在仔細考慮之後，我們決定停止 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式：

1. 從 **2025 年 9 月 1 日起，**我們不會為 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式提供任何錯誤修正，因為考慮到即將終止，我們將對其提供有限的支援。

2. 從 **2025 年 10 月 15 日起，**您將無法建立新的 Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。

3. 我們將自 **2026 年 1 月 27** 日起刪除您的應用程式。您將無法啟動或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式。從那時起，Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 將不再提供支援。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 應用程式終止](discontinuation.md)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 窗口化查詢
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應用程式碼中的 SQL 查詢會透過應用程式內串流持續執行。應用程式內串流，代表的是持續在應用程式中流動的無限制資料。因此，若要取得此持續更新輸入的結果集，經常會使用定義的窗口時段或資料列來限制查詢。這些也被稱為*窗口式 SQL*。

對於以時間為基礎的窗口化查詢，您可以根據時間來指定窗口大小 (例如，一分鐘的窗口)。這需要應用程式內串流中的時間戳記資料欄，該欄會單調增加。(新資料列的時間戳記大於或等於上一列。) 在每個應用程式內串流中，Amazon Kinesis Data Analytics 會提供這樣的時間戳記欄，名為 `ROWTIME`。您可以在指定基於時間的查詢中使用此資料欄。針對應用程式，您可以選擇其他時間戳記選項。如需詳細資訊，請參閱[時間戳記和 ROWTIME 欄](timestamps-rowtime-concepts.md)。

針對以資料列為基礎的窗口化查詢，您可以根據資料列數來指定窗口大小。

您可以根據應用程式需求，指定查詢以輪轉窗口、滑動窗口或交錯窗口方式處理記錄。Kinesis Data Analytics 支援下列窗口類型：
+ [交錯窗口](stagger-window-concepts.md)：此查詢使用金鑰式時間窗口彙總資料，該窗口會在資料到達時打開。這些金鑰允許多個重疊的窗口。這是使用以時間窗口彙總資料的建議方式，因為與輪轉窗口相比，交錯窗口會減少遲到或順序不符的資料。
+ [輪轉窗口](tumbling-window-concepts.md)：此查詢使用定期開啟和關閉的時間窗口來彙總資料。
+ [滑動視窗](sliding-window-concepts.md)：此查詢使用固定時間或資料列計數間隔持續彙總資料。