實實體車輛的虛擬呈現方式。從相同車輛模型建立的所有車輛都會繼承相同的訊號群組，而您建立的每個車輛都會對應到新建立的 IoT 物件。您必須將所有車輛與解碼器資訊清單建立關聯。

**先決條件**

1. 確認您已建立車輛模型和解碼器資訊清單。此外，請確認車輛模型的狀態為 **ACTIVE**。

   1. 若要驗證車輛模型的狀態為 ACTIVE，請開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。

   1. 在導覽窗格中，選擇 **車輛模型**。

   1. 在**摘要**區段**的狀態**下，檢查您車輛的狀態。

![\[摘要區段的 AWS IoT FleetWise 螢幕擷取畫面，顯示您車輛的狀態。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-fleetwise/latest/developerguide/images/vehicle-model-status.png)


**建立 車輛**

1. 開啟 AWS FleetWise 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **車輛**。

1. 選擇**建立車輛**。

1. 若要定義車輛屬性，請輸入車輛名稱，然後選擇模型資訊清單 （車輛模型） 和解碼器資訊清單。

1. （選用） 若要定義車輛屬性，請輸入鍵/值對，然後選擇**新增屬性**。

1. （選用） 若要標記您的 AWS 資源，請新增標籤，然後選擇**新增標籤。 **

1. 選擇**下一步**。

1. 若要設定車輛憑證，您可以上傳自己的憑證，或選擇**自動產生新憑證。 **建議您自動產生憑證，以便更快速地進行設定。如果您已經有憑證，您可以選擇改用它。

1. 下載公有和私有金鑰檔案，然後選擇**下一步。**

1. 若要將政策連接至車輛憑證，您可以輸入現有的政策名稱或建立新的政策。若要建立新的政策，請選擇**建立政策**，然後選擇**下一步**。

1. 檢閱您的組態。完成後，請選擇**建立車輛。**

## 步驟 6：建立行銷活動
<a name="getting-started-tutorial-campaign-creation"></a>

在 AWS IoT FleetWise 中，行銷活動用於協助選擇、收集資料，以及將資料從車輛傳輸到雲端。行銷活動包含資料收集方案，提供 Edge Agent 軟體指示，說明如何使用條件型收集方案或時間型收集方案收集資料。

**建立行銷活動**

1. 開啟 AWS IoT FleetWise 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇**行銷活動**。

1. 選擇 **Create campaign (建立活動)**。

1. 輸入您的行銷活動名稱和選用描述。

1. 若要設定行銷活動的資料收集方案，您可以手動定義資料收集方案，或從本機裝置上傳 .json 檔案。上傳 .json 檔案會自動定義資料收集方案。

   1. 若要手動定義資料收集結構描述，請選擇**定義資料收集結構描述**，然後選擇您要用於行銷活動的資料收集結構描述類型。您可以選擇**條件型**收集方案或**時間型**收集方案。

   1. 如果您選擇以**時間為基礎的**收集機制，您必須指定行銷活動收集車輛資料的持續時間。

   1. 如果您選擇條件型收集機制，則必須指定表達式來識別要收集的資料。請務必將訊號的名稱指定為變數、比較運算子和比較值。

   1. （選用） 選擇表達式的語言版本，或將其保留為預設值 1。

   1. （選用） 指定兩個資料收集事件之間的觸發間隔。

   1. 若要收集資料，請選擇 Edge Agent 軟體的**觸發**模式條件。根據預設，Edge Agent for AWS IoT FleetWise 軟體**一律**會在符合條件時收集資料。或者，它只能在第一次符合條件時收集資料，**即第一次觸發時**。

   1. （選用） 您可以選擇更進階的方案選項。

1. 若要指定資料收集方案將從中收集資料的訊號，請從選單搜尋訊號的名稱。

1. （選用） 您可以選擇最大取樣計數或最小取樣間隔。您也可以新增更多訊號。

1. 選擇**下一步**。

1. 定義您希望行銷活動傳輸資料的儲存目的地。您可以將資料儲存在 Amazon S3 或 Amazon Timestream 中。

   1. Amazon S3 – 選擇 AWS IoT FleetWise 具有 許可的 S3 儲存貯體。

   1. Amazon Timestream – 選擇 Timestream 資料庫和資料表名稱。輸入允許 將資料傳送至 Timestream AWS IoT FleetWise 的 IAM 角色。

1. 選擇**下一步**。

1. 從搜尋方塊中選擇車輛屬性或車輛名稱。

1. 輸入與您為車輛選擇的屬性或名稱相關的值。

1. 選擇您的行銷活動將從中收集資料的車輛。然後選擇**下一步**。

1. 檢閱行銷活動的組態，然後選擇**建立行銷活動**。您或您的團隊必須將行銷活動部署到 車輛。

## 步驟 7：清除
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若要避免您在本教學課程中使用的資源進一步收費，請刪除 CloudFormation 堆疊和所有堆疊資源。

**刪除 CloudFormation 堆疊**

1. 開啟 [CloudFormation 主控台](https://console.aws.amazon.com/cloudformation)。

1. 從 **Stacks** 清單中，選擇您在步驟 1 中建立的堆疊。

1. 選擇 **刪除**。

1. 若要確認刪除，選擇 **Delete (刪除)**。堆疊大約需要 15 分鐘的時間來刪除。

## 後續步驟
<a name="getting-started-tutorial-next-steps"></a>

1. 您可以處理和視覺化行銷活動所收集的車輛資料。如需詳細資訊，請參閱[Visualize AWS IoT FleetWise 車輛資料](process-visualize-data.md)。

1. 您可以疑難排解並解決 AWS IoT FleetWise 的問題。如需詳細資訊，請參閱[故障診斷 AWS IoT FleetWise](troubleshooting.md)。