

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 中檢測 Java 程式碼 AWS Lambda
<a name="java-tracing"></a>

Lambda 與 整合 AWS X-Ray ，以協助您追蹤、偵錯和最佳化 Lambda 應用程式。您可以使用 X-Ray 來追蹤請求，因為它會周遊您應用程式中的資源，其中可能包含 Lambda 函數和其他 AWS 服務。

若要將追蹤資料傳送至 X-Ray，您可以使用以下兩個 SDK 庫之一：
+ [AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT)](https://aws.amazon.com/otel) – OpenTelemetry (OTel) SDK 的安全、生產就緒、 AWS支援的分發。
+ [適用於 JAVA 的 AWS X-Ray SDK](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-java.html) – 用於生成追蹤資料並將其傳送至 X-Ray 的 SDK。
+ [Powertools for AWS Lambda (Java)](https://docs.aws.amazon.com/powertools/java/latest/) – 開發人員工具組，用於實作無伺服器最佳實務並提高開發人員速度。

每個 SDK 均提供將遙測資料傳送至 X-Ray 服務的方法。然後，您可以使用 X-Ray 來檢視、篩選應用程式的效能指標並獲得洞察，從而識別問題和進行最佳化的機會。

**重要**  
X-Ray 和 Powertools AWS Lambda SDKs是 提供的緊密整合檢測解決方案的一部分 AWS。ADOT Lambda Layers 是用於追蹤檢測之業界通用標準的一部分，這類檢測一般會收集更多資料，但可能不適用於所有使用案例。您可以使用任一解決方案在 X-Ray 中實作端對端追蹤。若要深入了解如何在兩者之間做選擇，請參閱[在 AWS Distro for OpenTelemetry 和 X-Ray SDK 之間進行選擇](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html#xray-instrumenting-choosing)。

**Topics**
+ [

## 使用 Powertools for AWS Lambda (Java) 和 AWS SAM 進行追蹤
](#java-tracing-sam)
+ [

## 使用 Powertools for AWS Lambda (Java) 和 AWS CDK 進行追蹤
](#java-tracing-cdk)
+ [

## 使用 ADOT 來檢測您的 Java 函數
](#java-adot)
+ [

## 使用 X-Ray SDK 來檢測 Java 功能
](#java-xray-sdk)
+ [

## 透過 Lambda 主控台來啟用追蹤
](#java-tracing-console)
+ [

## 透過 Lambda API 啟用追蹤
](#java-tracing-api)
+ [

## 使用 啟用追蹤 CloudFormation
](#java-tracing-cloudformation)
+ [

## 解讀 X-Ray 追蹤
](#java-tracing-interpretation)
+ [

## 將執行時間相依項存放存在層中 (X-Ray SDK)
](#java-tracing-layers)
+ [

## 樣本應用程式中的 X-Ray 追蹤 (X-Ray SDK)
](#java-tracing-samples)

## 使用 Powertools for AWS Lambda (Java) 和 AWS SAM 進行追蹤
<a name="java-tracing-sam"></a>

請依照下列步驟，使用 下載、建置和部署範例 Hello World Java 應用程式，並整合 [Powertools for AWS Lambda (Java)](https://docs.powertools.aws.dev/lambda-java) 模組 AWS SAM。此應用程式實作了基本 API 後端，並使用 Powertools 發送日誌、指標和追蹤。其包含 Amazon API Gateway 端點和 Lambda 函數。當您將 GET 請求傳送至 API Gateway 端點時，Lambda 函數會調用、使用內嵌指標格式將日誌和指標傳送至 CloudWatch，並將追蹤傳送至 AWS X-Ray。該函數會傳回 `hello world` 訊息。

**先決條件**

若要完成本節中的步驟，您必須執行下列各項：
+ Java 11 或更新版本
+ [AWS CLI 第 2 版](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)
+ [AWS SAM CLI 1.75 版或更新版本。](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html)如果您有較舊版本的 AWS SAM CLI，請參閱[升級 AWS SAM CLI](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/manage-sam-cli-versions.html#manage-sam-cli-versions-upgrade)。

**部署範例 AWS SAM 應用程式**

1. 使用 Hello World Java 範本來初始化應用程式。

   ```
   sam init --app-template hello-world-powertools-java --name sam-app --package-type Zip --runtime java11 --no-tracing
   ```

