步驟 3：建立 Amazon Kinesis Data Analytics 入門應用程式。

建立應用程式：您只需要提供名稱即可。主控台會建立應用程式，且服務會將應用程式狀態設定為 READY。

設定輸入：首先添加一個串流來源，即示範串流。您必須先在主控台中建立示範串流，才能使用它。然後，主控台會在示範串流上擷取隨機記錄樣本，並針對所建立的應用程式內輸入串流推斷結構描述。主控台會將應用程式內串流命名為 SOURCE_SQL_STREAM_001。

主控台會使用探索 API 來推斷結構描述。如有必要，您可以編輯推斷的結構描述。如需詳細資訊，請參閱 DiscoverInputSchema。Kinesis Data Analytics 會使用此結構描述來建立應用程式內串流。

當應用程式啟動時，Kinesis Data Analytics 會代表您持續讀取示範串流，並將資料列插入 SOURCE_SQL_STREAM_001 應用程式內串流。

指定應用程式碼：使用提供下列程式碼的範本 (稱為持續篩選條件)：

CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" 
  (symbol VARCHAR(4), sector VARCHAR(12), CHANGE DOUBLE, price DOUBLE);
 
-- Create pump to insert into output. 
CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 
   INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"  
      SELECT STREAM ticker_symbol, sector, CHANGE, price
      FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001"
      WHERE sector SIMILAR TO '%TECH%';

應用程式碼會查詢應用程式內串流 SOURCE_SQL_STREAM_001。然後，程式碼會使用幫浦將產生的資料列插入另一個應用程式內串流 DESTINATION_SQL_STREAM 中。如需此編碼模式的更多資訊，請參閱 應用程式碼。

如需 Kinesis Data Analytics 支援之 SQL 語言元素的相關資訊，請參閱 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 參考資料。

設定輸出：在本練習中，不會設定任何輸出。也就是說，您不會將應用程式建立的內部串流資料保存到任何外部目的地。而是在主控台中驗證查詢結果。本指南中的其他範例說明如何設定輸出。如需範例，請參閱 範例：建立簡單提醒。