

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 表格
<a name="cql.ddl.table"></a>

*資料表*是 Amazon Keyspaces 中的主要資料結構。資料表中的資料會組織成資料列和資料欄。這些資料欄的子集用於透過分割區索引鍵的規格來判斷分割區 （最終是資料置放）。

另一組資料欄可以定義成叢集資料欄，這表示它們可以參與做為查詢執行的述詞。

根據預設，會使用*隨需*輸送量容量建立新的資料表。您可以變更新資料表和現有資料表的容量模式。如需讀取/寫入容量輸送量模式的詳細資訊，請參閱 [在 Amazon Keyspaces 中設定讀取/寫入容量模式](ReadWriteCapacityMode.md)。

對於佈建模式中的資料表，您可以設定選用的 `AUTOSCALING_SETTINGS`。如需 Amazon Keyspaces 自動擴展和可用選項的詳細資訊，請參閱 [在現有資料表上設定自動擴展](autoscaling.configureTable.md)。

如需 Amazon Keyspaces 資料表配額限制和限制的相關資訊，請參閱 [Amazon Keyspaces 配額 （適用於 Apache Cassandra)](quotas.md)。

**Topics**
+ [CREATE TABLE](#cql.ddl.table.create)
+ [ALTER TABLE](#cql.ddl.table.alter)
+ [RESTORE 資料表](#cql.ddl.table.restore)
+ [DROP TABLE](#cql.ddl.table.drop)

## CREATE TABLE
<a name="cql.ddl.table.create"></a>

使用 `CREATE TABLE`陳述式建立新的資料表。

 **語法**

```
create_table_statement ::=  CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name
    '('
        column_definition 
        ( ',' column_definition )*
        [ ',' PRIMARY KEY '(' primary_key ')' ]
    ')' [ WITH table_options ]

column_definition      ::=  column_name cql_type [ FROZEN ][ STATIC ][ PRIMARY KEY]

primary_key            ::=  partition_key [ ',' clustering_columns ]

partition_key          ::=  column_name
                              | '(' column_name ( ',' column_name )* ')'

clustering_columns     ::=  column_name ( ',' column_name )*

table_options          ::=  [table_options]
                              | CLUSTERING ORDER BY '(' clustering_order ')' [ AND table_options ]
                              | cdc
                              | CUSTOM_PROPERTIES
                              | AUTOSCALING_SETTINGS
                              | default_time_to_live
                              | TAGS

clustering_order       ::=  column_name (ASC | DESC) ( ',' column_name (ASC | DESC) )*
```

其中：
+ `table_name` 是要建立的資料表名稱。完整名稱包含金鑰空間字首。或者，您可以使用 金鑰空間陳述式來設定目前的`USE`金鑰空間。
+ `column_definition` 包含下列項目：
  +  *`column_name`* – 資料欄的名稱。
  + `cql_type` – Amazon Keyspaces 資料類型 （請參閱 [資料類型](cql.elements.md#cql.data-types))。
  + `FROZEN` – 將使用者定義或類型 `collection`（例如 `LIST`、 `SET`或 `MAP`) 的此欄指定為凍結。*凍結*集合會序列化為單一不可變值，並視為 `BLOB`。如需詳細資訊，請參閱[集合類型](cql.elements.md#cql.data-types.collection)。
  + `STATIC` – 將此欄指定為靜態。靜態資料欄會存放相同分割區中所有資料列共用的值。
  + `PRIMARY KEY` – 將此欄指定為資料表的主索引鍵。
+ `primary_key` 包含下列項目：
  + `partition_key`
  + `clustering_columns`
+ `partition_key`:
  + 分割區索引鍵可以是單一資料欄，也可以是由兩個或多個資料欄組成的複合值。主索引鍵的分割區索引鍵部分是必要的，並決定 Amazon Keyspaces 如何存放您的資料。
+ `clustering_columns`:
  + 主索引鍵的選用叢集資料欄部分會決定如何在每個分割區中叢集和排序資料。
+ `table_options` 包含下列項目：
  + *`CLUSTERING ORDER BY`* – 資料表上的預設 CLUSTERING ORDER 由 `ASC`（遞增） 排序方向的叢集索引鍵組成。指定它來覆寫預設排序行為。
  +  *`cdc`* – 布林值，指定 Amazon Keyspaces 是否為資料表建立變更資料擷取 (CDC) 串流。預設值為 `false`。若要在啟用串流`view type`時指定 ，`cdc_specification`請使用 設定 `CUSTOM_PROPERTIES` 。
  +  *`CUSTOM_PROPERTIES`* – Amazon Keyspaces 特有的設定映射。
    +  `capacity_mode`：指定資料表的讀取/寫入輸送量容量模式。選項包括 `throughput_mode:PAY_PER_REQUEST` 和 `throughput_mode:PROVISIONED`. 佈建的容量模式需要 `read_capacity_units`和 `write_capacity_units`做為輸入。預設值為 `throughput_mode:PAY_PER_REQUEST`。
    +  `cdc_specification`：指定 CDC 串流`view_type`的 。選項為：
      + `NEW_AND_OLD_IMAGES` – 變更前後的兩個資料列版本。這是預設值。
      + `NEW_IMAGE` – 變更後的列版本。
      + `OLD_IMAGE` – 變更前的資料列版本。
      + `KEYS_ONLY` – 已變更資料列的分割區和叢集索引鍵。

