

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 中檢測 Node.js 程式碼 AWS Lambda
<a name="nodejs-tracing"></a>

Lambda 與 整合 AWS X-Ray ，以協助您追蹤、偵錯和最佳化 Lambda 應用程式。您可以使用 X-Ray 來追蹤請求，因為它會周遊您應用程式中的資源，其中可能包含 Lambda 函數和其他 AWS 服務。

若要將追蹤資料傳送至 X-Ray，您可以使用以下兩個 SDK 庫之一：
+ [AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT)](https://aws.amazon.com/otel) – OpenTelemetry (OTel) SDK 的安全、生產就緒、 AWS支援的分發。
+ [適用於 Node.js 的 AWS X-Ray SDK](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-nodejs.html) – 用於生成追蹤資料並將其傳送至 X-Ray 的 SDK。

每個 SDK 均提供將遙測資料傳送至 X-Ray 服務的方法。然後，您可以使用 X-Ray 來檢視、篩選應用程式的效能指標並獲得洞察，從而識別問題和進行最佳化的機會。

**重要**  
X-Ray 和 Powertools AWS Lambda SDKs是 提供的緊密整合檢測解決方案的一部分 AWS。ADOT Lambda Layers 是用於追蹤檢測之業界通用標準的一部分，這類檢測一般會收集更多資料，但可能不適用於所有使用案例。您可以使用任一解決方案在 X-Ray 中實作端對端追蹤。若要深入了解如何在兩者之間做選擇，請參閱[在 AWS Distro for OpenTelemetry 和 X-Ray SDK 之間進行選擇](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html#xray-instrumenting-choosing)。

**Topics**
+ [使用 ADOT 來檢測您的 Node.js 函數](#nodejs-adot)
+ [使用 X-Ray SDK 來檢測 Node.js 函數](#nodejs-xray-sdk)
+ [透過 Lambda 主控台來啟用追蹤](#nodejs-tracing-console)
+ [透過 Lambda API 啟用追蹤](#nodejs-tracing-api)
+ [使用 啟用追蹤 CloudFormation](#nodejs-tracing-cloudformation)
+ [解讀 X-Ray 追蹤](#nodejs-tracing-interpretation)
+ [將執行時間相依項存放存在層中 (X-Ray SDK)](#nodejs-tracing-layers)

## 使用 ADOT 來檢測您的 Node.js 函數
<a name="nodejs-adot"></a>

ADOT 提供全受管 Lambda [層](chapter-layers.md)，包含使用 OTel SDK 收集遙測資料所需的一切內容。透過取用此層，您可以檢測 Lambda 函數，而無需修改任何函數程式碼。您還可以將層設定為對 OTel 進行自訂初始化。如需詳細資訊，請參閱 ADOT 文件中的[針對 Lambda 上的 ADOT 收集器進行自訂組態設定](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda#custom-configuration-for-the-adot-collector-on-lambda)。

針對 Python 執行階段，您可以新增**適用於 ADOT Javascript 的AWS 受管 Lambda 層**來自動檢測您的函數。如需有關如何新增此層的詳細資訊，請參閱 ADOT 文件中的 [適用於 JavaScript 的AWS Distro for OpenTelemetry Lambda 支援](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/lambda/lambda-js)。

## 使用 X-Ray SDK 來檢測 Node.js 函數
<a name="nodejs-xray-sdk"></a>

若要記錄 Lambda 函數對應用程式中其他資源所進行之呼叫的詳細資料，您也可以使用 適用於 Node.js 的 AWS X-Ray SDK。若要取得開發套件，請將 `aws-xray-sdk-core` 套件新增至應用程式的相依性。

**Example [blank-nodejs/package.json](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-nodejs/package.json)**  

```
{
  "name": "blank-nodejs",
  "version": "1.0.0",
  "private": true,
  "devDependencies": {
    "jest": "29.7.0"
  },
  "dependencies": {
    "@aws-sdk/client-lambda": "3.345.0",
    "aws-xray-sdk-core": "3.5.3"
  },
  "scripts": {
    "test": "jest"
  }
}
```

若要在 [適用於 JavaScript 的 AWS SDK v3](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/welcome.html) 中檢測 AWS SDK 用戶端，請使用 `captureAWSv3Client`方法包裝用戶端執行個體。

