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# 評估您的資料表用量模式，以最佳化效能和成本
<a name="CostOptimization_TableUsagePatterns"></a>

本節提供如何評估您是否有效率地使用 Amazon Keyspaces 資料表的概觀。有些使用模式不適用於 Amazon Keyspaces，而且從效能和成本角度都允許最佳化的空間。

**Topics**
+ [執行較少高度一致性讀取操作](#CostOptimization_TableUsagePatterns_StronglyConsistentReads)
+ [啟用存留時間 (TTL)](#CostOptimization_TableUsagePatterns_TTL)

## 執行較少高度一致性讀取操作
<a name="CostOptimization_TableUsagePatterns_StronglyConsistentReads"></a>

Amazon Keyspaces 可讓您根據請求設定[讀取一致性](consistency.md#ReadConsistency)。根據預設，讀取請求最終會保持一致。最終一致讀取會以 0.5 RCU 收費，最多 4 KB 的資料。

分散式工作負載的多數部分都具有彈性，可以容忍最終一致性。但是，有些存取模式要求高度一致性讀取。高度一致的讀取會以 1 個 RCU 收費，最多 4 KB 的資料，基本上是讀取成本的兩倍。Amazon Keyspaces 可讓您靈活地在同一資料表上使用兩個一致性模型。

您可以評估工作負載和應用程式的程式碼，確定是否僅在需要時使用高度一致性讀取。

## 啟用存留時間 (TTL)
<a name="CostOptimization_TableUsagePatterns_TTL"></a>

[存留時間 (TTL)](TTL.md) 可協助您簡化應用程式邏輯，並透過自動從資料表過期資料來最佳化儲存體的價格。您不再需要的資料會根據您設定的存留時間值，自動從資料表中刪除。