1. 建置應用程式。

   ```
   cd sam-app && sam build
   ```

1. 部署應用程式。

   ```
   sam deploy --guided
   ```

1. 依照螢幕上的提示操作。若要接受互動體驗中提供的預設選項，請按下 `Enter`。
**注意**  
對於 **HelloWorldFunction may not have authorization defined, Is this okay?**，確保輸入 `y`。

1. 取得已部署應用程式的 URL：

   ```
   aws cloudformation describe-stacks --stack-name sam-app --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HelloWorldApi`].OutputValue' --output text
   ```

1. 調用 API 端點：

   ```
   curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>
   ```

   成功的話，您將會看到以下回應：

   ```
   {"message":"hello world"}
   ```

1. 若要取得函數的追蹤，請執行 [sam 追蹤](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-cli-command-reference-sam-traces.html)。

   ```
   sam traces
   ```

   追蹤輸出如下：

   ```
   New XRay Service Graph
     Start time: 2025-02-03 14:31:48+01:00
     End time: 2025-02-03 14:31:48+01:00
     Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD - Edges: []
      Summary_statistics:
        - total requests: 1
        - ok count(2XX): 1
        - error count(4XX): 0
        - fault count(5XX): 0
        - total response time: 5.587
     Reference Id: 1 - client - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD - Edges: [0]
      Summary_statistics:
        - total requests: 0
        - ok count(2XX): 0
        - error count(4XX): 0
        - fault count(5XX): 0
        - total response time: 0
   
   XRay Event [revision 3] at (2025-02-03T14:31:48.500000) with id (1-63dd0cc4-3c869dec72a586875da39777) and duration (5.603s)
    - 5.587s - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD [HTTP: 200]
    - 4.053s - sam-app-HelloWorldFunction-y9Iu1FLJJBGD
      - 1.181s - Initialization
      - 4.037s - Invocation
        - 1.981s - ## handleRequest
          - 1.840s - ## getPageContents
      - 0.000s - Overhead
   ```

1. 這是可透過網際網路存取的公有 API 端點。建議您在測試後刪除端點。

   ```
   sam delete
   ```

## 使用 Powertools for AWS Lambda (Java) 和 AWS CDK 進行追蹤
<a name="java-tracing-cdk"></a>

請依照下列步驟，使用 下載、建置和部署範例 Hello World Java 應用程式，並整合 [Powertools for AWS Lambda (Java)](https://docs.powertools.aws.dev/lambda-java) 模組 AWS CDK。此應用程式實作了基本 API 後端，並使用 Powertools 發送日誌、指標和追蹤。其包含 Amazon API Gateway 端點和 Lambda 函數。當您將 GET 請求傳送至 API Gateway 端點時，Lambda 函數會調用、使用內嵌指標格式將日誌和指標傳送至 CloudWatch，並將追蹤傳送至 AWS X-Ray。函數會傳回 hello world 訊息。

**先決條件**

若要完成本節中的步驟，您必須執行下列各項：
+ Java 11 或更新版本
+ [AWS CLI 第 2 版](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)
+ [AWS CDK 第 2 版](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/getting_started.html#getting_started_prerequisites)
+ [AWS SAM CLI 1.75 版或更新版本。](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/serverless-sam-cli-install.html)如果您有較舊版本的 AWS SAM CLI，請參閱[升級 AWS SAM CLI](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/manage-sam-cli-versions.html#manage-sam-cli-versions-upgrade)。

**部署範例 AWS CDK 應用程式**

1. 為您的新應用程式建立專案目錄。

   ```
   mkdir hello-world
   cd hello-world
   ```

1. 初始化應用程式。

   ```
   cdk init app --language java
   ```

1. 使用以下命令來建立 Maven 專案：

   ```
   mkdir app
   cd app
   mvn archetype:generate -DgroupId=helloworld -DartifactId=Function -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
   ```

1. 在 `hello-world\app\Function` 目錄中開啟 `pom.xml`，並將現有程式碼替換為下面的程式碼，其中包括 Powertools 的相依性和 Maven 外掛程式。

