在仔細考慮之後，我們決定在兩個步驟中停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：
1. 從 2025 年 10 月 15 日起，您將無法為SQL應用程式建立新的 Kinesis Data Analytics。
2. 我們將從 2026 年 1 月 27 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作SQL應用程式的 Amazon Kinesis Data Analytics。從那時SQL起，Amazon Kinesis Data Analytics 將不再提供 的支援。如需詳細資訊，請參閱Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
錯誤處理
Amazon Kinesis Data Analytics 會直接傳回 API 或 SQL 錯誤給您。如需 API 操作的詳細資訊，請參閱 動作。如需有關處理 SQL 錯誤的詳細資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 參考資料。
Amazon Kinesis Data Analytics 會使用名為 error_stream 的應用程式內錯誤串流來報告執行期錯誤。
使用應用程式內錯誤串流回報錯誤
Amazon Kinesis Data Analytics 會使用名為 error_stream 的應用程式內錯誤串流來報告執行期錯誤。以下是可能發生的錯誤範例：
-
從串流來源讀取的記錄不符合輸入結構描述。
-
您的應用程式碼會指定除以零。
-
資料列失序 (例如，串流上出現一筆帶有
ROWTIME值的記錄，使用者修改該值導致記錄失序)。 來源串流中的資料，無法轉換為結構描述中指定的資料類型 (強制錯誤)。若要取得可轉換哪些資料類型的資訊，請參閱 將 JSON 資料類型映射到 SQL 資料類型。
我們建議您以程式設計方式在 SQL 程式碼中處理這些錯誤，或將錯誤串流上的資料保存到外部目的地。此舉需要您將輸出配置 (請參閱 設定應用程式輸出) 添加到應用程式中。如需應用程式內錯誤串流運作方式的範例，請參閱 範例：探索應用程式內錯誤串流。
注意
Kinesis Data Analytics 應用程式無法以程式設計方式存取或修改錯誤串流，因為錯誤串流是使用系統帳戶建立的。您必須使用錯誤輸出來判斷應用程式可能會遇到的錯誤。然後，您可以撰寫應用程式的 SQL 程式碼來處理預期的錯誤狀況。
錯誤串流結構描述
錯誤串流具有以下結構描述：
欄位 | 資料類型 | 備註 |
ERROR_TIME | TIMESTAMP | 發生錯誤的時間 |
ERROR_LEVEL | VARCHAR(10) | |
ERROR_NAME | VARCHAR(32) | |
MESSAGE | VARCHAR(4096) | |
DATA_ROWTIME | TIMESTAMP | 傳入記錄的列時間 |
DATA_ROW | VARCHAR(49152) | 原始資料列中的十六進位編碼資料。您可以使用標準程式庫為此值進行十六進位解碼，或者使用 Web 資源，例如此十六進位到字串轉換器 |
PUMP_NAME | VARCHAR(128) | 原始幫浦，如 |
