資料建模最佳作法:設計資料模型的建議 - Amazon Keyspaces (適用於 Apache Cassandra)

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資料建模最佳作法:設計資料模型的建議

使用 Amazon Keyspaces(對於 Apache Cassandra)時,有效的數據建模對於優化性能和最小化成本至關重要。本主題涵蓋設計適合您應用程式資料存取模式的資料模型的重要考量事項和建議。

  • 分割區金鑰設計 — 分割金鑰在判斷 Amazon 金鑰空間分散資料的方式中扮演關鍵角色。選擇適當的分割區索引鍵可能會大幅影響查詢效能和輸送量成本。本節討論設計分割索引鍵的策略,這些索引鍵可促進跨分割區的讀取和寫入活動均勻分佈。

  • 主要考量事項:

    • 統一的活動分佈 — 旨在在所有分區之間實現統一的讀取和寫入活動,以最大程度地降低輸送量成本並有效地利用

    • 存取模式 — 將您的分割區索引鍵設計與應用程式的主要資料存取模式對齊。

    • 分割區大小 — 避免建立成長過大的分割區,因為這會影響效能並增加成本。

若要更輕鬆地視覺化和設計資料模型,您可以使用 No SQL Workbench