   ```
   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
     <groupId>helloworld</groupId>
     <artifactId>Function</artifactId>
     <packaging>jar</packaging>
     <version>1.0-SNAPSHOT</version>
     <name>Function</name>
     <url>http://maven.apache.org</url>
   <properties>
       <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
       <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
       <log4j.version>2.17.2</log4j.version>
   </properties>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>junit</groupId>
               <artifactId>junit</artifactId>
               <version>3.8.1</version>
               <scope>test</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
               <artifactId>powertools-tracing</artifactId>
               <version>1.3.0</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
               <artifactId>powertools-metrics</artifactId>
               <version>1.3.0</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
               <artifactId>powertools-logging</artifactId>
               <version>1.3.0</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>com.amazonaws</groupId>
               <artifactId>aws-lambda-java-core</artifactId>
               <version>1.2.2</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>com.amazonaws</groupId>
               <artifactId>aws-lambda-java-events</artifactId>
               <version>3.11.1</version>
           </dependency>
     </dependencies>
   <build>
       <plugins>
           <plugin>
               <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
               <artifactId>aspectj-maven-plugin</artifactId>
               <version>1.14.0</version>
               <configuration>
                   <source>${maven.compiler.source}</source>
                   <target>${maven.compiler.target}</target>
                   <complianceLevel>${maven.compiler.target}</complianceLevel>
                   <aspectLibraries>
                       <aspectLibrary>
                           <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
                           <artifactId>powertools-tracing</artifactId>
                       </aspectLibrary>
                       <aspectLibrary>
                           <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
                           <artifactId>powertools-metrics</artifactId>
                       </aspectLibrary>
                       <aspectLibrary>
                           <groupId>software.amazon.lambda</groupId>
                           <artifactId>powertools-logging</artifactId>
                       </aspectLibrary>
                   </aspectLibraries>
               </configuration>
               <executions>
                   <execution>
                       <goals>
                           <goal>compile</goal>
                       </goals>
                   </execution>
               </executions>
           </plugin>
           <plugin>
                   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                   <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
                   <version>3.4.1</version>
                   <executions>
                       <execution>
                           <phase>package</phase>
                           <goals>
                               <goal>shade</goal>
                           </goals>
                           <configuration>
                               <transformers>
                                   <transformer
                                           implementation="com.github.edwgiz.maven_shade_plugin.log4j2_cache_transformer.PluginsCacheFileTransformer">
                                   </transformer>
                               </transformers>
                               <createDependencyReducedPom>false</createDependencyReducedPom>
                               <finalName>function</finalName>
   
                           </configuration>
                       </execution>
                   </executions>
                   <dependencies>
                       <dependency>
                           <groupId>com.github.edwgiz</groupId>
                           <artifactId>maven-shade-plugin.log4j2-cachefile-transformer</artifactId>
                           <version>2.15</version>
                       </dependency>
                   </dependencies>
           </plugin>
       </plugins>
   </build>
   </project>
   ```

1. 建立 `hello-world\app\src\main\resource` 目錄並為日誌組態建立 `log4j.xml`。

   ```
   mkdir -p src/main/resource
   cd src/main/resource
   touch log4j.xml
   ```

1. 開啟 `log4j.xml` 並新增以下程式碼。

   ```
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <Configuration>
       <Appenders>
           <Console name="JsonAppender" target="SYSTEM_OUT">
               <JsonTemplateLayout eventTemplateUri="classpath:LambdaJsonLayout.json" />
           </Console>
       </Appenders>
       <Loggers>
           <Logger name="JsonLogger" level="INFO" additivity="false">
               <AppenderRef ref="JsonAppender"/>
           </Logger>
           <Root level="info">
               <AppenderRef ref="JsonAppender"/>
           </Root>
       </Loggers>
   </Configuration>
   ```

1. 從 `hello-world\app\Function\src\main\java\helloworld` 目錄中開啟 `App.java`，並將現有程式碼替換為下面的程式碼。這是 Lambda 函數的程式碼。

