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使用文字輸入測試機器人 (AWS CLI) - Amazon Lex V1

如果您使用的是 Amazon Lex V2,請改參閱 Amazon Lex V2 指南

 

如果您使用的是 Amazon Lex V1,我們建議您將機器人升級至 Amazon Lex V2。我們不再將新功能新增至 V1,並強烈建議對所有新機器人使用 V2。

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

使用文字輸入測試機器人 (AWS CLI)

若要利用文字輸入確認機器人可正確運作,請使用 PostText 操作。若要執行本練習中的命令,您必須知道要執行命令的區域。如需區域的列表,請參閱執行時間服務配額

注意

以下 AWS CLI 範例格式適用於 Unix、Linux 和 macOS。用於 Windows 時,請將 "\$LATEST" 變更為 $LATEST,並以插入號 (^) 取代每一行結尾處的反斜線 (\) 接續字元。

使用文字來測試機器人 (AWS CLI)
  1. 在 AWS CLI 中展開與 OrderFlowersBot 機器人的對話。此範例格式適用於 Unix、Linux 和 macOS。用於 Windows 時,請以插入號 (^) 取代每一行結尾處的 Unix 接續字元斜線 (\)。

    aws lex-runtime post-text \ --region region \ --bot-name OrderFlowersBot \ --bot-alias "\$LATEST" \ --user-id UserOne \ --input-text "i would like to order flowers"

    Amazon Lex 會識別使用者的意圖,並傳回以下的回應以開始對話:

    {
        "slotToElicit": "FlowerType", 
        "slots": {
            "PickupDate": null, 
            "PickupTime": null, 
            "FlowerType": null
        }, 
        "dialogState": "ElicitSlot", 
        "message": "What type of flowers would you like to order?", 
        "intentName": "OrderFlowers"
    }
  2. 執行以下命令來完成與機器人的對談。

    aws lex-runtime post-text \ --region region \ --bot-name OrderFlowersBot \ --bot-alias "\$LATEST" \ --user-id UserOne \ --input-text "roses"
    aws lex-runtime post-text \ --region region \ --bot-name OrderFlowersBot \ --bot-alias "\$LATEST" \ --user-id UserOne \ --input-text "tuesday"
    aws lex-runtime post-text \ --region region \ --bot-name OrderFlowersBot --bot-alias "\$LATEST" \ --user-id UserOne \ --input-text "10:00 a.m."
    aws lex-runtime post-text \ --region region \ --bot-name OrderFlowersBot \ --bot-alias "\$LATEST" \ --user-id UserOne \ --input-text "yes"

    在確認訂單後,Amazon Lex 會傳送履行回應以完成對話:

    {
        "slots": {
            "PickupDate": "2017-05-16", 
            "PickupTime": "10:00", 
            "FlowerType": "roses"
        }, 
        "dialogState": "ReadyForFulfillment", 
        "intentName": "OrderFlowers"
    }

後續步驟

使用語音輸入測試機器人 (AWS CLI)

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