**Example [blank-nodejs/function/index.js](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-nodejs/function/index.js) – 追蹤 AWS SDK 用戶端**  

```
const AWSXRay = require('aws-xray-sdk-core');
const { LambdaClient, GetAccountSettingsCommand } = require('@aws-sdk/client-lambda');

// Create client outside of handler to reuse
const lambda = AWSXRay.captureAWSv3Client(new LambdaClient());

// Handler
exports.handler = async function(event, context) {
    event.Records.forEach(record => {
  ...
```

Lambda 執行階段會設定一些環境變數，以配置 X-Ray SDK。例如，Lambda 會將 `AWS_XRAY_CONTEXT_MISSING` 設定為 `LOG_ERROR`，以避免從 X-Ray SDK 中擲回執行階段錯誤。若要設置自訂內容遺失策略，請覆寫函式組態中的環境變數以使其不要有值，然後您可以透過程式設計方式設置內容遺失策略。

**Example 初始化程式碼範例**  

```
const AWSXRay = require('aws-xray-sdk-core');

// Configure the context missing strategy to do nothing
AWSXRay.setContextMissingStrategy(() => {});
```

如需詳細資訊，請參閱[使用 Lambda 環境變數](configuration-envvars.md)。

新增正確的相依項並完成必要的程式碼變更後，請透過 Lambda 主控台或 API 在函數組態中啟用追蹤功能。

## 透過 Lambda 主控台來啟用追蹤
<a name="nodejs-tracing-console"></a>

若要使用控制台在 Lambda 函數上切換主動追蹤，請按照下列步驟操作：

**開啟主動追蹤**

1. 開啟 Lambda 主控台中的 [函數頁面](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions)。

1. 選擇一個函數。

1. 選擇**組態**，然後選擇**監控和操作工具**。

1. 在**其他監控工具**欄位中，選擇**編輯**。

1. 在 **CloudWatch Application Signals 和 AWS X-Ray** 下，選擇**啟用** **Lambda 服務追蹤**。

1. 選擇**儲存**。

## 透過 Lambda API 啟用追蹤
<a name="nodejs-tracing-api"></a>

使用 AWS CLI 或 AWS SDK 在 Lambda 函數上設定追蹤，請使用下列 API 操作：
+ [UpdateFunctionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_UpdateFunctionConfiguration.html)
+ [GetFunctionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_GetFunctionConfiguration.html)
+ [CreateFunction](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/api/API_CreateFunction.html)

下列範例 AWS CLI 命令會在名為 **my-function** 的函數上啟用主動追蹤。

```
aws lambda update-function-configuration --function-name my-function \
--tracing-config Mode=Active
```

追蹤模式是您發布函數版本時版本特定組態的一部分。您無法變更已發佈版本上的追蹤模式。

## 使用 啟用追蹤 CloudFormation
<a name="nodejs-tracing-cloudformation"></a>

若要在 CloudFormation 範本中的 `AWS::Lambda::Function` 資源上啟用追蹤，請使用 `TracingConfig` 屬性。

**Example [function-inline.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/blob/master/templates/function-inline.yml) - 追蹤組態**  

```
Resources:
  function:
    Type: [AWS::Lambda::Function](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-lambda-function.html)
    Properties:
      TracingConfig:
        Mode: Active
      ...
```

對於 AWS Serverless Application Model (AWS SAM) `AWS::Serverless::Function` 資源，請使用 `Tracing` 屬性。

**Example [template.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-nodejs/template.yml) - 追蹤組態**  

```
Resources:
  function:
    Type: [AWS::Serverless::Function](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html)
    Properties:
      Tracing: Active
      ...
```

## 解讀 X-Ray 追蹤
<a name="nodejs-tracing-interpretation"></a>

您的函數需要將追蹤資料上傳至 X-Ray 的許可。當您在 Lambda 主控台中啟用追蹤時，Lambda 會將必要的許可新增至函數的[執行角色](lambda-intro-execution-role.md)。否則，請將 [AWSXRayDaemonWriteAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AWSXRayDaemonWriteAccess) 政策新增至執行角色。

設定主動追蹤之後，您可以透過應用程式來觀察特定請求。[X-Ray 服務圖](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html#xray-concepts-servicegraph)顯示了有關應用程式及其所有元件的資訊。下列範例顯示了一個具有兩個函數的應用程式。主要函式會處理事件，有時會傳回錯誤。頂端的第二個函數會處理出現在第一個日誌群組中的錯誤，並使用 AWS SDK 呼叫 X-Ray、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon CloudWatch Logs。

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/images/sample-errorprocessor-servicemap.png)


