支援終止通知：在 2025 年 9 月 15 日， AWS 將停止對 Amazon Lex V1 的支援。2025 年 9 月 15 日之後，您將無法再存取 Amazon Lex V1 主控台或 Amazon Lex V1 資源。如果您使用的是 Amazon Lex V2，請改參閱 Amazon Lex V2 指南。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
您可以使用情緒分析來判斷使用者表達用語中表達的情緒。使用情緒資訊，您可以管理對話流程或執行通話後分析。例如，如果使用者情緒為負面，您可以建立流程，將對話轉交給人類客服人員。
Amazon Lex 與 Amazon Comprehend 整合，以偵測使用者情緒。Amazon Comprehend 的回應指出文字的整體情緒是正面、中性、負面或混合。回應包含使用者表達用語最有可能的情緒，以及每個情緒類別的分數。分數代表正確偵測到的情緒的可能性。
您可以使用主控台或使用 Amazon Lex API 來啟用機器人的情緒分析。在 Amazon Lex 主控台上，選擇機器人的設定索引標籤，然後將情緒分析選項設定為是。如果您正在使用 API，請在 detectSentiment 欄位設定為 true 的情況下呼叫 PutBot 操作。
當啟用情緒分析時，來自 PostContent 和 PostText 操作的回應會傳回在機器人回應中稱為 sentimentResponse 的欄位以及其他中繼資料。sentimentResponse 欄位有兩個欄位，SentimentLabel 和 SentimentScore，其中包含情緒分析的結果。如果您使用的是 Lambda 函數， sentimentResponse 欄位會包含在傳送至函數的事件資料中。
以下是 sentimentResponse 欄位傳回 PostText 或 PostContent 回應一部分的範例。SentimentScore 欄位是字串，其中包含回應的分數。
{
"SentimentScore":
"{
Mixed: 0.030585512690246105,
Positive: 0.94992071056365967,
Neutral: 0.0141543131828308,
Negative: 0.00893945890665054
}",
"SentimentLabel": "POSITIVE"
}
Amazon Lex 代表您呼叫 Amazon Comprehend，以判斷機器人處理的每個表達式中的情緒。透過啟用情緒分析，即表示您同意 Amazon Comprehend 的服務條款和協議。如需 Amazon Comprehend 定價的詳細資訊，請參閱 Amazon Comprehend 定價
如需 Amazon Comprehend 情緒分析如何運作的詳細資訊，請參閱《Amazon Comprehend 開發人員指南》中的判斷情緒。
