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# 對搭配 Amazon Keyspaces 使用 Spark Cassandra 連接器時的常見錯誤進行故障診斷
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如果您使用 Amazon Virtual Private Cloud 並連線至 Amazon Keyspaces，則使用 Spark 連接器時最常見的錯誤是由下列組態問題所造成。
+ VPC 中使用的 IAM 使用者或角色缺少存取 Amazon Keyspaces 中`system.peers`資料表所需的許可。如需詳細資訊，請參閱[使用界面 VPC 端點資訊填入`system.peers`資料表項目](vpc-endpoints.md#system_peers)。
+ IAM 使用者或角色缺少使用者資料表的必要讀取/寫入許可，以及對 Amazon Keyspaces 中系統資料表的讀取存取權。如需詳細資訊，請參閱[步驟 1：設定 Amazon Keyspaces 以與 Apache Cassandra Spark Connector 整合](spark-tutorial-step1.md)。
+ Java 驅動程式組態不會在建立 SSL/TLS 連線時停用主機名稱驗證。如需範例，請參閱 [步驟 2：設定驅動程式](using_java_driver.md#java_tutorial.driverconfiguration)。

如需詳細的連線疑難排解步驟，請參閱 [我的 VPC 端點連線無法正常運作](troubleshooting.connecting.md#troubleshooting.connection.vpce)。

此外，您可以使用 Amazon CloudWatch 指標來協助您疑難排解 Amazon Keyspaces 中 Spark Cassandra Connector 組態的問題。若要進一步了解如何搭配 CloudWatch 使用 Amazon Keyspaces，請參閱 [使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Keyspaces](monitoring-cloudwatch.md)。

下一節說明當您使用 Spark Cassandra 連接器時，應觀察的最有用指標。

**PerConnectionRequestRateExceeded**  
Amazon Keyspaces 的配額為每個連線每秒 3，000 個請求。每個 Spark 執行器都會建立與 Amazon Keyspaces 的連線。執行多次重試可能會耗盡每個連線請求率配額。如果您超過此配額，Amazon Keyspaces 會在 CloudWatch 中發出`PerConnectionRequestRateExceeded`指標。  
如果您看到 PerConnectionRequestRateExceeded 事件與其他系統或使用者錯誤一起出現，則 Spark 可能會執行超過每個連線所分配請求數的多次重試。  
如果您在沒有其他錯誤的情況下看到`PerConnectionRequestRateExceeded`事件，則可能需要增加驅動程式設定中的連線數目，以允許更多輸送量，或者您可能需要增加 Spark 任務中的執行器數目。

**StoragePartitionThroughputCapacityExceeded**  
Amazon Keyspaces 配額為每秒 1，000 WCUs 或 WRUs/每秒每個分割區 3，000 RCUs 或 RRUs。如果您看到 `StoragePartitionThroughputCapacityExceeded` CloudWatch 事件，可能表示資料未在載入時隨機化。如需如何隨機播放資料的範例，請參閱 [步驟 4：準備 Amazon Keyspaces 中的來源資料和目標資料表](spark-tutorial-step4.md)。

## 常見錯誤和警告
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如果您使用 Amazon Virtual Private Cloud 並連線至 Amazon Keyspaces，Cassandra 驅動程式可能會在 `system.peers` 資料表中發出有關控制節點本身的警告訊息。如需詳細資訊，請參閱[常見錯誤和警告](vpc-endpoints.md#vpc_troubleshooting)。您可以安全地忽略此警告。