在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。

2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。

3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 應用程式碼
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應用程式碼是處理輸入並產生輸出的一系列 SQL 陳述式。這些 SQL 陳述式會在應用程式內串流和參考資料表上運作。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：運作方式](how-it-works.md)。

如需 Kinesis Data Analytics 支援之 SQL 語言元素的相關資訊，請參閱 [Amazon Kinesis Data Analytics SQL 參考資料](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/analytics-sql-reference.html)。

在關聯式資料庫中，您可以使用資料表，以 INSERT 陳述式來新增記錄，並使用 SELECT 陳述式來查詢資料。在 Amazon Kinesis Data Analytics 中，您可以使用串流。您可以撰寫 SQL 陳述式來查詢這些串流。查詢一個應用程式內串流的結果，一律會傳送到另一個應用程式內串流。執行複雜的分析時，您可以建立數個應用程式內串流來保存中繼分析的結果。最後設定應用程式輸出，將最終分析的結果 (從一或多個應用程式內串流) 保存到外部目的地。總而言之，以下是編寫應用程式碼的典型模式：
+ SELECT 陳述式一律會在 INSERT 陳述式的環境中使用。也就是說，當您選取資料列時，會將結果插入另一個應用程式內串流。
+ SELECT 陳述式一律會在幫浦的環境中使用。也就是說，您可以使用幫浦來寫入應用程式內串流。



下列範例應用程式碼會從一個應用程式內 (SOURCE\_SQL\_STREAM\_001) 串流讀取記錄，然後將其寫入另一個應用程式內串流 (DESTINATION\_SQL\_STREAM)。您可以使用幫浦將記錄插入應用程式內串流，如下所示：

```
CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (ticker_symbol VARCHAR(4), 
                                                   change DOUBLE, 
                                                   price DOUBLE);
-- Create a pump and insert into output stream.
CREATE OR REPLACE PUMP "STREAM_PUMP" AS 

  INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM" 
    SELECT STREAM ticker_symbol, change,price
    FROM   "SOURCE_SQL_STREAM_001";
```

**注意**  
您為串流和資料欄名稱指定的識別符遵循標準 SQL 慣例。舉例來說，如果您在識別符周圍加上引號，即代表標識符區分大小寫。如果不這麼做，識別符預設為大寫。如需識別符的詳細資訊，請參閱《Amazon Managed Service for Apache Flink SQL 參考資料》**中的[識別符](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/sql-reference-identifiers.html)。

您的應用程式碼可以由許多 SQL 陳述式組成。例如：
+ 您可以依照順序來撰寫 SQL 查詢，即一個 SQL 陳述式的結果會饋送到下一個 SQL 陳述式。
+ 您也可以撰寫獨立執行的 SQL 查詢。例如，您可以撰寫兩個 SQL 陳述式來查詢相同的應用程式內串流，但會將輸出傳送至不同的應用程式內串流。然後，您可以獨立查詢新建立的應用程式內串流。

您可以建立應用程式內串流以儲存中繼結果。您可以使用幫浦將資料列插入應用程式內串流。如需詳細資訊，請參閱[應用程式內串流與幫浦](streams-pumps.md)。

如果您新增了應用程式內參考資料表，可以撰寫 SQL 來聯結應用程式內串流和參考資料表中的資料。如需詳細資訊，請參閱[範例：將參考資料新增至 Kinesis Data Analytics 應用程式](app-add-reference-data.md)。

根據應用程式的輸出組態，Amazon Kinesis Data Analytics 會根據應用程式的輸出組態，將資料從特定應用程式內串流寫入外部目的地。請確定您的應用程式碼已寫入輸出組態中指定的應用程式內串流。

如需詳細資訊，請參閱下列主題：
+  [串流 SQL 概念](streaming-sql-concepts.md)
+ [Amazon Kinesis Data Analytics SQL 參考資料](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/analytics-sql-reference.html)