在仔細考慮之後，我們決定在兩個步驟中停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：
1. 從 2025 年 10 月 15 日起，您將無法為SQL應用程式建立新的 Kinesis Data Analytics。
2. 我們將從 2026 年 1 月 27 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作SQL應用程式的 Amazon Kinesis Data Analytics。從那時SQL起，Amazon Kinesis Data Analytics 將不再提供 的支援。如需詳細資訊，請參閱Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
範例：偵測資料異常並取得說明 (RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函數)
Amazon Kinesis Data Analytics 提供 RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函數，可根據數值欄中的值為每筆記錄指派異常分數。該函數還提供了異常的解釋。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Managed Service for Apache Flink SQL 參考資料中的 RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION。
在本練習中，撰寫應用程式碼，以取得應用程式串流來源上的紀錄異常分數。您還可以獲得每個異常的解釋。
首要步驟