      如需 CDC 串流的詳細資訊，請參閱 [在 Amazon Keyspaces 中使用變更資料擷取 (CDC) 串流](cdc.md)。如需程式碼範例，請參閱 [在 Amazon Keyspaces 中建立新資料表時啟用 CDC 串流](keyspaces-enable-cdc-new-table.md)。
    +  `client_side_timestamps`：指定資料表的用戶端時間戳記是啟用或停用。選項包括 `{'status': 'enabled'}` 和 `{'status': 'disabled'}`. 如果未指定，則預設值為 `status:disabled`。為資料表啟用用戶端時間戳記後，就無法停用此設定。
    +  `encryption_specification`：指定靜態加密的加密選項。如果未指定，則預設值為 `encryption_type:AWS_OWNED_KMS_KEY`。加密選項客戶受管金鑰需要 Amazon Resource Name (ARN) 格式的 AWS KMS 金鑰做為輸入：`kms_key_identifier:ARN`：`kms_key_identifier:ARN`。
    +  `point_in_time_recovery`：指定資料表的point-in-time還原是啟用或停用。選項包括 `status:enabled` 和 `status:disabled`. 如果未指定，則預設值為 `status:disabled`。
    + `replica_updates`：指定 專屬的多區域資料表設定 AWS 區域。對於多區域資料表，您可以為每個 以不同的方式設定資料表的讀取容量 AWS 區域。您可以設定下列參數來執行此操作。如需詳細資訊和範例，請參閱 [在 Amazon Keyspaces 中使用自動擴展的佈建模式中建立多區域資料表](tables-mrr-create-provisioned.md)。
      + `region` – 具有下列設定的資料表複本 AWS 區域 的 ：
        + `read_capacity_units`
    +  `TTL`：啟用資料表的存留時間自訂設定。若要啟用，請使用 `status:enabled`。預設值為 `status:disabled`。`TTL` 啟用 之後，您就無法為資料表停用它。
  + `AUTOSCALING_SETTINGS` 包含下列佈建模式中資料表的選用設定。如需詳細資訊和範例，請參閱 [使用自動擴展建立新的資料表](autoscaling.createTable.md)。
    + `provisioned_write_capacity_autoscaling_update`:
      + `autoscaling_disabled` – 若要啟用寫入容量的自動擴展，請將 值設定為 `false`。預設值為 `true`。(選用)
      + `minimum_units` – 資料表應隨時準備好支援的最小寫入輸送量層級。此值必須介於 1 和您帳戶的每秒最大輸送量配額之間 （預設為 40，000)。
      + `maximum_units` – 資料表應隨時準備好支援的寫入輸送量上限。此值必須介於 1 和您帳戶的每秒最大輸送量配額之間 （預設為 40，000)。
      + `scaling_policy` – Amazon Keyspaces 支援目標追蹤政策。自動擴展目標是資料表的佈建寫入容量。
        + `target_tracking_scaling_policy_configuration` – 若要定義目標追蹤政策，您必須定義目標值。如需目標追蹤和冷卻時間的詳細資訊，請參閱《*Application Auto Scaling * [ Scaling 使用者指南》中的目標追蹤擴展政策](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html)。
          + `target_value` – 資料表的目標使用率。Amazon Keyspaces 自動擴展可確保耗用容量與佈建容量的比率保持在或接近此值。您能以百分比的形式定義 `target_value`。介於 20 到 90 之間的兩倍。(必要)
          + `scale_in_cooldown` – 擴展活動之間的冷卻時間，以秒為單位，可讓資料表在另一個擴展活動開始之前穩定。如果未提供任何值，則預設值為 0。(選用)
          + `scale_out_cooldown` – 擴展活動之間的冷卻時間，以秒為單位，可讓資料表在另一個橫向擴展活動開始之前穩定。如果未提供任何值，則預設值為 0。(選用)
          + `disable_scale_in`：`boolean`指定資料表`scale-in`是否已停用或已啟用的 。此參數預設為停用。若要開啟 `scale-in`，請將 `boolean`值設定為 `FALSE`。這表示會自動為您縮減資料表的容量。(選用) 
    + `provisioned_read_capacity_autoscaling_update`:
      + `autoscaling_disabled` – 若要啟用讀取容量的自動擴展，請將 值設定為 `false`。預設值為 `true`。(選用)
      + `minimum_units` – 資料表應隨時準備好支援的輸送量最低層級。此值必須介於 1 和您帳戶的每秒最大輸送量配額之間 （預設為 40，000)。
