選取您的 Cookie 偏好設定

我們使用提供自身網站和服務所需的基本 Cookie 和類似工具。我們使用效能 Cookie 收集匿名統計資料,以便了解客戶如何使用我們的網站並進行改進。基本 Cookie 無法停用,但可以按一下「自訂」或「拒絕」以拒絕效能 Cookie。

如果您同意,AWS 與經核准的第三方也會使用 Cookie 提供實用的網站功能、記住您的偏好設定,並顯示相關內容,包括相關廣告。若要接受或拒絕所有非必要 Cookie,請按一下「接受」或「拒絕」。若要進行更詳細的選擇,請按一下「自訂」。

將資料帶入 AWS Glue Data Catalog

焦點模式
將資料帶入 AWS Glue Data Catalog - AWS Lake Formation

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

您可以在 AWS Glue Data Catalog (資料目錄) 中建立聯合目錄,並在 Amazon S3 資料湖和 Amazon Redshift 資料倉儲中統一資料。您也可以整合營運資料庫的資料,例如 PostgreSQL Amazon DynamoDB、Google BigQuery、MySQL 等第三方資料來源。Data Catalog 提供集中式中繼資料儲存庫,可讓您更輕鬆地管理和探索不同系統中的資料。

Data Catalog 透過聯合連接器與超過 30 個外部資料來源整合。透過此整合,您可以查詢來自這些外部來源的資料,而不必建置資料管道來 AWS 先擷取資料。

為外部資料編製目錄之後,您可以使用 AWS Lake Formation 來集中管理 Data Catalog 中的資料存取許可。資料湖管理員可以將精細的存取許可授予相同帳戶或跨帳戶的其他 IAM 主體 (使用者或角色)。然後,IAM 主體可以使用各種 AWS 服務查詢資料,例如 Athena、Amazon EMR 或 Redshift Spectrum。

Data Catalog 提供下列方法來管理外部資料集和外部中繼存放區的資料和許可:

  • 將 Amazon Redshift 資料倉儲中的資料帶入 AWS Glue Data Catalog:向 Data Catalog 註冊現有的 Amazon Redshift 命名空間或叢集,並在 Data Catalog 中建立多層聯合目錄。

    您可以使用任何與 Apache Iceberg REST 目錄 OpenAPI 規格相容的查詢引擎來存取資料,例如 Amazon EMR Serverless 和 Amazon Athena。

  • 從外部資料來源聯合到 Data Catalog – 使用連線將 Data Catalog 連接到外部資料來源 AWS Glue ,並使用 Lake Formation 建立聯合目錄以集中管理資料集的存取許可。不需要將中繼資料遷移至 Data Catalog。

  • Amazon S3 資料表儲存貯體與 Data Catalog (預覽) 整合 – 您可以將 Amazon S3 資料表發佈和分類為 Data Catalog 物件,並從 Lake Formation 主控台或使用 AWS Glue API 操作將目錄註冊為 Lake Formation 資料位置。

  • 建立目錄以管理 Data Catalog 中的 Amazon Redshift 資料表 – 您目前可能沒有可用的 Amazon Redshift 生產者叢集或 Amazon Redshift 資料共用,但想要使用 Data Catalog 建立和管理 Amazon Redshift 資料表。您可以使用 glue:CreateCatalog API 操作建立 AWS Glue 受管目錄,或使用 AWS Lake Formation 主控台將目錄類型設定為 ManagedCatalog source Redshift,以開始建立受管目錄。

  • 使用 Data Catalog 發佈 Amazon Redshift 資料共用 – 將 Amazon Redshift 資料共用發佈至 Data Catalog,並使用 Lake Formation 集中管理資料共用的資料存取並限制使用者存取。

    您可以使用 Amazon Redshift Spectrum 查詢資料。

  • 將 Data Catalog 連接至外部 Hive 中繼存放區 – 將 Data Catalog 連接至外部中繼存放區,以使用 Lake Formation 管理 Amazon S3 中資料集的存取許可。不需要將中繼資料遷移至 Data Catalog。

  • 將 Lake Formation 與 AWS 資料交換整合 – Lake Formation 支援透過 授權存取您的資料 AWS Data Exchange。如果您想要授權 Lake Formation 資料,請參閱 AWS Data Exchange 使用者指南中的什麼內容 AWS Data Exchange

隱私權網站條款Cookie 偏好設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc.或其附屬公司。保留所有權利。