   ```
   package helloworld;
   
   import java.io.BufferedReader;
   import java.io.IOException;
   import java.io.InputStreamReader;
   import java.net.URL;
   import java.util.HashMap;
   import java.util.Map;
   import java.util.stream.Collectors;
   
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyRequestEvent;
   import com.amazonaws.services.lambda.runtime.events.APIGatewayProxyResponseEvent;
   import org.apache.logging.log4j.LogManager;
   import org.apache.logging.log4j.Logger;
   import software.amazon.lambda.powertools.logging.Logging;
   import software.amazon.lambda.powertools.metrics.Metrics;
   import software.amazon.lambda.powertools.tracing.CaptureMode;
   import software.amazon.lambda.powertools.tracing.Tracing;
   
   import static software.amazon.lambda.powertools.tracing.CaptureMode.*;
   
   /**
    * Handler for requests to Lambda function.
    */
   public class App implements RequestHandler<APIGatewayProxyRequestEvent, APIGatewayProxyResponseEvent> {
       Logger log = LogManager.getLogger(App.class);
   
   
       @Logging(logEvent = true)
       @Tracing(captureMode = DISABLED)
       @Metrics(captureColdStart = true)
       public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(final APIGatewayProxyRequestEvent input, final Context context) {
           Map<String, String> headers = new HashMap<>();
           headers.put("Content-Type", "application/json");
           headers.put("X-Custom-Header", "application/json");
   
           APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent()
                   .withHeaders(headers);
           try {
               final String pageContents = this.getPageContents("https://checkip.amazonaws.com");
               String output = String.format("{ \"message\": \"hello world\", \"location\": \"%s\" }", pageContents);
   
               return response
                       .withStatusCode(200)
                       .withBody(output);
           } catch (IOException e) {
               return response
                       .withBody("{}")
                       .withStatusCode(500);
           }
       }
       @Tracing(namespace = "getPageContents")
       private String getPageContents(String address) throws IOException {
           log.info("Retrieving {}", address);
           URL url = new URL(address);
           try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()))) {
               return br.lines().collect(Collectors.joining(System.lineSeparator()));
           }
       }
   }
   ```

1. 從 `hello-world\src\main\java\com\myorg` 目錄中開啟 `HelloWorldStack.java`，並將現有程式碼替換為下面的程式碼。此程式碼會使用 [Lambda 建構函數](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v1/java/aws_cdk.aws_lambda.html)和 [ApiGatewayv2 建構函數](https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/v2/docs/aws-cdk-lib.aws_apigatewayv2-readme.html)來建立 REST API 和 Lambda 函數。

   ```
   package com.myorg;
   
   import software.amazon.awscdk.*;
   import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.alpha.*;
   import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.integrations.alpha.HttpLambdaIntegration;
   import software.amazon.awscdk.services.apigatewayv2.integrations.alpha.HttpLambdaIntegrationProps;
   import software.amazon.awscdk.services.lambda.Code;
   import software.amazon.awscdk.services.lambda.Function;
   import software.amazon.awscdk.services.lambda.FunctionProps;
   import software.amazon.awscdk.services.lambda.Runtime;
   import software.amazon.awscdk.services.lambda.Tracing;
   import software.amazon.awscdk.services.logs.RetentionDays;
   import software.amazon.awscdk.services.s3.assets.AssetOptions;
   import software.constructs.Construct;
   
   import java.util.Arrays;
   import java.util.List;
   
   import static java.util.Collections.singletonList;
   import static software.amazon.awscdk.BundlingOutput.ARCHIVED;
   
   public class HelloWorldStack extends Stack {
       public HelloWorldStack(final Construct scope, final String id) {
           this(scope, id, null);
       }
   
       public HelloWorldStack(final Construct scope, final String id, final StackProps props) {
           super(scope, id, props);
   
           List<String> functionPackagingInstructions = Arrays.asList(
                   "/bin/sh",
                   "-c",
                   "cd Function " +
                           "&& mvn clean install " +
                           "&& cp /asset-input/Function/target/function.jar /asset-output/"
           );
           BundlingOptions.Builder builderOptions = BundlingOptions.builder()
                   .command(functionPackagingInstructions)
                   .image(Runtime.JAVA_11.getBundlingImage())
                   .volumes(singletonList(
                           // Mount local .m2 repo to avoid download all the dependencies again inside the container
                           DockerVolume.builder()
                                   .hostPath(System.getProperty("user.home") + "/.m2/")
                                   .containerPath("/root/.m2/")
                                   .build()
                   ))
                   .user("root")
                   .outputType(ARCHIVED);
   
           Function function = new Function(this, "Function", FunctionProps.builder()
                   .runtime(Runtime.JAVA_11)
                   .code(Code.fromAsset("app", AssetOptions.builder()
                           .bundling(builderOptions
                                   .command(functionPackagingInstructions)
                                   .build())
                           .build()))
                   .handler("helloworld.App::handleRequest")
                   .memorySize(1024)
                   .tracing(Tracing.ACTIVE)
                   .timeout(Duration.seconds(10))
                   .logRetention(RetentionDays.ONE_WEEK)
                   .build());
   
           HttpApi httpApi = new HttpApi(this, "sample-api", HttpApiProps.builder()
                   .apiName("sample-api")
                   .build());
   
           httpApi.addRoutes(AddRoutesOptions.builder()
                   .path("/")
                   .methods(singletonList(HttpMethod.GET))
                   .integration(new HttpLambdaIntegration("function", function, HttpLambdaIntegrationProps.builder()
                           .payloadFormatVersion(PayloadFormatVersion.VERSION_2_0)
                           .build()))
                   .build());
   
           new CfnOutput(this, "HttpApi", CfnOutputProps.builder()
                   .description("Url for Http Api")
                   .value(httpApi.getApiEndpoint())
                   .build());
       }
   }
   ```