      + `maximum_units` – 資料表應隨時準備好支援的輸送量上限。此值必須介於 1 和您帳戶的每秒最大輸送量配額之間 （預設為 40，000)。
      + `scaling_policy` – Amazon Keyspaces 支援目標追蹤政策。自動擴展目標是資料表的佈建讀取容量。
        + `target_tracking_scaling_policy_configuration` – 若要定義目標追蹤政策，您必須定義目標值。如需目標追蹤和冷卻期間的詳細資訊，請參閱《*Application Auto Scaling * [ Scaling 使用者指南》中的目標追蹤擴展政策](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html)。
          + `target_value` – 資料表的目標使用率。Amazon Keyspaces 自動擴展可確保耗用容量與佈建容量的比率保持在或接近此值。您能以百分比的形式定義 `target_value`。介於 20 到 90 之間的兩倍。(必要)
          + `scale_in_cooldown` – 擴展活動之間的冷卻時間，以秒為單位，可讓資料表在另一個擴展活動開始之前穩定。如果未提供任何值，則預設值為 0。(選用)
          + `scale_out_cooldown` – 擴展活動之間的冷卻時間，以秒為單位，可讓資料表在另一個橫向擴展活動開始之前穩定。如果未提供任何值，則預設值為 0。(選用)
          + `disable_scale_in`：`boolean`指定資料表`scale-in`是否已停用或已啟用的 。此參數預設為停用。若要開啟 `scale-in`，請將 `boolean`值設定為 `FALSE`。這表示會自動為您縮減資料表的容量。(選用) 
    + `replica_updates`：指定多區域資料表 AWS 區域 的特定自動擴展設定。對於多區域資料表，您可以為每個 以不同的方式設定資料表的讀取容量 AWS 區域。您可以設定下列參數來執行此操作。如需詳細資訊和範例，請參閱 [更新 Amazon Keyspaces 中多區域資料表的佈建容量和自動擴展設定](tables-mrr-autoscaling.md)。
      + `region` – 具有下列設定的資料表複本 AWS 區域 的 ：
        + `provisioned_read_capacity_autoscaling_update`
          + `autoscaling_disabled` – 若要啟用資料表讀取容量的自動擴展，請將 值設定為 `false`。預設值為 `true`。(選用) 
**注意**  
必須為資料表的所有複本啟用或停用多區域資料表的自動擴展。
          + `minimum_units` – 資料表應隨時準備好支援的讀取輸送量最低層級。此值必須介於 1 和您帳戶的每秒最大輸送量配額之間 （預設為 40，000)。
          + `maximum_units` – 資料表應隨時準備好支援的讀取輸送量上限。此值必須介於 1 和您帳戶的每秒最大輸送量配額之間 （預設為 40，000)。
          + `scaling_policy` – Amazon Keyspaces 支援目標追蹤政策。自動擴展目標是資料表的佈建讀取容量。
            + `target_tracking_scaling_policy_configuration` – 若要定義目標追蹤政策，您必須定義目標值。如需目標追蹤和冷卻時間的詳細資訊，請參閱《*Application Auto Scaling * [ Scaling 使用者指南》中的目標追蹤擴展政策](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/application-auto-scaling-target-tracking.html)。
              + `target_value` – 資料表的目標使用率。Amazon Keyspaces 自動擴展可確保耗用讀取容量與佈建讀取容量的比率保持在或接近此值。您能以百分比的形式定義 `target_value`。介於 20 到 90 之間的兩倍。(必要)
              + `scale_in_cooldown` – 擴展活動之間的冷卻時間，以秒為單位，可讓資料表在另一個擴展活動開始之前穩定。如果未提供任何值，則預設值為 0。(選用)
              + `scale_out_cooldown` – 擴展活動之間的冷卻時間，以秒為單位，可讓資料表在另一個橫向擴展活動開始之前穩定。如果未提供任何值，則預設值為 0。(選用)
              + `disable_scale_in`：`boolean`指定資料表`scale-in`是否已停用或已啟用的 。此參數預設為停用。若要開啟 `scale-in`，請將 `boolean`值設定為 `FALSE`。這表示系統會自動為您縮減資料表的讀取容量。(選用) 
  + `default_time_to_live` – 資料表的預設存留時間設定，以秒為單位。
  + `TAGS` – 建立索引鍵/值對標籤時要附加至資源的清單。
  + `clustering_order` 包含下列項目：
    +  *`column_name`* – 資料欄的名稱。
    +  *`ASC | DESC`* – 設定上階 (`ASC`) 或下階 (`DESC`) 順序修改器。如果未指定，預設順序為 ASC。