X-Ray 無法追蹤應用程式的所有請求。X-Ray 會套用取樣演算法以確保追蹤的效率，同時仍提供所有請求的代表範本。取樣率為每秒 1 次請求和 5% 的額外請求。不能針對函數設定 X-Ray 取樣率。

在 X-Ray 中，*追蹤*會記錄一或多個*服務*所處理之要求的相關資訊。Lambda 會在每個追蹤上記錄 2 個區段，這會在服務圖表上建立兩個節點。下圖反白顯示了這兩個節點：

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/images/xray-servicemap-function.png)


左側第一個節點代表接收調用請求的 Lambda 服務。第二個節點代表您特定的 Lambda 函數。下列範例顯示了具有這 2 個區段的追蹤。兩者都被命名為 **my-function**，但其中之一的來源為 `AWS::Lambda`，而另一個的來源為 `AWS::Lambda::Function`。如果 `AWS::Lambda` 區段顯示錯誤，Lambda 服務就會出現問題。如果 `AWS::Lambda::Function` 區段顯示錯誤，表示您的函數出現了問題。

![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/images/V2_sandbox_images/my-function-2-v1.png)


此範例會展開 `AWS::Lambda::Function` 區段以顯示其三個子區段：

**注意**  
AWS 目前正在對 Lambda 服務實作變更。由於這些變更，您可能會看到系統日誌訊息的結構和內容，與 AWS 帳戶中不同 Lambda 函數發出的追蹤區段之間存在細微差異。  
此處顯示的追蹤範例說明了舊式函數區段。下列段落說明了舊式和新式區段之間的差異。  
這些變化將在未來幾週內實作，除中國和 GovCloud 區域以外，所有 AWS 區域 中的所有函數都會轉換至使用新格式的日誌訊息和追蹤區段。

舊式函數區段包含下列子區段：
+ **初始化** - 表示載入函數和執行[初始化程式碼](foundation-progmodel.md)所花費的時間。只有函數的每個執行個體所處理的第一個事件會顯示此子區段。
+ **調用** – 表示執行處理常式程式碼所花費的時間。
+ **額外負荷** - 表示 Lambda 執行期為做好準備以處理下一個事件所花費的時間。

新式函數區段不包含 `Invocation` 子區段。相反地，客戶子區段會直接連接至函數區段。如需舊式和新式函數區段結構的詳細資訊，請參閱[了解 X-Ray 追蹤](services-xray.md#services-xray-traces)。

您也可以檢測 HTTP 用戶端、記錄 SQL 查詢，以及建立具有註釋和中繼資料的自訂子區段。如需詳細資訊，請參閱《*AWS X-Ray 開發人員指南*》中的 [適用於 Node.js 的 AWS X-Ray SDK](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-nodejs.html) 許可。

**定價**  
您可以在每月免費使用 X-Ray 追蹤，最高可達特定限制，作為 AWS 免費方案的一部分。達到閾值後，X-Ray 會收取追蹤儲存及擷取的費用。如需詳細資訊，請參閱 [AWS X-Ray 定價](https://aws.amazon.com/xray/pricing/)。

## 將執行時間相依項存放存在層中 (X-Ray SDK)
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如果您使用 X-Ray 開發套件來檢測函數程式碼的 AWS SDK 用戶端，您的部署套件可能會變得相當大。為了避免每次更新函數程式碼時上傳執行時間相依性，請將 X-Ray SDK 封裝在一個 [Lambda 層](chapter-layers.md)中。

以下範例會顯示存放 適用於 Node.js 的 AWS X-Ray SDK的 `AWS::Serverless::LayerVersion` 資源。

**Example [template.yml](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-nodejs/template.yml) - 相依性層**  

```
Resources:
  function:
    Type: [AWS::Serverless::Function](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-function.html)
    Properties:
      CodeUri: function/.
      Tracing: Active
      Layers:
        - !Ref libs
      ...
  libs:
    Type: [AWS::Serverless::LayerVersion](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-layerversion.html)
    Properties:
      LayerName: blank-nodejs-lib
      Description: Dependencies for the blank sample app.
      ContentUri: lib/.
      CompatibleRuntimes:
        - nodejs24.x
```

透過此組態，您只有在變更執行時間相依性時才會更新程式庫層。由於函數部署套件僅含有您的程式碼，因此有助於減少上傳時間。

為相依性建立圖層需要建置變更，才能在部署之前產生圖層封存。如需工作範例，請參閱 [blank-nodejs](https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/main/sample-apps/blank-nodejs) 範例應用程式。