1. 從 `hello-world` 目錄中開啟 `pom.xml`，並將現有程式碼替換為下面的程式碼。

   ```
   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <project xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"
            xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   
       <groupId>com.myorg</groupId>
       <artifactId>hello-world</artifactId>
       <version>0.1</version>
   
       <properties>
           <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
           <cdk.version>2.70.0</cdk.version>
           <constructs.version>[10.0.0,11.0.0)</constructs.version>
           <junit.version>5.7.1</junit.version>
       </properties>
   
       <build>
           <plugins>
               <plugin>
                   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                   <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                   <version>3.8.1</version>
                   <configuration>
                       <source>1.8</source>
                       <target>1.8</target>
                   </configuration>
               </plugin>
   
               <plugin>
                   <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
                   <artifactId>exec-maven-plugin</artifactId>
                   <version>3.0.0</version>
                   <configuration>
                       <mainClass>com.myorg.HelloWorldApp</mainClass>
                   </configuration>
               </plugin>
           </plugins>
       </build>
   
       <dependencies>
           <!-- AWS Cloud Development Kit -->
           <dependency>
               <groupId>software.amazon.awscdk</groupId>
               <artifactId>aws-cdk-lib</artifactId>
               <version>${cdk.version}</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>software.constructs</groupId>
               <artifactId>constructs</artifactId>
               <version>${constructs.version}</version>
           </dependency>
           <dependency>
             <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
             <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
             <version>${junit.version}</version>
             <scope>test</scope>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>software.amazon.awscdk</groupId>
               <artifactId>apigatewayv2-alpha</artifactId>
               <version>${cdk.version}-alpha.0</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>software.amazon.awscdk</groupId>
               <artifactId>apigatewayv2-integrations-alpha</artifactId>
               <version>${cdk.version}-alpha.0</version>
           </dependency>
       </dependencies>
   </project>
   ```

1. 確保您位於 `hello-world` 目錄中並部署您的應用程式。

   ```
   cdk deploy
   ```

1. 取得已部署應用程式的 URL：

   ```
   aws cloudformation describe-stacks --stack-name HelloWorldStack --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`HttpApi`].OutputValue' --output text
   ```

1. 調用 API 端點：

   ```
   curl -X GET <URL_FROM_PREVIOUS_STEP>
   ```

   成功的話，您將會看到以下回應：

   ```
   {"message":"hello world"}
   ```

1. 若要取得函數的追蹤，請執行 [sam 追蹤](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-cli-command-reference-sam-traces.html)。

   ```
   sam traces
   ```

   追蹤輸出如下：

   ```
   New XRay Service Graph
     Start time: 2025-02-03 14:59:50+00:00
     End time: 2025-02-03 14:59:50+00:00
     Reference Id: 0 - (Root) AWS::Lambda - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [1]
      Summary_statistics:
        - total requests: 1
        - ok count(2XX): 1
        - error count(4XX): 0
        - fault count(5XX): 0
        - total response time: 0.924
     Reference Id: 1 - AWS::Lambda::Function - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: []
      Summary_statistics:
        - total requests: 1
        - ok count(2XX): 1
        - error count(4XX): 0
        - fault count(5XX): 0
        - total response time: 0.016
     Reference Id: 2 - client - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j - Edges: [0]
      Summary_statistics:
        - total requests: 0
        - ok count(2XX): 0
        - error count(4XX): 0
        - fault count(5XX): 0
        - total response time: 0
   
   XRay Event [revision 1] at (2025-02-03T14:59:50.204000) with id (1-63dd2166-434a12c22e1307ff2114f299) and duration (0.924s)
    - 0.924s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j [HTTP: 200]
    - 0.016s - sam-app-HelloWorldFunction-YBg8yfYtOc9j
      - 0.739s - Initialization
      - 0.016s - Invocation
        - 0.013s - ## lambda_handler
          - 0.000s - ## app.hello
      - 0.000s - Overhead
   ```

