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步驟 3:建置及測試機器人

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步驟 3:建置及測試機器人 - Amazon Lex V1

支援終止通知:在 2025 年 9 月 15 日, AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後,您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2,請改參閱 Amazon Lex V2 指南

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

支援終止通知:在 2025 年 9 月 15 日, AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後,您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2,請改參閱 Amazon Lex V2 指南

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

透過建置及測試機器人確保其正常運作。

建置及測試機器人
  1. 要建置 PizzaOrderingBot 機器人,選擇 Build (建置)

    Amazon Lex 為機器人建置機器學習模型。當您測試機器人時,主控台會使用執行時間 API 將使用者輸入傳回 Amazon Lex。然後,Amazon Lex 會使用機器學習模型來解譯使用者輸入。

    完成建置可能需要一些時間。

  2. 若要測試機器人,請在測試機器人視窗中開始與您的 Amazon Lex 機器人通訊。

    • 例如,您可以說或輸入以下內容:

      向比薩機器人訂購比薩的對話。
    • 使用您在 OrderPizza 意圖中設定的範例表達用語來測試機器人。例如,以下是您為 PizzaOrder 意圖設定的一種範例表達用語:

      I want a {size} {crust} crust {pizzaKind} pizza

      要對其進行測試,請輸入如下內容:

      I want a large thin crust cheese pizza

    當您輸入「我想要訂購披薩」時,Amazon Lex 會偵測意圖 (OrderPizza)。然後,Amazon Lex 會要求取得槽資訊。

    在您提供所有槽資訊後,Amazon Lex 會叫用您為意圖設定的 Lambda 函數。

    Lambda 函數會傳回訊息 (「好的,我已訂購您的 ...」) 給 Amazon Lex,Amazon Lex 會傳回給您。

檢測回應

聊天視窗下方是一個窗格,可讓您檢查來自 Amazon Lex 的回應。該窗格提供有關機器人狀態的完整資訊,其內容會隨著您與機器人的互動而變化。窗格的內容會顯示操作的目前狀態。

  • 對話方塊狀態 – 與使用者對話的目前狀態。其可能是 ElicitIntentElicitSlotConfirmIntentFulfilled

     

  • 摘要 – 顯示對話方塊的簡化檢視,其中顯示正在履行意圖的槽值,以便您可以追蹤資訊流程。其將顯示意圖名稱、槽數和已填充的槽數,以及所有各槽及其關聯值的清單。請參閱下圖:

    Amazon Lex 主控台的回應摘要檢查窗格。
  • 詳細資訊 – 顯示聊天機器人的原始 JSON 回應,可讓您在測試和偵錯聊天機器人時,更深入地檢視機器人互動和對話方塊的目前狀態。如果您在聊天視窗中輸入,檢測窗格將顯示來自 PostText 操作的 JSON 回應。如果您在聊天視窗中說話,檢測窗格將顯示來自 PostContent 操作的回應標頭。請參閱下圖:

    主控台的回應檢測窗格。

後續步驟

步驟 4 (選用):清理

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