**範例**

```
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_keyspace.my_table (
                                            id text,
                                            name text,
                                            region text,
                                            division text,
                                            project text,
                                            role text,
                                            pay_scale int,
                                            vacation_hrs float,
                                            manager_id text,
                                            PRIMARY KEY (id,division))
                                            WITH CUSTOM_PROPERTIES={
                                                'capacity_mode':{
                                                        'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 10, 'write_capacity_units': 20
                                                    },
                                                'point_in_time_recovery':{'status': 'enabled'},
                                                'encryption_specification':{
                                                        'encryption_type': 'CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY', 
                                                        'kms_key_identifier':'arn:aws:kms:eu-west-1:5555555555555:key/11111111-1111-111-1111-111111111111'
                                                    }
                                            }
                                            AND CLUSTERING ORDER BY (division ASC) 
                                            AND TAGS={'key1':'val1', 'key2':'val2'}
                                            AND default_time_to_live = 3024000;
```

在使用叢集資料欄的資料表中，非叢集資料欄可以在資料表定義中宣告為靜態資料欄。如需靜態資料欄的詳細資訊，請參閱 [預估 Amazon Keyspaces 中靜態資料欄的容量耗用](static-columns.md)。

**範例**

```
CREATE TABLE my_keyspace.my_table (
                                            id int,
                                            name text,
                                            region text,
                                            division text,
                                            project text STATIC,
                                            PRIMARY KEY (id,division));
```

您可以使用使用者定義類型 (UDT) 的欄來建立資料表。範例中的第一個陳述式會建立 類型，第二個陳述式會使用 類型的資料欄來建立資料表。

**範例**

```
CREATE TYPE my_keyspace."udt""N@ME" (my_field int);
CREATE TABLE my_keyspace.my_table (my_col1 int pri key, my_col2 "udt""N@ME");
```

## ALTER TABLE
<a name="cql.ddl.table.alter"></a>

使用 `ALTER TABLE`陳述式來新增資料欄、新增標籤或變更資料表的自訂屬性。

**語法**

```
alter_table_statement ::=  ALTER TABLE table_name    
 
        [ ADD ( column_definition | column_definition_list)  ] 
        [[ADD | DROP] TAGS {'key1':'val1', 'key2':'val2'}]            
        [ WITH table_options [ , ... ] ] ;
        
column_definition      ::=  column_name cql_type
```

其中：
+ `table_name` 是要修改的資料表名稱。
+ `column_definition` 是要新增的資料欄名稱和資料類型。
+ `column_definition_list` 是放在括號內以逗號分隔的資料欄清單。
+ `table_options` 包含下列項目：
  + `AUTOSCALING_SETTINGS` 包含佈建資料表的選用自動擴展設定。如需語法和詳細說明，請參閱 [CREATE TABLE](#cql.ddl.table.create)。如需範例，請參閱 [在現有資料表上設定自動擴展](autoscaling.configureTable.md)。
  +  *`cdc`* – 布林值，指定 Amazon Keyspaces 是否為資料表建立變更資料擷取 (CDC) 串流。預設值為 `false`。若要在啟用串流`view type`時指定 ，`cdc_specification`請使用 設定 `CUSTOM_PROPERTIES` 。
  +  *`CUSTOM_PROPERTIES`* – Amazon Keyspaces 特有的設定映射。
    +  `capacity_mode`：指定資料表的讀取/寫入輸送量容量模式。選項包括 `throughput_mode:PAY_PER_REQUEST` 和 `throughput_mode:PROVISIONED`. 佈建的容量模式需要 `read_capacity_units`和 `write_capacity_units`做為輸入。預設值為 `throughput_mode:PAY_PER_REQUEST`。
    +  `cdc_specification`：指定 CDC 串流`view_type`的 。選項為：
      + `NEW_AND_OLD_IMAGES` – 變更前後的兩個資料列版本。這是預設值。
      + `NEW_IMAGE` – 變更後的列版本。
      + `OLD_IMAGE` – 變更前的資料列版本。
      + `KEYS_ONLY` – 已變更資料列的分割區和叢集索引鍵。

