本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 以 Python 測試 AWS Lambda 函數
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**注意**  
如需測試無伺服器解決方案之技術和最佳實務的完整介紹，請參閱[測試函數](testing-guide.md)章節。

 測試無伺服器函數會使用傳統的測試類型和技術，但您也必須考慮測試整個無伺服器應用程式。以雲端為基礎的測試會為您的函數和無伺服器應用程式提供**最準確的**品質測量標準。

 無伺服器應用程式架構包括透過 API 呼叫提供關鍵應用程式功能的受管服務。因此，您的開發週期應包括自動化測試，以便在函數和服務互動時驗證功能。

 如果您未建立以雲端為基礎的測試，則可能會因本機環境與部署環境之間的差異而遇到問題。您的持續整合程序應先針對雲端佈建的一組資源進行測試，然後再將程式碼升級至下一個部署環境 (例如 QA、暫存或生產環境)。

 繼續閱讀這份簡短指南，了解無伺服器應用程式的測試策略，或造訪[無伺服器測試範例儲存庫](https://github.com/aws-samples/serverless-test-samples)，深入了解所選語言和執行期的特定實際範例。

 ![\[illustration showing the relationship between types of tests\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/lambda/latest/dg/images/test-type-illustration2.png) 

 若為無伺服器測試，您仍需要寫入*單元*、*整合*及*端對端*測試。
+ **單元測試**：針對一組隔離的程式碼區塊進行的測試。例如，驗證商業邏輯以計算指定的特定項目與目的地的運費。
+ **整合測試**：涉及到兩個以上元件或服務進行互動的測試 (通常在雲端環境)。例如，驗證函數是否有處理佇列中的事件。
+ **端對端測試**：驗證整個應用程式行為的測試。例如，確保基礎設施的設定正確無誤，以及事件如預期在服務之間流動，以記錄客戶的訂單。

## 測試無伺服器應用程式
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 通常會混合使用多種方法來測試無伺服器應用程式程式碼，包括在雲端進行測試、透過模擬物件進行測試，以及偶爾使用模擬器進行測試。

### 在雲端進行測試
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 在雲端進行測試對所有測試階段 (包括單元測試、整合測試和端對端測試) 來說都很有價值。您可以針對部署在雲端中的程式碼執行測試，並與雲端服務互動。這是**最準確**的程式碼品質測量方法。

 您可以透過主控台使用測試事件，輕鬆在雲端對 Lambda 函數進行偵錯。一個*測試事件*是函數的 JSON 輸入。如果您的函數不需要輸入，該事件可以是空白的 JSON 文件 `({})`。主控台提供各種服務整合的範例事件。在主控台中建立事件後，您可以與團隊分享事件，讓測試變得更容易，結果更一致。

**注意**  
在[控制台中測試函數](testing-functions.md)是簡便快速的入門方式，而將測試週期自動化可確保應用程式的品質和開發速度。

### 測試工具
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 您可以透過一些工具和技術加快回饋迴圈的開發速度。例如，[AWS SAM Accelerate](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/accelerate.html) 和 [AWS CDK 監看模式](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/cli.html#cli-deploy-watch)都可以縮短更新雲端環境所需的時間。

[Moto](https://pypi.org/project/moto/) 是用於模擬 AWS 服務和資源的 Python 程式庫，您可以使用裝飾項目攔截和模擬回應，幾乎不用修改即可測試函數。

 [Powertools for AWS Lambda (Python)](https://docs.powertools.aws.dev/lambda-python/latest/utilities/validation/) 的驗證功能提供裝飾項目，可用來驗證 Python 函數的輸入事件和輸出回應。

 如需詳細資訊，請閱讀部落格文章：[使用 Python 和 Mock AWS Services 對 Lambda 進行單元測試](https://aws.amazon.com/blogs/devops/unit-testing-aws-lambda-with-python-and-mock-aws-services/)。

 若要降低與雲端部署反覆運算相關的延遲，請參閱 [AWS Serverless Application Model (AWS SAM) Accelerate](https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/using-sam-cli-sync.html)、[AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) 監看模式](https://docs.aws.amazon.com/cdk/v2/guide/cli.html#cli-deploy-watch)。這些工具會監控您的基礎架構和程式碼是否變更。它們會自動建立增量更新並將其部署到您的雲端環境中，藉此回應這些變更。

 如需這些工具的使用範例，請前往 [Python 測試範例](https://github.com/aws-samples/serverless-test-samples/tree/main/python-test-samples)程式碼儲存庫。