1. 這是可透過網際網路存取的公有 API 端點。建議您在測試後刪除端點。

   ```
   cdk destroy
   ```

## 使用 ADOT 來檢測您的 Java 函數
<a name="java-adot"></a>

ADOT 提供全受管 Lambda [層](chapter-layers.md)，包含使用 OTel SDK 收集遙測資料所需的一切內容。透過取用此層，您可以檢測 Lambda 函數，而無需修改任何函數程式碼。您還可以將層設定為對 OTel 進行自訂初始化。如需詳細資訊，請參閱 ADOT 文件中的[針對 Lambda 上的 ADOT 收集器進行自訂組態設定](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda#custom-configuration-for-the-adot-collector-on-lambda)。

對於 Java 執行時間，您可以選擇要取用的兩層：
+ **AWS ADOT Java （自動檢測代理程式） 的 受管 Lambda 層** – 此層會在啟動時自動轉換函數程式碼，以收集追蹤資料。如需有關如何搭配 ADOT Java 代理程式取用此層的詳細指示，請參閱 ADOT 文件中的[適用於 Java 的AWS Distro for OpenTelemetry Lambda 支援 (自動檢測代理程式)](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda/lambda-java-auto-instr)。
+ **AWS 適用於 ADOT Java 的 受管 Lambda 層** – 此層還提供 Lambda 函數的內建檢測，但需要一些手動程式碼變更才能初始化 OTel SDK。如需有關如何取用此層的詳細指示，請參閱 ADOT 文件中的[適用於 Java 的AWS Distro for OpenTelemetry Lambda 支援](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda/lambda-java)。

## 使用 X-Ray SDK 來檢測 Java 功能
<a name="java-xray-sdk"></a>

若要記錄函數對應用程式中其他資源和服務呼叫的資料，請將適用於 Java 的 X-Ray 開發套件新增至您的建置組態。下列範例顯示 Gradle 建置組態，其中包含啟用 AWS SDK for Java 2.x 用戶端自動檢測的程式庫。

**Example [build.gradle](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/s3-java/build.gradle) - 追蹤相依性**  

```
dependencies {
    implementation platform('software.amazon.awssdk:bom:2.16.1')
    implementation platform('com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-bom:2.11.0')
    ...
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-core'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk'
    implementation 'com.amazonaws:aws-xray-recorder-sdk-aws-sdk-v2-instrumentor'
    ...
}
```

新增正確的相依項並完成必要的程式碼變更後，請透過 Lambda 主控台或 API 在函數組態中啟用追蹤功能。

## 透過 Lambda 主控台來啟用追蹤
<a name="java-tracing-console"></a>

若要使用控制台在 Lambda 函數上切換主動追蹤，請按照下列步驟操作：

**開啟主動追蹤**

1. 開啟 Lambda 主控台中的 [函數頁面](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions)。

1. 選擇一個函數。

1. 選擇**組態**，然後選擇**監控和操作工具**。

1. 在**其他監控工具**欄位中，選擇**編輯**。

1. 在 **CloudWatch Application Signals 和 AWS X-Ray** 下，選擇**啟用** **Lambda 服務追蹤**。

1. 選擇**儲存**。

## 透過 Lambda API 啟用追蹤
<a name="java-tracing-api"></a>

使用 AWS CLI 或 AWS SDK 在 Lambda 函數上設定追蹤，請使用下列 API 操作：
+ [UpdateFunctionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_UpdateFunctionConfiguration.html)
+ [GetFunctionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_GetFunctionConfiguration.html)
+ [CreateFunction](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_CreateFunction.html)

下列範例 AWS CLI 命令會在名為 **my-function** 的函數上啟用主動追蹤。

```
aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active
```