      如需 CDC 串流的詳細資訊，請參閱 [在 Amazon Keyspaces 中使用變更資料擷取 (CDC) 串流](cdc.md)。如需程式碼範例，請參閱 [為 Amazon Keyspaces 中的現有資料表啟用 CDC 串流](keyspaces-enable-cdc-alter-table.md)。
    +  `client_side_timestamps`：指定資料表的用戶端時間戳記是啟用或停用。選項包括 `{'status': 'enabled'}` 和 `{'status': 'disabled'}`. 如果未指定，則預設值為 `status:disabled`。為資料表啟用用戶端時間戳記後，就無法停用此設定。
    +  `encryption_specification`：指定靜態加密的加密選項。選項包括 `encryption_type:AWS_OWNED_KMS_KEY` 和 `encryption_type:CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY`. 加密選項客戶受管金鑰需要 Amazon Resource Name (ARN) 格式的 AWS KMS 金鑰做為輸入：`kms_key_identifier:ARN`。
    +  `point_in_time_recovery`：指定資料表的point-in-time還原是啟用或停用。選項包括 `status:enabled` 和 `status:disabled`. 預設值為 `status:disabled`。
    + `replica_updates`：指定多區域資料表 AWS 區域 的特定設定。對於多區域資料表，您可以為每個資料表設定不同的讀取容量 AWS 區域。您可以設定下列參數來執行此操作。如需詳細資訊和範例，請參閱 [更新 Amazon Keyspaces 中多區域資料表的佈建容量和自動擴展設定](tables-mrr-autoscaling.md)。
      + `region` – 具有下列設定的資料表複本 AWS 區域 的 ：
        + `read_capacity_units` 
    +  `ttl`：啟用資料表的存留時間自訂設定。若要啟用，請使用 `status:enabled`。預設值為 `status:disabled`。`ttl`啟用 之後，您就無法為資料表停用它。
+ `default_time_to_live`：資料表的預設存留時間設定，以秒為單位。
+ `TAGS` 是要連接到資源的鍵/值對標籤清單。

**注意**  
使用 ALTER TABLE，您只能變更單一自訂屬性。您不能在同一陳述式中結合多個 ALTER TABLE 命令。

**範例**

下列陳述式說明如何將資料欄新增至現有資料表。

```
ALTER TABLE mykeyspace.mytable ADD (ID int);
```

此陳述式說明如何將兩個集合資料欄新增至現有資料表：
+ 包含巢狀凍結集合`col_frozen_list`的凍結集合欄
+ `col_map` 包含巢狀凍結集合的非凍結集合欄

```
ALTER TABLE my_Table ADD(col_frozen_list FROZEN<LIST<FROZEN<SET<TEXT>>>>, col_map MAP<INT, FROZEN<SET<INT>>>);
```

下列範例示範如何將使用使用者定義類型 (UDT) 的資料欄新增至資料表。

```
ALTER TABLE my_keyspace.my_table ADD (my_column, my_udt;);
```

若要變更資料表的容量模式並指定讀取和寫入容量單位，您可以使用下列陳述式。

```
ALTER TABLE mykeyspace.mytable WITH CUSTOM_PROPERTIES={'capacity_mode':{'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 10, 'write_capacity_units': 20}};
```

下列陳述式指定資料表的客戶受管 KMS 金鑰。

```
ALTER TABLE mykeyspace.mytable WITH CUSTOM_PROPERTIES={     
              'encryption_specification':{ 
                      'encryption_type': 'CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY', 
                      'kms_key_identifier':'arn:aws:kms:eu-west-1:5555555555555:key/11111111-1111-111-1111-111111111111'     
                  } 
         };
```

