範例:轉換資料 - 亞馬遜 Kinesis SQL 應用程式資料分析開發人員指南

對於新專案,我們建議您使用適用於 Apache Flink Studio 的全新受管理服務,取代適用於應用程式的 Kinesis Data Analytics。SQLManaged Service for Apache Flink Studio 易於使用且具備進階分析功能,讓您在幾分鐘內建置複雜的串流處理應用程式。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

範例:轉換資料

有時候,您的應用程式碼必須預先處理傳入的記錄,然後才能在 Amazon Kinesis Data Analytics 中執行分析。發生這種情況的原因有許多種,例如記錄不符合支援的記錄格式,導致應用程式內輸入串流中產生非標準化的資料欄。

本節提供了如何使用可用的字串函數來標準化數據,與如何從字串資料欄提取所需資訊等範例。本節還指出了您可能會覺得有用的日期時間函數。

使用 Lambda 預處理串流

如需使用預先處理串流的詳細資訊 AWS Lambda,請參閱使用 Lambda 函數預處理資料