追蹤模式是您發布函數版本時版本特定組態的一部分。您無法變更已發佈版本上的追蹤模式。

## 使用 啟用追蹤 CloudFormation
<a name="java-tracing-cloudformation"></a>

若要在 CloudFormation 範本中的 `AWS::Lambda::Function` 資源上啟用追蹤，請使用 `TracingConfig` 屬性。

**Example [function-inline.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/blob/master/templates/function-inline.yml) - 追蹤組態**  

```
Resources:
  function:
    Type: [AWS::Lambda::Function](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-lambda-function.html)
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...
```

對於 AWS Serverless Application Model (AWS SAM) `AWS::Serverless::Function` 資源，請使用 `Tracing` 屬性。

**Example [template.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-nodejs/template.yml) - 追蹤組態**  

```
Resources:
  function:
    Type: [AWS::Serverless::Function](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html)
    Properties:
      Tracing: Active
      ...
```

## 解讀 X-Ray 追蹤
<a name="java-tracing-interpretation"></a>

您的函數需要將追蹤資料上傳至 X-Ray 的許可。當您在 Lambda 主控台中啟用追蹤時，Lambda 會將必要的許可新增至函數的[執行角色](lambda-intro-execution-role.md)。否則，請將 [AWSXRayDaemonWriteAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AWSXRayDaemonWriteAccess) 政策新增至執行角色。

設定主動追蹤之後，您可以透過應用程式來觀察特定請求。[X-Ray 服務圖](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html#xray-concepts-servicegraph)顯示了有關應用程式及其所有元件的資訊。下列範例顯示了一個具有兩個函數的應用程式。主要函式會處理事件，有時會傳回錯誤。頂端的第二個函數會處理出現在第一個日誌群組中的錯誤，並使用 AWS SDK 呼叫 X-Ray、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon CloudWatch Logs。

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/images/sample-errorprocessor-servicemap.png)


X-Ray 無法追蹤應用程式的所有請求。X-Ray 會套用取樣演算法以確保追蹤的效率，同時仍提供所有請求的代表範本。取樣率為每秒 1 次請求和 5% 的額外請求。不能針對函數設定 X-Ray 取樣率。

在 X-Ray 中，*追蹤*會記錄一或多個*服務*所處理之要求的相關資訊。Lambda 會在每個追蹤上記錄 2 個區段，這會在服務圖表上建立兩個節點。下圖反白顯示了這兩個節點：

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/images/xray-servicemap-function.png)


左側第一個節點代表接收調用請求的 Lambda 服務。第二個節點代表您特定的 Lambda 函數。下列範例顯示了具有這 2 個區段的追蹤。兩者都被命名為 **my-function**，但其中之一的來源為 `AWS::Lambda`，而另一個的來源為 `AWS::Lambda::Function`。如果 `AWS::Lambda` 區段顯示錯誤，Lambda 服務就會出現問題。如果 `AWS::Lambda::Function` 區段顯示錯誤，表示您的函數出現了問題。

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/images/V2_sandbox_images/my-function-2-v1.png)


此範例會展開 `AWS::Lambda::Function` 區段以顯示其三個子區段：

**注意**  
AWS 目前正在對 Lambda 服務實作變更。由於這些變更，您可能會看到系統日誌訊息的結構和內容，與 AWS 帳戶中不同 Lambda 函數發出的追蹤區段之間存在細微差異。  
此處顯示的追蹤範例說明了舊式函數區段。下列段落說明了舊式和新式區段之間的差異。  
這些變化將在未來幾週內實作，除中國和 GovCloud 區域以外，所有 AWS 區域 中的所有函數都會轉換至使用新格式的日誌訊息和追蹤區段。

舊式函數區段包含下列子區段：
+ **初始化** - 表示載入函數和執行[初始化程式碼](foundation-progmodel.md)所花費的時間。只有函數的每個執行個體所處理的第一個事件會顯示此子區段。
+ **調用** – 表示執行處理常式程式碼所花費的時間。
+ **額外負荷** - 表示 Lambda 執行期為做好準備以處理下一個事件所花費的時間。

新式函數區段不包含 `Invocation` 子區段。相反地，客戶子區段會直接連接至函數區段。如需舊式和新式函數區段結構的詳細資訊，請參閱[了解 X-Ray 追蹤](services-xray.md#services-xray-traces)。