若要啟用資料表的point-in-time還原，您可以使用下列陳述式。

```
ALTER TABLE mykeyspace.mytable WITH CUSTOM_PROPERTIES={'point_in_time_recovery': {'status': 'enabled'}};
```

若要設定資料表的預設存留時間值，以秒為單位，您可以使用下列陳述式。

```
ALTER TABLE my_table WITH default_time_to_live = 2592000;
```

此陳述式會啟用資料表的自訂存留時間設定。

```
ALTER TABLE mytable WITH CUSTOM_PROPERTIES={'ttl':{'status': 'enabled'}};
```

## RESTORE 資料表
<a name="cql.ddl.table.restore"></a>

使用 `RESTORE TABLE`陳述式將資料表還原至某個時間點。此陳述式需要在point-in-time復原。如需詳細資訊，請參閱[使用 point-in-time復原來備份和還原資料](PointInTimeRecovery.md)。

**語法**

```
restore_table_statement ::=  
    RESTORE TABLE restored_table_name FROM TABLE source_table_name 
                    [ WITH table_options [ , ... ] ];
```

其中：
+ `restored_table_name` 是還原資料表的名稱。
+ `source_table_name` 是來源資料表的名稱。
+ `table_options` 包含下列項目：
  + `restore_timestamp` 是 ISO 8601 格式的還原點時間。如果未指定，則會使用目前的時間戳記。
  +  *`CUSTOM_PROPERTIES`* – Amazon Keyspaces 特有的設定映射。
    +  `capacity_mode`：指定資料表的讀取/寫入輸送量容量模式。選項包括 `throughput_mode:PAY_PER_REQUEST` 和 `throughput_mode:PROVISIONED`. 佈建的容量模式需要 `read_capacity_units`和 `write_capacity_units`做為輸入。預設值是來源資料表的目前設定。
    +  `encryption_specification`：指定靜態加密的加密選項。選項包括 `encryption_type:AWS_OWNED_KMS_KEY` 和 `encryption_type:CUSTOMER_MANAGED_KMS_KEY`. 加密選項客戶受管金鑰需要 Amazon Resource Name (ARN) 格式的 AWS KMS 金鑰做為輸入：`kms_key_identifier:ARN`。若要將以客戶受管金鑰加密的資料表還原至以 加密的資料表 AWS 擁有的金鑰，Amazon Keyspaces 需要存取來源資料表的 AWS KMS 金鑰。
    +  `point_in_time_recovery`：指定資料表的point-in-time還原是啟用或停用。選項包括 `status:enabled` 和 `status:disabled`. 與建立新資料表時不同，還原資料表的預設狀態是 ，`status:enabled`因為設定繼承自來源資料表。若要停用還原資料表的 PITR，您必須`status:disabled`明確設定 。
    + `replica_updates`：指定多區域資料表 AWS 區域 的特定設定。對於多區域資料表，您可以為每個資料表設定不同的讀取容量 AWS 區域。您可以設定下列參數來執行此操作。
      + `region` – 具有下列設定的資料表複本 AWS 區域 的 ：
        + `read_capacity_units` 
  + `AUTOSCALING_SETTINGS` 包含佈建資料表的選用自動擴展設定。如需詳細的語法和說明，請參閱 [CREATE TABLE](#cql.ddl.table.create)。
  + `TAGS` 是要連接到資源的鍵/值對標籤清單。

**注意**  
刪除的資料表只能還原至刪除時間。

**範例**

```
RESTORE TABLE mykeyspace.mytable_restored from table mykeyspace.my_table 
WITH restore_timestamp = '2020-06-30T04:05:00+0000'
AND custom_properties = {'point_in_time_recovery':{'status':'disabled'}, 'capacity_mode':{'throughput_mode': 'PROVISIONED', 'read_capacity_units': 10, 'write_capacity_units': 20}}
AND TAGS={'key1':'val1', 'key2':'val2'};
```

## DROP TABLE
<a name="cql.ddl.table.drop"></a>

使用 `DROP TABLE`陳述式從 金鑰空間移除資料表。

**語法**

```
drop_table_statement ::=  
    DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name
```

其中：
+ `IF EXISTS` 如果資料表不存在， `DROP TABLE`會防止 失敗。(選用)
+ `table_name` 是要捨棄的資料表名稱。

**範例**

```
DROP TABLE my_keyspace.my_table;
```