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本節說明使用 AL2023 的系統需求。
執行 AL2023 的 CPU 需求
若要執行任何 AL2023 程式碼，所使用的處理器需要符合特定的最低需求。嘗試在不符合這些要求的 CPUs 上執行 AL2023 可能會在程式碼執行的極早期導致非法指令錯誤。
最低需求適用於 Amazon EC2 上的 AL2023、 容器中的 AL2023和 Amazon EC2 之外的 AL2023。
AL2023 的 ARM CPU 需求
所有 AL2023 aarch64(ARM) 二進位檔都是針對 64 位元而建置。沒有可用的 32 位元ARM二進位檔，因此需要 64 位元 ARM CPU。
注意
對於 ARM 型執行個體，AL2023 僅支援使用 Graviton2 或更新版本處理器的執行個體類型。AL2023 不支援 A1 執行個體。
AL2023 需要符合 ARMv8.2 標準且具有密碼編譯延伸功能的處理器 (ARMv8.2+crypto)。的所有 AL2023 套件aarch64都是使用-march=armv8.2-a+crypto編譯器旗標建置。雖然我們在嘗試在舊版ARM處理器上執行 AL2023 程式碼時嘗試列印正常的錯誤訊息，但第一個錯誤訊息可能是非法的指示錯誤。
注意
由於 AL2023 aarch64基本 CPU 需求， 之前的所有Raspberry Pi系統Raspberry Pi 5都不符合最低 CPU 需求。
AL2023 的 x86-64 CPU 需求
所有 AL2023 x86-64 二進位檔都是透過傳遞-march=x86-64-v2至編譯器，為x86-64架構的x86-64v2修訂而建置。
架構的x86-64v2修訂會在基準x86-64架構上新增下列 CPU 功能：
-
CMPXCHG16B -
LAHF-SAHF -
POPCNT -
SSE3 -
SSE4_1 -
SSE4_2 -
SSSE3
這大致映射到 2009 年或之後發行的x86-64處理器。範例包括 Intel Nehalem、Atom Silvermont、 以及 AMD JaguarVIA Nano和 Eden C 微架構。
在 Amazon EC2 中，所有 x86-64 執行個體類型都支援 x86-64v2，包括 M1、C1 和 M2 執行個體系列。
未建置 32 位元 x86 (i686) AL2023 二進位檔。雖然 AL2023 保留對執行 32 位元使用者空間二進位檔的支援，但此功能已棄用，且可能在未來的主要 Amazon Linux 版本中移除。如需詳細資訊，請參閱32 位元 x86 (i686) 套件。
執行 AL2023 的記憶體 (RAM) 需求
Amazon EC2 .nano 系列執行個體類型 (t2.nano、t3a.nano、 t3.nano和 t4g.nano) 具有 512 MB RAM，這是 AL2023 的最低需求。
注意
雖然 512 MB 是最低需求，但這些執行個體類型會受到記憶體限制，且功能和效能可能會受到限制。
AL2023 映像尚未在 RAM 小於 512 MB 的系統上進行測試。在少於 512 MB RAM 的 中執行以 AL2023 為基礎的容器映像，將取決於容器化工作負載。
有些工作負載，例如在某些 AL2023 版本dnf upgrade之間，可能需要超過 512 MB 的 RAM。因此，AL2023.3 版本zram已針對 RAM 小於 800 MB 的執行個體，預設推出啟用。對於容器化工作負載，這表示某些工作負載可能會在具有此記憶體數量的 AL2023 執行個體上執行良好，但在限制在此記憶體用量的容器中執行時失敗。
對於 RAM 小於 800 MB 的執行個體類型，AL2023 (截至 AL2023.3 或更新版本) 預設啟用基於 zram 的交換。記憶體小於 800 MB 的 Amazon EC2 執行個體類型範例包括 t4g.nano、t3a.nano、t2.nano、 t3.nano和 t1.micro。這表示這些執行個體類型的記憶體不足案例較少，因為 AL2023 會隨需壓縮和解壓縮記憶體分頁。如此就能使用之前需要具有更多記憶體的執行個體類型，且會犧牲執行壓縮所需 CPU 使用量的工作負載。
