在仔細考慮之後，我們決定在兩個步驟中停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：
1. 從 2025 年 10 月 15 日起，您將無法為SQL應用程式建立新的 Kinesis Data Analytics。
2. 我們將從 2026 年 1 月 27 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作SQL應用程式的 Amazon Kinesis Data Analytics。從那時SQL起，Amazon Kinesis Data Analytics 將不再提供 的支援。如需詳細資訊，請參閱Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
步驟 3：設定應用程式輸出
在熱點範例中，可用 Amazon Kinesis Data Analytics 應用程式碼探索串流來源的重要熱點，並為每個熱點指派熱度分數。
您現在可以將應用程式結果從應用程式內串流傳送到外部目的地，即另一個 Kinesis 資料串流 (ExampleOutputStream)。然後，您可以分析熱點分數，並確定熱點熱度的適當閾值。您可以進一步擴充此應用程式以產生提醒。
如要設定應用程式輸出
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在 https://console.aws.amazon.com/kinesis
上開啟 Kinesis Data Analytics 主控台。 -
在 SQL 編輯器中，選擇應用程式儀表板中的目的地或新增目的地。
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在新增目的地頁面，選擇從串流中選取。然後，選擇您在上一節建立的
ExampleOutputStream串流。現在您有一個外部目的地，可讓 Amazon Kinesis Data Analytics 將應用程式寫入的任何紀錄保留在應用程式內
DESTINATION_SQL_STREAM串流中。 -
您可以選擇性地設定 AWS Lambda 來監視
ExampleOutputStream串流，並傳送提醒給您。如需更多詳細資訊，請參閱 使用 Lambda 函數作為輸出。您也可以檢閱 Kinesis Data Analytics 寫入外部目的地 (Kinesis 串流ExampleOutputStream) 的記錄，如 步驟 4：驗證應用程式輸出 中所述。
後續步驟