**注意**  
[Lambda SnapStart](snapstart.md) 函數還包括一個 `Restore` 子區段。`Restore` 子區段會顯示 Lambda 還原快照、載入執行時期和執行任何還原後[執行時期勾點](snapstart-runtime-hooks.md)所需的時間。還原快照的程序可能包括在 MicroVM 以外的活動上花費的時間。此時間在 `Restore` 子區段中報告。您不需要為在 MicroVM 外還原快照所花費的時間付費。

您也可以檢測 HTTP 用戶端、記錄 SQL 查詢，以及建立具有註釋和中繼資料的自訂子區段。如需詳細資訊，請參閱《AWS X-Ray 開發人員指南》**中的 [適用於 JAVA 的 AWS X-Ray SDK](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-java.html)。

**定價**  
您可以在每月免費使用 X-Ray 追蹤，最高可達特定限制，作為 AWS 免費方案的一部分。達到閾值後，X-Ray 會收取追蹤儲存及擷取的費用。如需詳細資訊，請參閱 [AWS X-Ray 定價](https://aws.amazon.com/xray/pricing/)。

## 將執行時間相依項存放存在層中 (X-Ray SDK)
<a name="java-tracing-layers"></a>

如果您使用 X-Ray 開發套件來檢測函數程式碼的 AWS SDK 用戶端，您的部署套件可能會變得相當大。為了避免每次更新函數程式碼時上傳執行時間相依性，請將 X-Ray SDK 封裝在一個 [Lambda 層](chapter-layers.md)中。

下面的範例顯示了可存放適用於 Java 的 適用於 Java 的 AWS SDK 和 X-Ray SDK 的 `AWS::Serverless::LayerVersion` 資源。

**Example [template.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-java/template.yml) - 相依性層**  

```
Resources:
  function:
    Type: [AWS::Serverless::Function](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html)
    Properties:
      CodeUri: build/distributions/blank-java.zip
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref libs
      ...
  libs:
    Type: [AWS::Serverless::LayerVersion](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-layerversion.html)
    Properties:
      LayerName: blank-java-lib
      Description: Dependencies for the blank-java sample app.
      ContentUri: build/blank-java-lib.zip
      CompatibleRuntimes:
        - java25
```

透過此組態，您只有在變更執行時間相依性時才會更新程式庫層。由於函數部署套件僅含有您的程式碼，因此有助於減少上傳時間。

為相依性建立層需要建置配置變更，才能在部署之前產生層存檔。如需使用範例，請參閱 GitHub 上的 [java-basic](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/java-basic) 範例應用程式。

## 樣本應用程式中的 X-Ray 追蹤 (X-Ray SDK)
<a name="java-tracing-samples"></a>

本指南的 GitHub 儲存庫包含示範 X-Ray 追蹤使用方式的範例應用程式。每個範例應用程式都包含易於部署和清除的指令碼、 AWS SAM 範本和支援資源。

**以 Java 編寫的範例 Lambda 應用程式**
+ [example-java](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/example-java) – Java 函式，示範如何使用 Lambda 處理訂單。此函數說明如何定義和還原序列化自訂輸入事件物件、使用 AWS SDK 和輸出記錄。
+ [java-basic](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/java-basic) - 具有單元測試和變數日誌組態的最小 Java 函數集合。
+ [java-events](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/java-events) - Java 函數集合，其中包含如何處理來自各種服務 (例如 Amazon API Gateway、Amazon SQS 和 Amazon Kinesis) 事件的骨架程式碼。這些函數使用最新版 [aws-lambda-java-events](java-package.md) 程式庫 (3.0.0 及更新版)。這些範例不需要 AWS SDK 做為相依性。
+ [s3-java](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/s3-java) - 一種 Java 函數，它處理來自 Amazon S3 的通知事件，並使用 Java Class Library (JCL) 以從上傳的映像檔案建立縮圖。
+ [layer-java](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/layer-java) – 此 Java 函式示範如何使用 Lambda 層，將相依項與核心函式程式碼分離封裝。

所有範例應用程式都已啟用 Lambda 函數的主動追蹤功能。例如，`s3-java`應用程式會顯示 AWS SDK for Java 2.x 用戶端的自動檢測、測試的區段管理、自訂子區段，以及使用 Lambda 層來存放執行時間相依性。