範例：交錯視窗

前往 https://console.aws.amazon.com/kinesis 登入 AWS Management Console 並開啟 Kinesis 主控台。

在導覽窗格中選擇資料串流。

選擇建立 Kinesis 串流，然後建立內含一個碎片之串流。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Streams 開發人員指南中的建立串流。

若要在生產環境中將記錄寫入 Kinesis 資料串流，建議您使用 Kinesis Producer Library 或 Kinesis Data Streams API。為了簡單起見，這個例子使用下面的 Python 指令碼來生成記錄。執行程式碼以填入範例股票代號記錄。這個簡單的程式碼會在一分鐘的時間內，連續將具有相同隨機 EVENT_TIME 和股票代號的六筆記錄寫入串流。讓指令碼持續執行，以便在稍後的步驟產生應用程式結構描述。

 
import datetime
import json
import random
import time
import boto3

STREAM_NAME = "ExampleInputStream"


def get_data():
    event_time = datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(seconds=10)
    return {
        "EVENT_TIME": event_time.isoformat(),
        "TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
    }


def generate(stream_name, kinesis_client):
    while True:
        data = get_data()
        # Send six records, ten seconds apart, with the same event time and ticker
        for _ in range(6):
            print(data)
            kinesis_client.put_record(
                StreamName=stream_name,
                Data=json.dumps(data),
                PartitionKey="partitionkey",
            )
            time.sleep(10)


if __name__ == "__main__":
    generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))

前往 https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics 開啟 Managed Service for Apache Flink 主控台。

選擇建立應用程式，輸入應用程式名稱，然後選擇建立應用程式。

在應用程式詳細資料頁面上，選擇連接串流資料來連接至來源。

在連接至來源頁面，執行下列動作：

1. 選擇您在上一節建立的串流。

2. 選擇探索結構描述。等待主控台顯示推斷的結構描述和範例記錄，這些記錄可用來推斷應用程式內串流所建立的結構描述。推斷的結構描述有兩個資料欄。

3. 選擇編輯結構描述。將 EVENT_TIME 欄的欄類型變更為 TIMESTAMP。

4. 選擇 儲存結構描述並更新串流範例。主控台儲存結構描述後，選擇結束。

5. 選擇儲存並繼續。

在應用程式詳細資訊頁面上，選擇至 SQL 編輯器。若要啟動應用程式，請在出現的對話方塊中選擇是，啟動應用程式。

在 SQL 編輯器中，編寫應用程式碼並驗證結果，如下所示：

1. 請複製以下應用程式碼，然後貼到編輯器中。

   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
       event_time TIMESTAMP,
       ticker_symbol    VARCHAR(4),
       ticker_count     INTEGER);
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
     INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
       SELECT STREAM 
           EVENT_TIME, 
           TICKER,
           COUNT(TICKER) AS ticker_count
       FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"
       WINDOWED BY STAGGER (
               PARTITION BY TICKER, EVENT_TIME RANGE INTERVAL '1' MINUTE);

2. 選擇儲存並執行 SQL。

   在即時分析標籤上，您可以查看應用程式建立的所有應用程式內串流，並驗證資料。